考虑到大脑细胞和分子组成、连接性和功能,健康和疾病状态下的大脑区域之间存在很大差异。由耦合大脑区域组成的大规模全脑模型可以深入了解形成自发性大脑活动复杂模式的潜在动态。特别是,异步状态下基于生物物理的平均场全脑模型被用来展示包括区域差异的动态后果。然而,当大脑动态由同步振荡状态支持时,异质性的作用仍然不太清楚,这是一种大脑中普遍存在的现象。在这里,我们实现了两个能够以不同抽象程度呈现振荡行为的模型:现象学斯图尔特-朗道模型和精确平均场模型。这些模型的拟合由结构到功能加权 MRI 信号 (T1w/T2w) 提供信息,使我们能够探索纳入异质性对健康参与者静息态 fMRI 记录建模的影响。我们发现,疾病特异性区域功能异质性在神经退行性疾病的 fMRI 记录的振荡范围内产生了动态后果,对脑萎缩/结构(阿尔茨海默氏症患者)产生了特定影响。总体而言,我们发现模型
摘要 — 为实现量子互联网,量子通信需要量子节点之间的预共享纠缠。然而,最大纠缠量子态的产生和分布本质上都受到量子退相干的影响。传统上,通过执行量子纠缠蒸馏和量子隐形传态的连续步骤来减轻量子退相干。然而,这种传统方法会带来很长的延迟。为了绕过这个障碍,我们提出了一种依赖于现实的噪声预共享纠缠的新型量子通信方案,它消除了标准方法中造成延迟的连续步骤。更准确地说,我们提出的方案可以看作是一种直接量子通信方案,尽管依赖于现实的噪声预共享纠缠,但仍能够提高逻辑量子位的量子比特误码率 (QBER)。我们的性能分析表明,与现有的最先进的量子通信方案相比,尽管需要的量子门更少,但所提出的方案仍提供了具有竞争力的 QBER、产量和有效吞吐量。
量子计算机被认为是目前正在开发的最有前途的技术之一,它将有助于扩展科学发现的范围。这可以通过量子模拟[1]来实现,该量子模拟利用量子处理单元(QPU)的特性来模拟自然发生的量子力学系统。近任期设备范围内最流行的算法之一是变异量子eigensolver(VQE)[2-7]。该算法属于更一般的算法类别,称为混合变异量子算法[8-14]。这些算法的一般原理是使用量子和分类计算机之间的反馈回路来最大程度地减少预定的成本函数。该方法已应用于理论[15 - 27]和实验[2、3、5、12、28-31]的各种量化系统。在VQE的情况下,预定的函数是模拟汉密尔顿相对于QPU状态的期望值。此外,还可以使用多种技术来发现此类系统的更高激发态[6,32,33]。由于提出的噪声弹性,这些变异算法通常在近期设备中特别感兴趣。值得注意的是,参考。[4]证明了针对连贯错误和参考的噪声弹性。[34]证明了噪声弹性
未来的科学教育要求学生学习的不仅仅是科学的基本概念。它应该让学生掌握各种技能,使他们能够利用科学知识来发现问题、得出基于证据的结论,以及理解和做出有关自然界的决定。学生将逐渐理解科学作为人类知识和探究的一种形式所具有的特征(科学的本质),并意识到科学和技术塑造世界的多种方式。最后,具有科学素养的学生应具有态度和价值观,使他们能够以有道德的公民身份参与与科学相关的问题。
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
多细胞生物生活在包含各种营养和各种微生物群落的环境中。一方面,生物体的免疫反应可以保护外源微生物的侵入。另一方面,生物体的合成代谢和分解代谢的动态协调是生长和繁殖的必要因素。由于产生免疫反应是一种能量密集型过程,因此免疫细胞的激活伴随着代谢转化,使ATP和新生物分子的快速产生。在昆虫中,免疫和代谢的协调是应对环境挑战并确保正常生长,发育和繁殖的基础。在通过致病性微生物激活昆虫免疫组织期间,不仅可以增强有机资源的利用,而且活化的免疫细胞也可以通过产生信号来篡夺非免疫组织的营养。同时,昆虫的体内也有共生细菌,这可以通过免疫 - 代谢调节影响昆虫的生理。本文从昆虫组织的角度(例如脂肪体,肠道和血细胞)回顾了昆虫免疫代谢调节的研究进度。在这里阐述了微生物(致病细菌/非病原细菌)和寄生虫对免疫代谢的影响,这为揭示昆虫和哺乳动物的免疫代谢机制提供了指导。这项工作还提供了见解,以利用免疫代谢来制定害虫控制策略。
塞阿拉联邦大学 (UFC),物理系,Pici 校区,福塔莱萨-CE,60455-760,巴西。 b 马来西亚玻璃市大学工程数学研究所,02600 Arau,玻璃市,马来西亚。 c 马来西亚玻璃市大学电子工程技术学院,马来西亚。 d 尼日利亚卡拉巴尔十字河科技大学物理系。 e 先进通信工程 (ACE) 卓越中心,马来西亚玻璃市大学,01000 Kangar,玻璃市,马来西亚。 f 哈利法大学数学系,阿布扎比 127788,阿拉伯联合酋长国。
摘要 目的 微生物暴露对新生儿和婴儿的发育、生长和免疫至关重要。然而,胎儿出生前肠道中是否存在微生物组仍存在争议。本研究以足月无菌子宫切除术分娩的羔羊为动物模型,使用多组学方法研究产前肠道中微生物组的存在。设计 羔羊在无菌剖腹产后立即安乐死,并在无菌条件下获取其盲肠内容物和脐带血样本。使用宏基因组学和宏转录组测序评估盲肠内容物样本,以表征任何现有的微生物组。两种样本类型都使用代谢组学进行分析,以检测微生物代谢物。结果 我们在产前胎儿肠道中检测到了低多样性和低生物量的微生物组,主要由属于变形菌门、放线菌门和厚壁菌门的细菌组成。大肠杆菌是胎儿肠道中最丰富的菌种。我们还检测到多种微生物代谢物,包括短链脂肪酸、脱氧野尻霉素、丝裂霉素和妥布霉素,进一步表明存在代谢活跃的微生物群。此外,在胎儿肠道中检测到噬菌体 phiX174 和 Orf 病毒以及抗生素抗性基因,这表明携带抗生素抗性基因的噬菌体、病毒和细菌可以在妊娠期间从母亲传播给胎儿。结论这项研究提供了强有力的证据,表明胎儿肠道中存在微生物群,并且胎儿肠道的微生物定植始于子宫内。
i。客户/用户的住所或习惯居所位于哥伦比亚。II。 付款是通过信用卡/借记卡或其他类型的卡或优惠券或哥伦比亚的任何其他付款方式进行的。 iii。 用于支付的信用卡/借记卡已在哥伦比亚发行。 iv。 交货地址在哥伦比亚(用于出售商品的情况)。 v。客户/用户在交易时在哥伦比亚定位的设计IP地址。 vi。 在客户/用户使用的SIM卡上,移动服务订户的国际移动国家代码(MCC)将其定位在哥伦比亚。 为了出售商品,当至少两种情况满足这些条件时,客户/用户将被视为位于哥伦比亚。 在服务的情况下,其中的条件之一就足够了。II。付款是通过信用卡/借记卡或其他类型的卡或优惠券或哥伦比亚的任何其他付款方式进行的。iii。用于支付的信用卡/借记卡已在哥伦比亚发行。iv。交货地址在哥伦比亚(用于出售商品的情况)。v。客户/用户在交易时在哥伦比亚定位的设计IP地址。vi。在客户/用户使用的SIM卡上,移动服务订户的国际移动国家代码(MCC)将其定位在哥伦比亚。为了出售商品,当至少两种情况满足这些条件时,客户/用户将被视为位于哥伦比亚。在服务的情况下,其中的条件之一就足够了。