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数字系统实施 - Elsevier
图 eA.1 显示了包含基本逻辑门的各种流行 74xx 系列芯片的引脚分布图。这些有时被称为小规模集成 (SSI) 芯片，因为它们由几个晶体管构成。14 针封装通常在顶部有一个凹口或在左上角有一个点来指示方向。引脚编号从左上角的 1 开始，沿封装逆时针方向排列。芯片需要分别在引脚 14 和 7 处接收电源 (V DD = 5 V) 和接地 (GND = 0 V)。芯片上的逻辑门数量由引脚数量决定。请注意，7421 芯片的引脚 3 和 11 未连接 (NC) 任何东西。7474 触发器具有常见的 D 、 CLK 和 Q 端子。它还具有互补输出 Q 。此外，它还接收异步设置（也称为预设或 PRE ）和重置（也称为清除或 CLR ）信号。这些都是低电平有效；换句话说，触发器在 PRE = 0 时设置，在 CLR = 0 时重置，在 PRE CLR = = 1 时正常运行。低电平有效
CB6024A电池充电器
CB系列是一种“开关技术”和“电池护理理念”，多年来一直是阿德尔核心系统专有技术的一部分，导致这种高级，多阶段，全自动的电池充电方法和电源功能（如果能够启用），适合满足电池制造商最先进的需求。电池护理概念是基于实施快速和自动充电的算法，随着时间的推移进行了电池充电的优化，放电电池的回收以及在安装和操作过程中的实时诊断。实时自我诊断系统，可以在诊断LED的闪光代码，安装和销售后，可以轻松地检测和删除电池故障，例如短元件，意外反向极性连接和电池断开。每个设备适用于所有类型的电池。可以将预设曲线设置为开放铅酸，密封铅酸，凝胶，Ni-CD。坚固的外壳是针对DIN导轨和壁挂式应用程序开发的。输入数据
CB6012A电池充电器
技术功能CB系列是一种“开关技术”和“电池护理理念”，多年来一直是Adel核心系统专有技术的一部分，导致这种高级，多阶段，全自动的电池充电方法和电源功能（如果启用）的发展适合满足电池制造商的最先进要求。电池护理概念是基于实施快速和自动充电的算法，随着时间的推移进行了电池充电的优化，放电电池的回收以及在安装和操作过程中的实时诊断。实时自我诊断系统可以通过诊断LED的闪光代码，安装和销售后轻松地检测和删除电池故障，例如短元素，意外反向极性连接和电池断开。每个设备适用于所有类型的电池。可以将预设曲线设置为开放铅酸，密封铅酸，凝胶，Ni-CD。坚固的外壳是针对DIN导轨和壁挂式应用程序开发的。输入数据
楼宇自动化领域的人工智能
当今的楼宇自动化系统主要以“静态”方式运行，响应固定时间程序或简单的控制参数。室温控制基于全天相同的预设温度。照明是手动操作的，使用开关或基于简单的存在开关。这些都不是真正的“智能”。AI 可以添加到楼宇自动化环境中的新维度是使用数据的自主分析作为优化操作的基础。因此，房间的供暖和制冷动态、天气预报、预测的房间占用情况都可以被考虑到供暖的运行中。同样，清洁时间表不仅可以基于厨房、食堂、厕所和其他区域的使用强度的当前实际值，还可以基于对前几天和几周的使用模式的分析得出的预测。这种前瞻性的建筑管理几乎可以应用于建筑服务的每个领域，从而提高能源效率、降低运营成本、提高空间利用率等优势。
帮助患有痴呆症或获得性认知障碍的人执行多步骤日常任务的技术选择：范围审查
摘要目的——本文旨在回顾评估基于技术的提示系统的研究，这些提示系统用于支持患有痴呆症或获得性认知障碍的参与者完成多步骤日常任务。设计/方法/方法——通过搜索四个电子数据库（即 PubMed、PsycINFO、Web of Science 和电气电子工程师协会）进行了范围界定审查，以确定符合条件的研究。结果——搜索涵盖了 2010 年至 2020 年期间，共发现 1,311 篇文章，其中 30 篇被纳入审查。这些文章评估了六种不同类型的提示系统：情境感知、自动计算机提示、情境感知、中介计算机提示、遥控机器人提示、自操作增强现实提示、自操作计算机或平板电脑提示以及基于时间（预设）的计算机、平板电脑或智能手机提示。原创性/价值——技术辅助提示可以帮助患有痴呆症或后天认知障碍的人执行相关的多步骤日常任务，这一点越来越重要。本评论概述了可用的不同提示选项及其在日常环境中应用的准备程度。
使用深度神经网络对头部固定小鼠的前爪进行实时选择性无标记跟踪
这里，我们描述了一个能够以高帧率（70.17 Hz）跟踪特定小鼠爪子运动的系统，并且具有高精度（平均值 = 0.95，SD，0.01）。特定身体部位的短延迟无标记跟踪开启了操纵运动反馈的可能性。我们提出了一种基于 DeepLabCut（一种强大的运动跟踪深度神经网络框架）的软件和硬件方案，可以实时估计小鼠的爪子和手指运动。使用这种方法，当一只爪子（而不是另一只爪子）的运动有选择地超过预设阈值时，我们通过触发 USB-GPIO（通用输入/输出）控制的 LED 来演示运动生成的反馈。爪子运动开始和 LED 闪烁之间的平均时间延迟为 44.41 毫秒（SD = 36.39 毫秒），这个延迟足以应用行为触发的反馈。我们将 DeepLabCut 改编为一个开源包，用于实时跟踪，我们称之为 DeepCut2RealTime。该系统能够快速评估动物行为，其通过强化限制饮水、头部固定的小鼠的特定动作得到了证实。该系统可以为未来的研究提供参考
人工智能与市场滥用：机器人法律适用于金融交易吗？
本文主要讨论弱人工智能系统和强人工智能系统的区别。前者依赖于制造商、程序员或用户的预设指令，而后者具有自学能力，与初始输入相比，其输出是自主的、不可预测的。此类技术在金融市场的传播引发了人们对现有法规是否充分的担忧，尤其是对涉及自主人工智能代理的金融不当行为的责任的担忧。虽然法律规则可以广泛应用于打击弱人工智能系统的此类不当行为，但强人工智能系统需要从头开始制定责任归属标准，以制定有效措施保护交易的正常运作。面对仅关注人类行为的监管框架，自主人工智能的出现提出了新的保护需求。该研究确定了三种可能的解决方案，旨在制止人工智能系统的行为，这些系统自主且不可预测地采取有害行为或具体侵犯市场诚信的行为。但是，由于非人类代理人的非法行为，这些解决方案中的每一种都提出了特定的关键问题，具体取决于所涉及的法律部门。
FUZE VAF-M17 微控制器软件 - VTI
摘要：本文详细描述了引信 vAF-M17 的微控制器软件工作流程以及详细的硬件和软件架构。引信 vAF-M17 和保险启动器 vFI-M17 一起用于航空炸弹 MK-82、MK-84、BLU-109，具有与引信 FMU-139 相同的功能特性。引信 vAF-M17 的心脏和大脑是 8 位微控制器，它管理着整个操作。硬件和软件的设计主要强调操作安全性，以防止任何不良影响。为此，硬件设计考虑了安装在保险启动器内部的压差测量单元，该单元提供有关航空炸弹速度的信息。电子设备知道第一个安全条件已满足，并且航空炸弹已与飞机和飞行员保持一定距离，以执行引信所需的功能（通过爆炸激活炸弹内的炸药填充物）。另一个对正常运行至关重要的传感器是加速度计，它具有撞击检测的可能性，操作员可以预设所需的“g”值。
R&S News 158 - 罗德与施瓦茨
双通道波形分析仪是复杂测量的关键设备。它可以以高达 10 MHz 的采样率测量电压和电流，并确定直流平均值、均方根值或峰值（高达 500 V 和 1 A）。与时间相关的测试参数包括频率、周期、时间间隔、脉冲宽度、占空比、上升和下降时间。可以从轨迹中确定事件（边缘、相对最大值/最小值）的数量和时间，也可以将轨迹与容差模板进行比较（图 3）。虽然传统的存储示波器基本上是为交互式视觉评估而开发的，但 AMV 的波形分析仪是为生产环境中的自动化、可重复测试而设计的。由于具有全面的触发功能，因此只有感兴趣的跟踪段会首先保存在 64 K 内存中，然后搜索所需的标准。通过预设的评估触发阈值和滞后，可以从受噪声或干扰损害的信号中清楚地确定实际事件，而不会将任何波动误解为最大值（图 4）。这些评估在 DSP 控制下的测试单元中以最佳速度运行。因此省去了耗时的跟踪下载。