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AI 教育很重要：2022 年 EAAI 指导本科生研究挑战赛：AI 辅助游戏设计
Browne, C. (2011)。进化游戏设计。doi: 10.1007/978-1-4471-2179-4 Neller, T. W. (2016 年 12 月)。AI 教育：志趣相投。AI Matters，2 (4)，7–8。摘自 https://doi.org/10 .1145/3008665.3008668 doi: 10 .1145/3008665.3008668 Neller, T. W.、Malec, M.、Presser, C. G. M. 和 Jacobs, F. (2014)。Fowl Play 纸牌游戏的最佳、近似最佳和公平游戏。在 H. J. van den Herik、H. Iida 和 A. Plaat（编辑）中。），计算机和游戏（第233-243 页）。Cham：Springer International Publishing。Neller，T. W.，& Ziegler，D.（2019 年 7 月）。计算机生成 Birds of a Feather 谜题。AAAI 人工智能会议论文集，33 (01)，9693-9699。取自 https://ojs.aaai.org/index .php/AAAI/article/view/5035 doi: 10.1609/aaai.v33i01.33019693 Russell, S., & Norvig, P. (2020)。人工智能：一种现代方法（第 4 版）。Pearson。Shaker, N., Togelius, J., & Nelson, M. J.(2016)。游戏中的程序内容生成。Springer。
CYP3A5多态性对功效和安全性的影响... o r i g i n a l r e s a r c h免疫反应相关的基因 - STAT4，IL8RA和CCR7多态性在肺癌中：中国的病例 - 控制研究 草药中的神话和事实：Eleutheroccus Senticosus（西伯利亚人参）及其在高血压患者中的禁忌症 o r i g i n a l r e s a r c h r c h在同种异体造血干细胞移植后，在粒细胞增多症期间对血液感染的临床分析
背景：他克莫司（TAC）对特发性膜肾病（IMN）患者有益。它的治疗浓度范围狭窄，许多因素影响了TAC血液浓度。CYP3A5是TAC Meta-Bolism中最重要的酶。这项研究的目的是分析CYP3A5基因多态性对IMN患者TAC的效率和安全性的影响。患者：IMN接受口服TAC的患者（0.05 - 0.075mg/kg/day）与2016年3月至2018年10月的泼尼松（0.5mg/kg/day）相结合。在基线和治疗24周内收集了临床特征，治疗药物和不良反应的数据。根据不同的CYP3A5遗传多态性，将患者分为两组。分析了两组之间的效率和副作用的显着差异。结果：总共76例完成随访的患者被分为CYP3A5非压力机（CYP3A5*3/*3）组和CYP3A5 Exprancer（CYP3A5*1/*3）组。观察到CYP3A5表型与TAC代谢之间的显着关联。总共43例病例患者表现出不良反应。CYP3A5非XPResser组的感染率（21.95％）明显高于CYP3A5 Expresser组的率（5.71％）。血液浓度和C 0 /D水平是通过逻辑回归分析的不良事件的风险因素。研究组之间在效率方面没有统计差异。结论：我们的结果表明，CYP3A5多态性在克莫司治疗IMN中具有重要的指导作用。CYP3A5 Expanders需要更高的每日TAC才能达到目标药物浓度，但副作用较少。CYP3A5遗传多态性可能用于TAC剂量调整，以优化IMN患者的治疗。关键字：CYP3A5多态性，特发性膜肾病，他克莫司，副作用