XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPressure
使用基于替代模型的强化学习
注入温室气（例如二氧化碳）进入深层地下水库以进行永久存储，当注射诱导的应力超过关键阈值时，会无意中导致故障重新激活，Caprock破裂和温室气体泄漏。必须在注射过程中密切监测压力的演变和二氧化碳羽流的运动，以允许及时进行补救措施或快速调整存储设计。在注射过程的各个阶段提取预先存在的流体，称为压力管理，可以减轻相关的风险并减少环境影响。但是，确定最佳压力管理策略通常需要数千个模拟，从而使该过程计算出色。本文介绍了一种基于替代模型的新型强化学习方法，用于为地质二氧化碳隔离设计最佳的压力管理策略。我们的方法包括两个步骤。首先，通过嵌入到控制方法开发替代模型，该方法采用编码型转换结构来学习潜在或减小空间中的动力学。利用这种代理模型，利用强化学习来找到一种最大化经济利益的最佳策略，同时满足各种控制限制。加固学习代理人将获得潜在的状态表示，并立即为CO2隔离量身定制的奖励，并选择受预定义工程限制的实时控制，以最大程度地提高长期累积奖励。为了证明其有效性，该框架应用于将CO2注入盐水含水层的组成模拟模型。结果表明，我们基于替代模型的强化学习方法显着优化了CO2固相策略，与基线情景相比，经济增长显着。
电压，应变和阻抗之间的相关性与富含镍的NMC锂离子袋细胞的压力的函数
在每个预期的应用中填充锂离子电池的使用寿命需要进一步了解细胞的寿命和可靠性。源自文献，控制锂离子电池电池的外部压力常数是延长周期寿命的必然因素。因此，必须对细胞的应变和理解外部压力对阻抗的影响进行积极知识，以评估改善细胞性能的最佳压力。这项工作列出了电压，应变和阻抗之间的相关性，这是富含镍的镍 - 山 - 山果果（NMC）锂离子袋细胞上施加的恒定外部压力的函数。使用高精度通用测试机显示，压力范围内的细胞最大笔划的变化可忽略不计0至1000 kPa。此外，通过分析以不同的恒定外部压力测得的一系列电化学阻抗光谱数据来揭示100至300 kPa之间的最佳压力。在此压力范围内电荷传递电阻以及不同的过程表现出最佳。
评估碳捕获中心的压力干扰：方法，问题量表和敏感参数。
评估CO 2注射的可行性需要考虑对注射的短期和长期压力反应。接收形成中的压力是CO 2注射速率，地层几何形状，存储参数和地层渗透性的函数。在评估长期可行性时，由于该参数在几个数量级上，即使在相似的岩性中，渗透率的空间平均液压特性通常是最不确定的变量。由于压力传播不受流体类型的限制，因此超临界CO 2和盐水之间存在压力连续性。在注射井附近增加压力可以通过地下水传播，地下水几乎是不可压缩的，并且导致压力的空中和垂直程度增加，比CO 2羽流大得多。所产生的压力干扰会为每个CCS项目的注入性和存储容量产生不确定性，因为使用相同的区域含水层有许多轮毂。
在混合不当铁电龙 - popper氧化物中的压力依赖性相变
由于某些化学成分表现出所谓的杂化铁电性不当，近年来，近年来，ruddlesden-popper氧化物中温度依赖性的相变的次要氧化氧化物氧化物中的温度依赖性相变。然而，目前几乎没有理解这些相变的静水压力依赖性。本文中，我们介绍了对双层ruddlesdledlesden-popper阶段Ca 3 Mn 2 O 7和Ca 3 Ti 2 O 7的高压粉末同步X射线衍射实验和Abinitio研究的结果。在两种化合物中，我们都观察到一阶相变，结合了我们的密度功能理论计算，我们可以将其结合分配为极地A 2 1 AM和非极性ACAA结构。有趣的是，我们表明，尽管压力的施加最终有利于非极相，正如适当的铁电体所观察到的那样，但存在压力实际上可以增加极性模式振幅的响应区域。可以通过考虑八面体倾斜和旋转对静水压力及其三线性耦合与极性不稳定的旋转的多样化响应可以无障碍。
在高压和低温条件下LA3NI2O7中负责超导状态的结构
摘要：最近，在15-40 GPA条件（自然，621，493，2023）的镍（La 3 Ni 2 O 7）中，已有T c = 80 K的新超导体报道，这是第二种非常规超导体的类型，除了较大的cup池，液态氮气高于液体氮气。但是，本报告中绘制的相图主要基于低温和高压条件下的传输测量，并在室温下进行了假定的相应X射线衍射（XRD）结果。这鼓励我们进行原位高压和低温同步XRD实验，以确定哪个阶段负责高T C状态。除了从正栓的AMAM结构到正交FMMM结构的相过渡外，当将样品压缩到40 K左右的19 GPA时，在40 K左右将超导性在La 3 Ni 2 Ni 2 O 7中发生在40 K大约19 GPA时，还发现了具有I 4/ mmm的空间的四方相。基于该四方结构的计算表明，接近费米能的电子状态主要由E G轨道主导（3D Z
制造压力和NMC阴极组成对固态电池性能改进的LPSCL电解质的影响
推荐引用推荐引用James，Winervil，“制造压力和NMC阴极组成对LPSCL电解质的影响，以改善固态电池性能”（2023年）。论文。罗切斯特技术学院。从
压力诱导的多晶La3ni2o7-Δ
1北京国家冷凝物理物理学和物理研究所，中国科学院，北京学院，北京100190，中国2个物理科学学院，中国科学院北京大学100190，中国北京大学研究所3郑州大学物理与微电子学，郑州450052，中国5量子材料与物理研究所，亨南科学学院，郑州450046，中国6号国家主要实验室，用于低二重要量子物理学，物理学部，纽约州，纽约大学，北方划分。田纳西州里奇37831，美国8材料科学技术部，橡树岭国家实验室，田纳西州橡树岭37831，美国
使用压力和外部纤维bragg光栅传感器
摘要：在当代储能应用中，锂离子电池电池的采用增加引起了人们对其潜在危害的关注。确保紧凑型和现代储能系统在其运营寿命上的安全性需要精确且可靠的监视技术。这项研究引入了一种新的方法，用于对棱柱形锂离子细胞的细胞特异性监测，重点是检测压力通过在破裂盘上表面施加纤维bragg光栅（FBG）传感器的表面应用。在汽车领域常用的市售棱柱细胞被用作测试标本，并配备了经过验证的压力和创新的FBG传感器。涵盖分析能力，内部电阻和压力（在升高的环境温度最高为120°C下），该研究探讨了热降解效应。破裂盘上应用的FBG传感器在细胞中表现出可逆性和不可逆转的状态变化，提供了一种高度敏感且可靠的监测解决方案，用于早期检测滥用和滥用后细胞状况分析。这种创新的方法代表了光纤传感器技术的实际实现，该实现旨在基于应变的监测棱柱形锂离子细胞，从而实现了自定义的解决方案，通过该解决方案可以解决棱柱细胞应用中的安全挑战。与正在进行的锂离子电池进行探索，该研究为电池监视和故障检测提供了可自定义的添加。
使用增益比和结合机器学习Dwinanda Bagoes Ansori，Joko Slamet，Muhammad Zakky Ghufron，Muham 人工智能在宗教心理学研究中的作用 自然语言处理的生成人工智能工具的比较分析 通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集 通过多层大语言模型增强机器人任务计划和执行 硅，有机和钙钛矿太阳能电池 改良的Nife2O4支持的石墨烯氧化石墨烯可有效尿素电化学氧化和水分分割应用
摘要：本文介绍了对任意几何形状的薄壁聚合物复合材料结构的各种真空输注模式进行建模的结果。制造结构的较小厚度以及其背面在模具的刚性表面上的固定，使得可以显着简化过程模型，这考虑了热固性树脂的繁殖，随着可压缩的3D几何形状的可压缩多孔性的流变学的变化，以及在注射和真空端口的边界条件变化的情况下，以及在Post-Post-Post-sourting post-sourting post-sourting sourting sourting sourting sourting sourting sourting-sourting-sourting-sourting inforning sout-forting sourting。在灌注后阶段研究的四种真空灌注成型模式中，在预成型的开放表面和真空端口以及注入门的状态（开放）（开放）（开放）。该过程的目标参数是纤维体积分数，壁厚，壁厚，用树脂和过程持续时间填充纤维体积分数的大小和均匀性。对所获得的结果的比较分析使您有可能确定最有希望的过程模式，并确定消除不良情况的方法，从而使制成的复合结构的质量恶化。通过将其应用于薄壁飞机结构的成型过程所证明的开发仿真工具的能力，允许人们合理选择过程控制策略以获得最佳可实现的质量目标。