摘要:背景/目标:与早产儿相比,与运动结果相比,先前的评论证明了早期干预措施对认知的益处更强。可能是,运动发育需要更多针对性的干预措施,包括至少有活动的电动机组件。但是,尽管神经运动延迟的风险增加了,但没有概述重点是早产婴儿的这种干预措施。方法:系统地搜索了有关早产婴儿的早期干预措施的(准)随机对照试验的(准),神经运动延迟的风险各不相同,并且包括在第一年内开始进行主动运动组件的试验。提取了研究数据和参与者特征。使用偏见2工具的风险评估了偏差的风险。结果:包括25个报告,包括21个独特(准)RCT,并被归类为基于纯运动的干预措施(n = 6)或以家庭为中心的干预措施(n = 19)。是基于运动的干预措施,干预后立即改善了运动结果,其中之一分别在随访中进行了,分别进行了五种和以家庭为中心的方法。只有五项以家庭为中心的研究评估了五岁以上的长期影响,发现没有比标准护理更大的疗效。总体而言,在纳入的研究之间进行干预强度,类型和结果存在较大的变化。结论:尽管有方法上的异质性损害了结论,但对运动结果的影响有限,特别是长期结局。包括以家庭为中心的方法嵌入的更强的以运动为中心的成分可能会增加对运动结果的影响,这对于出现神经运动延迟的早期迹象的婴儿特别感兴趣。
摘要 - 婴儿过早出生或早产,可能会改变大脑的连接性,部分原因是分娩时的大脑发育不完整。研究还显示,与出生时完全成熟的同龄人相比,这些人进入青春期时,大脑的结构和功能差异。在这项研究中,我们研究了来自青少年脑认知发展(ABCD)研究的大约4600名青少年的多尺度功能连通性的功能网络能量,他们是早产或出生时的全学期。我们确定了三个关键的大脑网络,它们在早产和成熟受试者之间显示网络能量的显着差异。这些网络包括视觉网络(包括枕骨和枕骨子网),感觉运动网络以及高认知网络(包括颞叶和额叶子网)。此外,已经证明,与早产受试者相比,完善受试者表现出更大的不稳定性,从而导致功能性脑信息的动态重新配置更大,并在三个确定的规范大脑网络中提高了灵活性。相比之下,那些天生的过早表现出更稳定的网络,但在这些关键规范网络中功能性大脑信息的动态和灵活组织较少。总而言之,测量多尺度功能网络能量提供了对与出生的受试者相关的规范大脑网络的稳定性的见解。这些发现增强了我们对早期出生如何影响大脑发育的理解。索引术语 - 早产学科,完整学科,多尺度功能连接,功能网络能量,大脑发展
The Honorable Liz Krueger The Honorable J. Gary Pretlow Chair, Finance Committee Chair, Ways and Means Committee New York State Senate New York State Assembly Albany, NY 12247 Albany, NY 12247 February 11, 2025 Re: Joint Legislative Public Hearing on 2025 Executive Budget Proposal: Topic Health/Medicaid Dear Chairs Krueger and Pretlow: On behalf of Families USA, a leading national, nonpartisan voice for卫生保健消费者,我们今天写信是为了表达对《公平定价法》(S.705/a.2140)的大力支持。已有40多年的历史了,美国一直在努力实现我们对一个最佳健康和医疗保健的愿景,在这个国家中,所有人同样容易获得和负担得起的国家。《公平定价法》是一项具有里程碑意义的法案,将为纽约的数百万家庭和个人提供所需的救济,并通过建立公平的日常服务,每年节省15亿美元的州医疗保健支出,而不管他们提供的何处。1随着联邦决策者正在辩论,有可能削减联邦对医疗保健计划的资金,这将威胁州预算,纽约州参议院参议院财政委员会成员以及大会的方式和手段委员会有机会颁布两党和循证的基于证据的立法,这将在无需促进医疗保健服务的情况下提供数十亿美元的立法。《公平定价法》对于实现卫生系统至关重要,该系统使医疗保健行业负责为所有纽约人提供负担得起且可访问的医疗保健。3美国,美国人报告努力管理医疗保健费用并跟上成本上升。3美国,美国人报告努力管理医疗保健费用并跟上成本上升。全国危机中的医疗保健系统正在美国医疗保健系统处于危机状态,这证明了全国范围内缺乏负担能力和质量差的危机。2的核心,这场危机是由卫生保健部门的商业利益与我们国家家庭的健康和财务安全之间的根本损失驱动的 - 这种商业模式使行业可以设定与他们提供的护理质量无关的价格。这些高和非理性的价格在很大程度上是由于卫生保健行业合并的趋势,这些趋势消除了竞争,并允许垄断定价将我们国家的家庭推向金融废墟的边缘。4估计有7220万(或三分之一)的美国成年人在前三个月内没有寻求需要护理,并且估计有1300万美国人认识一个朋友或家人,他在过去一年未接受治疗后死亡,因为他们负担不起。5当美国的人们寻求护理时,他们经常承受不可控制的费用,并且经常被迫在基本必需品和支付其医疗保健费用之间进行选择。超过40%的美国成年人(1亿人)面临医疗债务,几乎一名
食物垃圾(FW)的热液预处理已成为一种有希望的策略,以增强用污泥的厌氧共同消化的性能。全球人口和经济活动不断升级导致市政固体废物(MSW)产生激增,带来了重大的环境挑战(Chuen Chen等人。2020)。在人口稠密的城市中,诸如香港的人均FW的产量为0.30 kg/天,而污水污泥(SS)的价格超过0.16千克/天(HKEPD 2019)。在香港产生的11,057吨/天的11,057吨的30.0%包括FW,SS的产量达到约1,052吨/天约为1,052吨(EPD 2021)。鉴于FW在香港的MSW组成中的主要存在,政府提议利用现有污水处理厂的盈余AD容量进行FW/SS共同消化,与单消化相比提供了较高的好处(Mehariya等人。2018)。因此,迫切需要通过有效的厌氧共同消化实践来增强FW和SS的处理,以减轻不利的环境和社会影响。厌氧消化被认为是通过富含甲烷的沼气生产的同时废物处理和能量回收的可行方法(Johnravindar等人。2022)。fw的特征是其高水分含量和降解性,是AD的理想基板。然而,AD在FW和SS中的独立应用面临挑战,例如高机载荷,快速酸化,延长的固体保留率以及抑制物质的存在。2020)。2020)。因此,废水处理厂的污泥中包含大量的重金属,病原体和细菌(Kaur等人。AD涉及一系列的生物学过程,这些过程在没有氧气的情况下通过微生物作用将复杂的底物转化为沼气,其中包括水解,酸生成,乙酰发生和甲烷发生。水解通常是由于形成有毒副产品或不良挥发性脂肪酸(VFAS)而导致复杂有机基质的速率限制步骤(VFAS),而甲烷生成会对易于生物降解的底物产生限制(Kaur等人,在这种情况下,已显示FW和SS的厌氧共同消化可提高消化效率并优化
关于作用,人们认识到孕妇的发病率和死亡率因怀孕前怀孕以及怀孕期间出现的并发症而增加。此角色将支持国家雄心勃勃的雄心化,并实施孕产妇医学网络和早产预测,准备和预防。邮政持有人将与产前团队,专业助产士,产科同事和专家顾问一起工作,以优化结果并减少任何现有的不平等现象。作为自治实践者,促进产妇服务中的最佳实践和最高标准,您将展示所有行为中的信任愿景和价值观。作为一个充满积极性的人,热衷于提供高质量的基于研究的孕妇护理,后者将是不断发展和发展的团队不可或缺的一部分。您将作为高级领导团队的一部分工作,以领导和协调定义区域的临床,管理和教育要求。以身作则,您将授权员工在其专业发展中,并提供建议,指导,支持和参与助产士,护士和初级同事/学生的教育和培训。作为专家从业人员,您将负责在提供最佳护理时联络,指导和建议MDT和产假利益相关者。您将积极参与审计,治理,质量或服务改进。
•您的温度低于36.1或以上37.5度摄氏度•您感到不适,例如经历类似流感的症状•宝宝的运动停止或放慢脚步,或者您担心婴儿的运动•您开始患有常规的下腹部疼痛或会出现的抽筋(收缩)•您的腹部很嫩(触摸疼痛)•您的腹部疼痛不会消失。
动机:抑制剂 - 激酶结合亲和力的准确预测对于药物发现和医疗应用至关重要,尤其是在治疗诸如癌症之类的疾病中。现有的预测抑制剂 - 激酶亲和力的方法仍然面临挑战,包括数据表达不足,功能提取有限和性能低。尽管通过人工智能(AI)方法(尤其是深度学习技术)取得了进展,但许多当前的方法未能捕获激酶与抑制剂之间的复杂相互作用。因此,有必要开发更先进的方法来解决抑制剂 - 激酶结合预测中的现有问题。结果:这项研究提出了Kinhibhib,这是抑制剂 - 激酶结合亲和力预测指标的新型框架。kinhibit会整合自我监督的预训练的预训练的分子编码器和蛋白质语言模型(ESM-S),以有效提取特征。kinhibit还采用特征融合方法来优化抑制剂和激酶特征的融合。实验结果证明了这种方法的优越性,在三种MAPK信号途径激酶的抑制剂预测任务中,精度达到了92.6%的精度:RAF蛋白激酶(RAF),有丝分裂原激活的蛋白激活蛋白激酶激酶激酶(MEK)和细胞外信号调节激酶(ERK)。此外,该框架在包含200多个激酶的数据集上达到了令人印象深刻的精度。这项研究为药物筛查和生物科学提供了有希望的有效的工具。
动机:抑制剂 - 激酶结合亲和力的准确预测对于药物发现和医疗应用至关重要,尤其是在治疗诸如癌症之类的疾病中。现有的预测抑制剂 - 激酶亲和力的方法仍然面临挑战,包括数据表达不足,功能提取有限和性能低。尽管通过人工智能(AI)方法(尤其是深度学习技术)取得了进展,但许多当前的方法未能捕获激酶与抑制剂之间的复杂相互作用。因此,有必要开发更先进的方法来解决抑制剂 - 激酶结合预测中的现有问题。结果:这项研究提出了Kinhibhib,这是抑制剂 - 激酶结合亲和力预测指标的新型框架。kinhibit会整合自我监督的预训练的预训练的分子编码器和蛋白质语言模型(ESM-S),以有效提取特征。kinhibit还采用特征融合方法来优化抑制剂和激酶特征的融合。实验结果证明了这种方法的优越性,在三种MAPK信号途径激酶的抑制剂预测任务中,精度达到了92.6%的精度:RAF蛋白激酶(RAF),有丝分裂原激活的蛋白激活蛋白激酶激酶激酶(MEK)和细胞外信号调节激酶(ERK)。此外,该框架在包含200多个激酶的数据集上达到了令人印象深刻的精度。这项研究为药物筛查和生物科学提供了有希望的有效的工具。
摘要:早产是全球公共卫生的重点。十分之一的孩子出生于胎龄37周之前,在发达国家,没有新生儿发病率的生存率正在增加。尽管与这些出生相关的严重后遗症已经减少,但它们的神经行为困难通常与多个领域相关,但仍保持稳定,但仍然很普遍。这些神经行为的困难阻碍了学术成就和社会融合的正常发展,并在学龄前和学年期间加强了儿童康复的需求。胎龄降低时,严重的后遗症会增加。,如果社会文化背景受到与定义的平均值相符的低收入,教育和语言技能的阻碍,这甚至更加真实。然而,对于中度或早期的早产,中度和/或次要的神经认知和/或行为困难几乎相同。获得更好的临床描述,对那些早产的神经行为特征(一旦达到学龄前儿童)对于检测行为问题以及早期的认知困难至关重要(工作记忆,计划记忆,计划,抑制,语言表达和注意力,注意力和细节运动技能等)至关重要。此类信息将更好地理解执行功能在大脑连通性,神经发育和神经解剖学与过早脑病中的作用。
引文:Ananthraman Goyal。(2025 年)。新生儿重症监护室环境对早产儿生理和心理应激反应的影响以及神经保护护理策略。国际新生儿学杂志 (IJNEO),3(1),1–9。摘要链接:https://iaeme.com/Home/article_id/IJNEO_03_01_001 文章链接:https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJNEO/VOLUME_3_ISSUE_1/IJNEO_03_01_001.pdf