国家作为国际法主体,具有在国际社会生活各个领域开展关系的能力。国际关系对于一个国家与其他国家交往来说非常必要。在这种情况下,各国按照《联合国宪章》第一条第二款和1961年《维也纳外交关系公约》开篇所述的国家间平等及和平原则,通过互派外交使团与其他国家建立和发展关系。但在执行过程中,仍发现多种违法行为,损害其他国家利益。本研究的目的是确定接受国对派遣国外交代表在履行外交职责和使命时提供的保护形式,并确定对滥用外交豁免和特权的外交官员实施制裁和解决案件的方式。结论,1961年《维也纳公约》规定了外交官员人身保护或外交官员人身豁免,即外交官员不得受骚扰(不可侵犯),外交官员不得以任何形式承担责任,无论是拘留还是逮捕。
摘要 前不久,一名名为Bjorka的黑客成为社交媒体上的热门话题。由于其窃取公众各种个人数据的行动,甚至政府文件也经常成为其行动的目标。此外,大部分疑似属于印尼总统佐科·维多多的文件已被曝光。以Bjorka为名曝光政府个人数据的黑客运动也获得了社交媒体上大多数网民的支持。在这种情况下,作者使用支持向量机方法来产生最优阶段。 Twitter 是一种社交媒体,可以实时计算公众对 Bjorka 的行为发表各种表情和回应,随着这种社交媒体的使用日益增多,有必要设计一个系统,将大量基于观点的推文分为正面、负面和中性等类别。随后作者团队对来自Twitter的1000条推文数据抓取进行了测试,支持向量机方法的准确率达到了62.33%。关键词:bjorka,情感分析,分类,twitter,支持向量机(SVM) 使用支持向量机进行情感分析 twitter 上与 bjorka 相关的印度尼西亚社会 摘要 化名为 Bjorka 的黑客最近成为社交媒体的热门话题。一名使用Bjorka这个名字的黑客成为社交媒体上热议的话题。因为该运动窃取公众的各种个人数据,甚至政府文件,而这些往往是他行动的目标。此外,印尼总统佐科·维多多所持有的大部分文件均已被销毁。以Bjorka为名揭露政府所拥有个人数据的黑客运动也在社交媒体上获得了大多数网民的支持。在这种情况下,作者使用支持向量机方法来获得最佳结果。随着 Twitter 的使用增加,社交媒体可以实时计算公民能够对 Bjorka 行动发送各种表情和回应,需要设计一个系统来根据推文数量进行分类,并根据每个意见的权重将其分为一类,特别是正面的、负面的。随后作者团队对从推特上抓取的1000条推文数据进行了测试,结果表明支持向量机方法的准确率可以达到62.33%。关键词:bjorka、情绪分析、分类、twitter、支持向量机 (SVM)
HIMFO是由学生组织在卡拉旺新加坡大学计算机科学学院的信息学研究计划中开发的。该应用程序的主要目的是通过提供的各种功能来帮助日常任务并提高用户效率。但是,HIMFO还包含个人数据,因此需要进行安全测试来识别和缩小具有个人动机的人可以利用的漏洞差距。安全差距的存在可以为攻击提供机会,这些攻击有可能通过利用被黑客入侵的数据来损害用户。在这项研究中,移动安全框架(MOBSF)用于测试基于Android的HIMFO应用程序的安全性。这项研究重点介绍了五个参数:弱加密,SSL旁路,根检测,危险权限和恶意软件检查域,。结果表明,HIMFO应用程序具有根检测,弱加密,SSL旁路和恶意软件域的状态良好。
数字文档成为当今生活各个方面的重要组成部分之一,从存储个人数据到交换敏感业务信息。拦截的威胁或拦截法律信息的努力,包括未经所有者许可未经许可访问或检索数据的情况。,因此需要采取适当的行动来保护数字文件免受犯罪威胁。应用加密技术提供的解决方案之一。通过将AE与其他算法相结合,已经开发了一些先前的研究。其中之一是使用加密哈希函数,例如SHA-256和SHA-512。到目前为止,SHA(安全哈希算法)仍然具有更新的开发,SHA-3是SHA的最新版本,可提高安全性和效率。本研究旨在评估AES-256与SHA3-512合并在保护数字文档方面的有效性,尤其是在Web应用程序的背景下。研究人员希望使用SHA3-512的AES-256提供更好的安全级解决方案。通过这种组合,文档不仅使用AES-256来保护其内容,还可以使用SHA-3来确保完整性和身份验证。,这项研究可以帮助提供替代方案,以加强数字文档的安全性并保护其免受日益复杂的数字环境中的各种犯罪威胁。
摘要 不可否认,自杀案件长期以来一直是全球关注的问题。需要注意的是,自杀是一个心理健康问题,需要努力减少受害者的数量。在技术发展日益迅速的现代,人工智能的用途之一被视为一种预防自杀的形式。在这种情况下,预测自杀风险有两种媒介,即医疗记录分析,通常由研究人员或医生利用机器学习等人工智能技术从电子病历、医院记录等中获取信息。还有一些基于社交分析,信息是从社交媒体或应用服务(如 Facebook、Google、Twitter 等)获取的。与人工智能在自杀预防工作中的作用相关,人工智能使用的算法通过机器学习来检测人的行为并分析模式并根据数据集提供建议或建议,这是一种以电子数据形式设计准确预测算法的计算方法。在使用过程中,人工智能应用于社交媒体应用程序需要同行评审的过程。除了预测准确性之外,这还可以最大限度地减少人工智能在隐私、准确性、安全性、责任和缺乏知识方面的障碍。不仅如此,还必须承担与安全、个人信息泄露相关的隐私以及国家法律自主权有关的风险。然而,人工智能的应用在明智的决策以及受害者在救援过程中与紧急救援人员的接触方面促进了自杀预防过程。国家自杀预防生命线、危机短信热线和特雷弗项目等精神卫生机构使用人工智能已经证明了这一点。关键词:人工智能、利用、社交媒体、风险、自杀
CPMK 2 学生能够通过小组讨论,准确、详细地审视个人在按商业领域开展创业活动中的资源和能力。 CPMK 3 学生能够根据文献研究和应用案例,仔细、准确地全面、概念性地分析其商业计划中的商业模式画布的每个元素。各学习阶段的最终能力(Sub-CPMK) Sub-CPMK 1 学生能够通过认真听取讲师的讲解来描述商业模式的概念 Sub-CPMK 2 学生能够通过良好的课堂讨论,将商业模式的基本概念应用于具体的工业环境 Sub-CPMK 3 学生能够通过良好的课堂讨论,分析商业模式在组织可持续性和增长背景下的重要性 Sub-CPMK 4 学生能够独立且正确地对商业模式的组成部分进行分类,以映射业务流程。 Sub-CPMK 5 学生能够通过仔细的小组讨论将商业模式的基本组成部分应用于真实案例研究。 Sub-CPMK 6 学生能够通过仔细的小组案例研究来分析商业模式中各组成部分之间的关系。 Sub-CPMK 7 学生能够适当且谨慎地将商业模式画布:概念和应用应用于小组中的 MSME 案例研究。 Sub-CPMK 8 学生能够运用商业模式画布,以全面和创造性的方式在案例研究和文献研究的基础上开发新的商业模式。 Sub-CPMK 9 学生能够仔细使用案例研究和文献研究来分析不同商业环境中商业模式画布的优势和劣势。 Sub-CPMK 10 学生能够通过经过仔细讨论的案例研究应用可持续商业模式。 Sub-CPMK 11 学生能够通过案例研究和文献研究,仔细、全面且富有创造性地将可持续发展原则应用于商业模式。 Sub-CPMK 12 学生能够通过仔细的现场观察分析可持续商业模式的社会和环境影响。 Sub-CPMK 13 学生能够通过创造性和面向解决方案的问题解决方案将数字商业模式和电子商务应用于中小微型企业,作为案例研究的模型或试点项目。 Sub-CPMK 14 学生能够通过中小微型企业中基于解决方案的实践,在电子商务背景下实现数字商业模式的概念,这些实践可作为适用、基于解决方案和创造性的案例研究的对象。
