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• 系统使用哪种数据进行训练?• 训练数据的来源是什么?• 标签/基本事实是如何产生的?• 训练数据的样本量是多少?• 系统不使用哪些数据集?• 数据的潜在局限性/偏差是什么?• 训练数据的大小、比例或分布如何?
关于PripiPripi®是一家全球生物解决方案公司,专注于研究,制造和交付用于补品和功能性食品的生物技术。基于科学,与客户和研究合作伙伴一起,正努力朝着尽可能多的人来控制自己的肠道微生物组的未来 - 以便他们可以更长的生活过得更好。自1991年在瑞典隆德大学成立以来,普罗比(Pripi)将其运营扩展到40多个市场,并拥有全球范围近400份专利。Pribi在2023年的销售额为628 MSEK。Prifi的股票在纳斯达克斯德哥尔摩,中股份上市,2023年12月31日有大约3,400个股东。