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Q. Vera Liao、Milena Pribić、Jaesik Han、Sarah Miller 和 Daby Sow。2018 年。面向可解释 AI 用户的问题驱动设计流程
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Q. Vera Liao、Milena Pribić、Jaesik Han、Sarah Miller 和 Daby Sow。2018 年。面向可解释 AI 用户的问题驱动设计流程
• 系统使用哪种数据进行训练？• 训练数据的来源是什么？• 标签/基本事实是如何产生的？• 训练数据的样本量是多少？• 系统不使用哪些数据集？• 数据的潜在局限性/偏差是什么？• 训练数据的大小、比例或分布如何？
PROGI董事会对Symrise的公开接管优惠
关于PripiPripi®是一家全球生物解决方案公司，专注于研究，制造和交付用于补品和功能性食品的生物技术。基于科学，与客户和研究合作伙伴一起，正努力朝着尽可能多的人来控制自己的肠道微生物组的未来 - 以便他们可以更长的生活过得更好。自1991年在瑞典隆德大学成立以来，普罗比（Pripi）将其运营扩展到40多个市场，并拥有全球范围近400份专利。Pribi在2023年的销售额为628 MSEK。Prifi的股票在纳斯达克斯德哥尔摩，中股份上市，2023年12月31日有大约3,400个股东。