结果:我们从小鼠狐猴中得出成纤维细胞系,将其暴露于紫外线照射,并使用XR-SEQ方案分析了整个修复事件的全基因组。小鼠狐猴修复曲线。我们发现两个灵长类动物之间的总体UV敏感性,维修效率和转录耦合修复水平有所不同。尽管如此,对人和小鼠狐猴成纤维细胞的比较分析表明,同源区域的全基因组修复谱是高度相关的,并且对于高表达基因而言,这种相关性更强。在分析中包含了从另一个人类细胞系中得出的附加XR-Seq样品,我们发现两个灵长类动物的成纤维细胞以比两种不同的人类细胞系更相似的模式修复了紫外线诱导的DNA病变。结论:我们的结果表明,小鼠狐猴和人类及可能的灵长类动物共享同源修复机制以及基因组方差分布,尽管其可变修复效率。该结果还强调了整个真核系统发育中各个组织类型的深层同源性。
08:00注册08:30欢迎1(Apenheul -Roel Welsing)08:45欢迎2(Eng -Lauren Samet)09:00 Fens:“是的,我们(我们仍然没有香蕉):对Apenheul Primate Park 09:30 Paz的饮食管理的10年饮食管理的最新消息是由Apenheul Primate Park 09:30 paz:bia the biak y the Gap:by n of the Gap: zoo's new nutrition book 10:00 Janssens: Why humans feed low fibre diets 10:20 Break 10:50 Van Mulders: An overview of nutritional factors in the aetiopathogenesis of myocardial fibrosis in great apes 11:10 Beltran: Exploring the gut microbiome of the cotton-top tamarin ( Saguinus oedipus ) in a low-fruit-feeding model 11:30 Depauw:衰老大猿的支持喂养:是还是否?11:50 Zoelzer: The impact of fruit-free feeding on the behavior and microbiome of Mandrillus leucophaeus 12:10 Giraud: Improving nutrition, one species at a time: implementing a large-scale nutrition plan at ZooParc de Beauval and changing the way food is perceived 12:40 Poster pitches I: Bikart, Schweikhard, Scott, Depauw (2)
amaloy®清晰和特色聚合物Amco®PBTAmco®PC/ABSAMCO®PC/PBTAMCO®PETAMCO®PETAMCO®PPE/NYLONBAPOLAN®acetal®acetal®acetal®acetal(POM)copolymertomerBapolan®copolan®nylonBapolan®nylonBapolan®PC -Bapolene®PC -Bapolene®Bapolene®Bapebebape ldpe bape ldpe ®lldpebapolene®MABSBapolene®PETBapolene®PP均聚物Bapolene®EVAeva共聚物Bapolene®PP撞击Bapolene®PPBapolene®PP随机共聚物随机共聚物聚合物Primate®PPE-PE-PE-PES®PPS-PETTRILAC®PARARIC®PARARARIC®PARARIN®pARARINE pARARIN
当前的最新对象识别模型主要基于会议神经网络(CNN)架构,这些架构是受灵长类动物视觉系统的启发。然而,这些CNN可以被严重的小型,明确的精心制作的扰动而愚弄,并难以识别被人类易于认可的损坏的图像中的物体。在这里,通过与灵长类神经数据进行比较,我们首先观察到具有神经隐藏层的CNN模型更好地匹配灵长类动物的一级视觉皮层(V1),也对广告症的攻击也更为强大。受到这一观察的启发,我们开发了Vonenets,这是一种新的混合CNN视觉模型。每个vonenet都包含一个固定的权重神经网络前端,该vonnet模拟灵长类动物V1,称为VoneBlock,然后是由当前CNN视觉模型改编的神经网络后端。voneBlock基于V1的经典神经科学模型:线性 - 非线性 - 偏见模型,由生物学上约束的Gabor滤波器库组成,简单且可构成细胞的非线性和V1 Neuronal neuronal neuronal stochasticity生成器。训练后,Vonenets保留了较高的ImageNet性能,但每种表现都更高,在由白色盒子对抗性攻击和常见的图像腐败组成的扰动的基准上,分别超过了CNN和最先进的方法,分别超过了18%和3%的基本方法。最后,我们证明了VoneBlock在协同作用中的所有组成部分都可以提高鲁棒性。虽然当前的CNN体系结构可以说是受到脑部启发的,但此处介绍的结果表明,更精确地模仿灵长类动物视觉系统的一个阶段会导致Imagenet级计算机视觉应用中的新增长。
Aye-aye(Daubentonia Madagascariensis),史普西尔希恩(Strepsirrhine)到马达加斯加(Madagascar),是多拜顿莫迪(Daubentoniidae)灵长类动物家庭的唯一成员。尽管表现出柠檬碱超家族中最广泛的地理分布(Sterling 1994)和很少的天然捕食者(Richard and Dewar 1991),但自1980年代以来,迅速的栖息地破坏(Suzzi-Simmons 2023)已在急剧的人口下降量下降了≥50%(Louis等人(Louis et and。2020)。通过人类狩猎活动的剥削进一步威胁着该物种的生存,不仅将Aye-Ayes作为食物来源,并限制他们消耗的农作物的损失,而且还因为地区的Malagasy Cul Tural信念,即Aye-Ayes是Aye-ayes是不幸的,病,疾病,疾病,Andriamasimamananaana,1994年)。由于这些正在进行的垂体趋势,预计在接下来的3代人口将进一步下降(即在10 - 24年之内),根据国际自然和自然资源保护委员会生存委员会灵长类动物专家小组(Schwitzer等人)的国际自然和自然资源物种生存委员会(Schwitzer等人)的说法,使Aye-ayes成为25种世界最濒危的灵长类动物之一(Schwitzer等人。2013;路易等人。2020;并查看Gross 2017中的讨论)。
尚未证明卷积神经网络在合理的计算和性能成本下对对抗性扰动非常强大。灵长类动物的视觉腹流似乎对视觉刺激中的小扰动是可靠的,但是引起这种强大感知的基本机制尚不清楚。在这项工作中,我们研究了两个生物学上合理的机制在对抗鲁棒性中的作用。我们证明,灵长类动物视网膜进行的非均匀采样以及在每个偏心率下具有一系列接受型尺寸的多个接受场的存在,可以改善神经网络对小型对抗性扰动的稳健性。我们验证了这两种机制不会遭受梯度混淆,并通过消融研究研究了它们对对抗性鲁棒性的贡献。
我们的忠诚计划,Kogan First和Mighty Ape Primate,也对我们在24财年的成功至关重要。Kogan首次订阅增长了25%以上,到2024年6月30日到达502,000多个订阅者。该计划已成为我们业务的基石,Kogan的第一订阅者占Kogan.com(不包括强大的APE)总销售额的61%以上。随着我们继续发展这个宝贵的社区,这些客户的忠诚度和重复购买行为对我们的营销效率产生了重大影响。我们还将重点放在今年的强大的猿猴计划上,结果自称。我们实现了强劲的增长,一年中订户增长了35%以上。我们将继续改进和扩展这两个计划,并期待欢迎25财年更多的订户。
有两个主要的发现流,含有内侧颞叶(MTL),其海马 - 输入电路是声明性记忆的枢纽(Buzsaki和Moser,2013年)。首先,啮齿动物文献在定位内侧颞叶中的空间记忆电路方面取得了重大进步(Moser等,2008)。第二,内侧颞叶也是大脑的主要电路,将人类和非人类灵长类动物体验转化为耐用的代表,后来可以有意识地检索出来。这得到了大量的基础科学和医学发现的支持,从灵长类神经生理学和病变研究到人类电生理学和神经影像学研究以及导致特定记忆缺陷的脑病变(Squire,2004)。这些文献共同支持了跨物种跨物种中海马电路的作用的统一模型,以支持空间和非空间记忆,最终在人类的语义和情节记忆中达到顶点。