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皮质面部处理系统
要点 • 灵长类动物的大脑包含面部细胞、面部区域，它们连接到面部处理网络中。 • 经过数千万年的进化，灵长类动物的面部处理系统惊人地相似。 • 面部包含大量需要提取的社会信息，从检测面部的存在开始，到识别熟悉个体的面部。 • 面部细胞表现出可以解释面部感知主要特性的特性。 • 面部处理障碍（无论是由于发育因素还是通过脑损伤获得）对面部处理回路的功能组织和面部处理的神经机制具有重要意义。 • 面部形状信息可以与其他信息源（甚至是非视觉信息）集成，以帮助处理动态人物信息。 • 面部处理的一个主要目标是识别熟悉的个体，并且已经确定了支持这种社会感知和记忆之间联系的主要神经系统和机制。
利用灵长类和啮齿类动物的脊髓刺激产生人工感觉
通讯作者：Amol P. Yadav，博士，印第安纳大学医学院神经外科系，印第安纳波利斯，IN 46202，apyadav@iu.edu。致谢作者声明 Amol P. Yadav：概念化、方法论、软件、调查、形式分析、资金获取、监督、写作 — 原始草稿、写作 — 审阅和编辑 Shuangyan Li：方法论、调查、形式分析、写作 — 审阅和编辑 Max O. Krucoff：概念化、方法论、资金获取、写作 — 审阅和编辑 Mikhail A. Lebedev：概念化、写作 — 审阅和编辑 Muhammad M. Abd-El-Barr：方法论、写作 — 审阅和编辑 Miguel AL Nicolelis：资源、资金获取、监督、写作 — 审阅和编辑作者贡献 APY、SL、MOK 和 MAL 设计实验，APY 和 SL 进行啮齿动物实验和手术，MOK 和 MMA 进行灵长类动物手术，APY 进行灵长类动物实验，APY 和 SL 分析数据，APY 起草手稿，所有作者编辑手稿，MALN 监督工作。
使用人多能干细胞衍生的视网膜片的手术成功闭合
Akiba R，Masuda T，Yokota S，Yonemura S，Nishida K，Takahashi M，Kurimoto Y，MandaiM。干细胞报告。2024 doi：10.1016/j.stemcr.2024.09.002。※epub在印刷前。pmid：39366379。
灵长类动物的次级躯体感觉皮层
摘要 最近的人体成像研究表明，次级体感皮层 (SII) 参与了需要高级信息整合的过程，例如自我意识、社会关系、全身表征和隐喻推断。这些功能远远超出了其在形成身体地图（即使是最复杂的形式）中已知的作用，需要整合除体感信息之外的不同信息模式。然而，在动物实验中似乎没有在神经元水平上检测到这种复杂处理的证据，这将构成人类和非人类动物之间的重大差异。本文仔细研究了这一空白，介绍了人类和非人类灵长类动物 SII 功能的实验证据，并结合了它们的进化意义和机制，在功能上将人类 SII 定位为灵长类动物的大脑。根据提供的数据，提出了一种新的以身体为中心的整体自我概念，该概念表示为灵长类 SII 中更全面的身体在世界中的地图，其中考虑到了人类 SII 的进化特征及其对自我意识出现的影响。最后，从认知科学的角度引入了投射的概念，为弥合观察到的行为与神经生理数据之间的差距提供了合乎逻辑的解释。
IPSC衍生的天然杀手细胞（墨水细胞），Evocells肿瘤平台的前进程序：从启动到使用B-
啮齿动物，兔子，狗和灵长类设施 - AAAALAC认可的研究和临床增强研究，在多种血液采样方面的分子/指示专业知识定制为您的分子/指示专业知识，包括不同的血液采样途径专业知识，包括小型和大型大型动物的小型和大型手术研究机构的微采样，由高级和大型动物通过高级手术研究机构进行了多种临床临床和多种模型的态度：向量，mab，细胞疗法
Curriculum Vitae Randy Dean Blakely博士
jupiter，fl 33458 rblakely@health.fau.edu http://www.blakelylab.org，乔治亚州哥伦布出生地（1959年2月6日）卓越劳德（Summa cum Laude）：论文顾问，詹姆斯·古因洛克（James Gouinlock）未成年人：物理，化学本科研究：詹姆斯·赫恩登（James Herndon），耶克斯地区灵长类动物研究中心灵长类动物社会行为和内分泌学雷蒙德·杜瓦尼（Raymond Duvarney）博士。物理学系微型计算机界面界面制造，化学系Joseph Justice博士和Daryll Neill博士，Daryll Neill，Ph.D.神经解剖技术简短课程约翰·霍普金斯大学。医学院，巴尔的摩，医学博士1983-1987神经科学博士课程：博士学位。论文顾问：Joseph T. Coyle，医学博士论文：N-乙酰基本基 - 脱木丁香酸酯（NAAG）的神经生物学（NAAG）博士后培训HHMI/Yale University医学院，纽黑文，CT 1987-1990博士后顾问：Susan Amara研究主题：Susan Amara研究主题：神经转移者的表达主题：
大脑优化的神经网络学习人类视觉皮层中的非层次化表征模型
经过训练以执行视觉任务的深度神经网络 (DNN) 会学习与灵长类动物大脑中视觉区域层次结构相一致的表征。这一发现意味着灵长类动物的视觉系统通过将表征传递给大脑区域的层次序列来形成表征，就像 DNN 通过将表征传递给层的层次序列来形成表征一样。为了检验这一假设的有效性，我们优化了 DNN，使其不执行视觉任务，而是直接预测人类视觉区域 V1–V4 中的大脑活动。通过大量人类大脑活动样本，我们构建了针对大脑优化的网络，它比针对任务优化的网络更准确地预测大脑活动。我们表明，针对大脑优化的网络可以学习与严格层次结构中形成的表征不同的表征。针对大脑优化的网络不需要将 V1–V4 中的表征与层深度对齐；此外，它们能够准确地模拟前脑区域（例如 V4），而无需计算与后脑区域（例如 V1）相关的中间表示。我们的研究结果挑战了人类视觉区域 V1–V4（就像 DNN 的早期层）充当更高级区域的串行预处理序列的观点，并表明它们可能有助于它们自己的独立功能。
潜在的计划持有人名单 - 2025年2月11日
010 0271590 AIKEN DBE Goal: 0.00% Republic Contracting Corporation Walter Deierlein (803) 783-4920 jvining@republiccontracting.com Satterfield Construction Company Tara Alexander (864) 223-8601 talexander@satterfieldconstruction.org Blythe Construction, Inc. Matthew Jeffcoat 803-744-4570 Matthew.Jeffcoat@eurovia.us REHABILITATION CALL PROPOSAL LOCATION PRIME CONTRACTORS NAME PHONE EMAIL 020 0271800 AIKEN Blythe Construction, Inc. Matthew Jeffcoat 803-744-4570 Matthew.Jeffcoat@eurovia.us DBE Goal: 0.00% RESURFACING CALL PROPOSAL LOCATION PRIME CONTRACTORS NAME PHONE EMAIL 030 1070570 CHARLESTON Banks Construction Company Michael Prohaska（843）744-8261估算@banks.sc dbe目标：0.00％沿海沥青，有限责任公司William Andersen（843）397-7325 keitha@coastalasphalt.com重建com重建呼叫提案呼叫提案的呼叫提案呼叫呼叫呼叫呼叫呼叫呼叫呼叫位置Prime Primate Prime Prime Contunter 289-8482 thad.preslar@lynchesriverContracting.com DBE目标：0.00％LCI -Lineberger Construction，Inc。Kim Lineberger（803）289-7531 kim@lci-lineberger.com cons/rehabKim Lineberger（803）289-7531 kim@lci-lineberger.com cons/rehab
视力神经科学的卷积神经网络
卷积神经网络（CNN）是一类机器学习模型，主要用于计算机视觉任务，可以通过从经验中学习来实现类似人类的性能。它们与灵长类动物视觉系统的结构和功能原理的惊人相似之处，可以比较这些人工网络及其生物学对应物，从而探索了视觉功能和神经表示如何与有限的计算原理中的真实大脑中出现。在考虑了CNN的基本特征后，我们将讨论认可CNN的机遇和挑战，如灵长类动物视觉系统的硅模型。特别是，我们突出了有关视觉系统的解剖学和生理特性的几个新兴概念，这些概念仍然需要系统地集成到当前的CNN模型中。这些原则包括从视网膜输入的早期阶段实施并行处理途径，以及关于信息流的序列进程的几个假设的重新考虑。我们建议设计选择和建筑约束，可以促进与生物学更紧密保持一致性，这为人工和生物学视觉系统之间的预测联系提供了因果证据。采用这种原则的观点可能会导致CNN的新研究问题和应用，而不是建模对象识别。