我们生活中的积极和负面经历会影响我们的大脑发育。例如,健康的大脑发育包括婴儿的bab狂,手势或哭泣的情况,带来了护理人员的可靠,适当的反应。这些照顾者与儿童互动(有时称为“服务和返回”),促进了婴儿关于社交互动以及如何满足其身体和情感需求的神经元途径。当儿童和青少年生活在一个混乱或威胁的世界中(例如,他们的照顾者都会以虐待或长期提供反应的反应,他们的大脑可能会因危险而成为超级厌恶或不完全发展。在负面条件下开发和加强的这些神经元途径使儿童在负面环境中应对儿童,以及他们对养育和善良的反应能力可能会受到损害(Shonkoff&Phillips,2000年)。
ML对数据集执行统计操作,以学习基础模式。机器可以学习的三种最常见方式是通过监督,无监督和强化学习。每种学习方式都是特定于可用数据和/或操作员的目标。监督学习使用标记的数据来了解输入和输出之间的相关性。无监督的学习在数据集中找到隐藏的模式。强化学习根据代理与环境之间的相互作用的反馈来确定最佳决策。在2021年,根据Scopus Database(https://www.scopus.com),共有13,646、7,774和11,567个出版物,尤其是在“监督”,“无监督”和“加强”学习的标签下。这三种学习风格的出版物数量一直在稳步增长,从大约2010年开始就恢复了动力(图1)。在本引物评论文章中,我们关注受监督和无监督的ML,因为强化学习是
石油和天然气商品石油和天然气是构成能源行业的最大行业,因为当前世界能源消费的85%以上来自石油和天然气精制产品。石油和天然气使用的主要商品是石油,天然气和天然气液体(NGL)。由于这些有机化合物由氢和碳组成,因此将它们统称为碳氢化合物或化石燃料。将石油从地面上抽出时,称为原油(未加工或未经过修饰)。当您听到新闻中讨论的“石油价格”时,他们指的是原油价格。不同的储层产生不同类型的原油。原油价格最受欢迎的两个基准是西德克萨斯中级(WTI),可以在美国提取,并从欧洲(北海)提取布伦特。原油不可立即使用,通常将其精制成各种可用形式,例如汽油,加热油,喷气燃料,甚至用于建造道路的沥青。天然气为70-90%甲烷(CH4),可以称为“干气”或“湿气”。气体作为乙烷的镇定为
引言 尽管“机器人末日”这个现代表达指的是对技术进步的恐惧,但对自动化的恐惧并不是什么新鲜事。例如,1589 年,英国女王伊丽莎白拒绝授予机械针织机的发明者专利,担心这会导致针织工失业 (Ip, 2017)。19 世纪初,被称为卢德分子的英国纺织工匠试图阻止纺织业的机械化,他们担心(正确地)机器会取代该行业的劳动力。甚至约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 这样的经济学家也担心大范围的技术性失业,“因为我们发现节省劳动力的方法的速度超过了我们找到新劳动力用途的速度”(Keynes, 1933, p.3)。最新一波的技术焦虑还包括对人工智能 (AI) 的恐惧。皮尤研究中心 2017 年的一项调查发现,人们对自动化和人工智能的焦虑程度很高,72% 的受访者表示担心未来机器人和计算机会取代许多人类工作(Smith & Anderson,2017 年)。这个问题以及围绕它的焦虑是全国新闻周期中的常见话题。例如,Business Insider 最近的一则头条新闻暗示机器可能会取代一半的人类工作(Thompson,2016 年)。当然,耸人听闻的标题和夸大的担忧可能会掩盖一个问题。但历史上有很多颠覆性技术变革的例子。马和骡子曾经在经济中提供了相当一部分工作。“马工”似乎抵制技术变革。即使在 1840 年至 1900 年间,当电报取代了 Pony Express,铁路取代了驿马和康尼斯托加马车时,马和骡子的数量也增长了 6 倍,超过 2100 万匹。这些动物在农场工作中发挥着重要作用,在农村和城市环境中运送人员和货物方面也发挥着重要作用。大多数美国人很难想象一个不依赖马匹劳动的经济。然而,一旦出现合适的技术,马匹劳动就过时了。到 1960 年,内燃机为美国经济提供了大部分“马力”,马匹数量已减少到仅 300 万匹——下降了近 88%(Brynjolfsson & McAfee,2015 年)。在短短半个多世纪的时间里,马匹劳动已变得不经济。一些人担心人类劳动力面临同样的命运——人工智能将取代它。
• 消费者和社会对应用的需求从使用移动电话提供基本语音服务和支持短距离无线网络发展到通过互连的有线和无线网络的庞大异构基础设施支持无处不在的连接和边缘计算。20 世纪 90 年代中期,随着第二代和第三代之间的过渡,无线系统的设计范式发生了重大转变,当时有远见的工程师和无线先驱 Joseph Mitola 正式提出了 SDR 概念 [1],[2]。根据无线创新论坛 [3],SDR 被定义为“部分或全部物理层功能由软件定义的无线电”。我们注意到,通信系统的物理层传统上与硬件相关联,并且对物理层功能的任何更改(例如修改调制方案或更改与特定系统相关的频带)都需要更改硬件。因此,为了在传统无线电上支持多种无线标准,必须内置所有相应的硬件模块,这会增加制造成本,并将灵活性限制在一组预定义的选择范围内。相比之下,SDR 具有最少的硬件组件,可以根据需要通过编程更改其操作参数,为多功能无线设备提供了经济高效的替代方案。自 SDR 概念推出以来的三十年里,SDR 通过低成本快速原型设计促进了无线通信系统的重大进步,成为现代通信系统的基石。我们注意到,尽管三十年的存在预计在现代电气和电子技术领域将是一个重要的生命期,但 SDR 仍在蓬勃发展,并在无线通信系统和网络的研究、开发和教学的各个方面无处不在。受 SDR 技术活力的推动,本文概述了它们的突出方面,可用作 SDR 的自导介绍。在第 II 部分中,我们首先回顾了过去 30 年来影响 SDR 演进的驱动因素和支持技术,重点介绍了当前使 SDR 成为无线通信研究和开发界关注焦点的趋势。在第 III 部分中,我们继续简要介绍理论背景,这对于理解 SDR 操作必不可少。这包括以同相和正交分量表示带通信号以及频率上变频和下变频的异差,并且是
摘要:基因组步行经常被应用于分子生物学和相关领域。在此提出了一种简单但可靠的基因组步行技术,称为半位点特异性引物PCR(3SP-PCR)。3SP-PCR的键是在次级PCR中使用半位点特异性引物,该引物部分重叠了其相应的主要位点特异性引物。3sp-PCR组包括两轮嵌套的放大反应。在每一轮反应中,任何底漆仅在单个放松静态周期中仅在DNA模板中部分退火,从而形成一组单链DNA。靶标单链DNA可以转换为由位点特异性引物指向的双链分子,因此可以通过随后的高差异周期进行指数分化。由于缺乏与任何底漆的完美结合位点,因此无法将非目标转换为双链,因此无法扩增。我们通过使用它来探测水稻湿霉素基因的未知DNA区和左旋乳杆菌CD0817谷氨酸脱羧酶基因的未知DNA区域。