Mohammad Nurunnabi 教授,博士(爱丁堡)、SFHEA、FRSA、FAIA(Acad)、CMBE、FFA、FIPA、CMA、CPA 是沙特阿拉伯苏丹王子大学可持续发展与气候中心主任、排名与国际化校长助理以及会计系主任。他是英国牛津大学圣安东尼学院的学术访问者(高级会员)。此前,他曾在英国东伦敦大学、贝德福德大学和埃奇希尔大学任教。在从事学术生涯之前,他曾在英国伦敦的 ADVFN Plc(覆盖全球 70 多个证券交易所)担任财务团队成员。他拥有英国爱丁堡大学的博士学位,并且完全通过(无需更正)。他是注册会计师 (CPA)、特许管理会计师 (CMA)、英国高等教育学院 (SFHEA) 高级研究员、国际会计师协会 (FAIA-Acad) 学术研究员、皇家艺术学会 (FRSA) 研究员、注册管理与商业教育家 (CMBE)、财务会计师协会 (FFA) 研究员和公共会计师协会 (FIPA) 研究员。他是管理会计师协会 (IMA)、欧洲会计协会 (EAA)、英国会计与金融协会 (BAFA) 和美国会计协会 (AAA) 的学术成员。他在会计行业非常活跃,是沙特阿拉伯 IMA 利雅得分会的副总裁(教育)和美国 IMA 多元化思想领导力管道 (DTLP) 委员会的全球顾问成员。在他的领导下,苏丹王子大学(PSU)于2022年成为全球第二所(美国以外)获得AACSB会计认证的私立大学。最近,他担任美国会计协会(AAA)国际会计部门教学与课程委员会联合主席。
最近,一种名为体积打印 (VP) 的新型基于光的制造方法已成为此类应用的一种有前途的技术,它能够在几秒钟内打印复杂的厘米大小的模型。[26,27] 最近的研究表明,使用从玻璃到生物聚合物等材料,可以创建中空、可灌注结构,并可能针对中尺度血管系统。[28–31] 然而,与上述所有方法一样,VP 也无法覆盖从 µ m/亚 µ m 到 cm 的分辨率范围,因此目前将其应用限制在特征 > 100–200 µ m 的微流体结构上。另一种基于光的方法双光子烧蚀 (2PA) 则提供了互补功能,虽然打印时间和构造尺寸有限,但达到了所有生物制造方法中最高的分辨率(≤ 1 µ m)。 [8] 2PA 是基于高强度脉冲激光诱导的多光子电离,[32,33,34] 并且已被探索用于各种应用,从“纳米手术”到形成细胞指导微通道。[35–41]
(4)其他 A. 参赛资格年份为令和204年、令和205年、令和206年。 有关招标及承包的详细信息,请参阅“招标及承包指南”。 通过邮寄方式投标的,必须提前通知投标人,并于投标开始前一天下午5:00点前(若前一天是节假日或休息日,则需提前一天)到达。 其余事项详见附件1“关于邮寄投标等”。 代理投标的投标人必须在投标时提交委托书。 参加投标者须在投标前提交《资格审查结果通知书》。 (传真均可)其他内容请参见附件2。 如有不清楚之处等请咨询以下联系方式 (A)投标相关事宜 本田中央会计团承包第二科(TEL:03-3268-3111 分机 47556)(传真:03-5269-5135(直通)) (B)规范内容相关事宜 村冈人事教育部地勤职员室(TEL:03-3268-3111 分机 40692)
(4)其他 A. 参赛资格年份为令和204年、令和205年、令和206年。 有关招标及承包的详细信息,请参阅“招标及承包指南”。 通过邮寄方式投标的,必须提前通知投标人,并于投标开始前一天下午5:00点前(若前一天是节假日或休息日,则需提前一天)到达。 代理投标的投标人必须在投标时提交委托书。 参加投标者须在投标前提交《资格审查结果通知书》。 (传真也可以)(c) 如果是通过邮寄方式投标,则重新投标的日期、时间和地点将另行规定,并在稍后执行投标。 (k)其他事项见附件。 如有不清楚的地方等请咨询 (A)投标相关事宜 本田中央会计团承包第2课(TEL:03-3268-3111内线47556)(FAX:03-5269-5135(直通)) (B)规格内容相关事宜 本田仓地勤参谋部指挥通信系统和情报部(TEL:03-3268-3111内线41458)
鉴于人工智能开发人员在确保人工智能系统、其成果和此类系统用户的责任方面发挥着重要作用,我们需要他们采取负责任、合乎道德和负责任的方法。因此,我们建议这些参与者参与旨在产生负责任的人工智能设计和使用的政策制定过程。根据我们的实证研究结果,我们提出了几项建议,以弥补当前在追求负责任的人工智能时将道德原则、认证标准和解释方法作为问责机制所发现的缺陷。我们希望这些建议能够有助于讨论如何在实践中确保问责制,同时兼顾开发人员、研究人员和公众的观点。
● 使用范围:学区将允许教师和管理人员在一系列任务中使用生成式人工智能,包括但不限于个性化学习计划、课程开发、生成教育内容以及提高排班、资源分配和学校改进策略数据分析等领域的管理效率。 ● 透明度和归因:教师应透明地使用生成式人工智能。这包括在常规环境之外使用人工智能生成的内容时明确告知学生,并将其与人类生成的内容区分开来。这种透明度延伸到学术诚信,人工智能可用于自动执行常规评分任务,但不应将其用于完全执行需要教师特定专业知识和经验的任务(例如评分学生论文)。
罗氏认识到 AI 在生命科学研究和医疗保健领域的潜力,并专注于开发一系列与 AI 相关的解决方案,以部署在医疗环境中(例如支持 AI 的诊断应用程序),用于开发药品(即优化和加速研发),用于不同的科学决策领域,以及合规地实现患者和客户体验的商业应用。目前,AI 没有统一的定义。经合组织将 AI 系统定义为“一种基于机器的系统,出于明确或隐含的目标,从收到的输入中推断如何生成输出,例如预测、内容、建议或决策,这些输出 [可以] 影响物理或虚拟环境。不同的 AI 系统在部署后的自主性和适应性水平上有所不同。”(更多)
在过去几十年中,以条约原则为基础的合作努力在环境恢复方面取得了重大进展。例子包括淡水管理中的共同管理安排,IWI和HAPūLed生物多样性保护计划,以及MātaurangaMāori的有益整合到环境政策中。这些努力表明,履行条约义务通过促进生物多样性保护,气候韧性和社会凝聚力来使所有新西兰人受益。
