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2022 年中期报告 - Princess Private Equity Holding Limited
向 Forefront Dermatology（“Forefront”）投资了 1240 万欧元，该公司是美国规模最大、业务最多元化的皮肤病学集团诊所。Forefront 成立于 1980 年，总部位于威斯康星州马尼托沃克，在 22 个州拥有 200 多家皮肤病学诊所。该集团诊所拥有 400 多名获得委员会认证的皮肤科医生、医师助理和执业护士。该公司的使命是让患者在其社区内获得世界一流的、获得委员会认证的护理。Partners Group 将利用其与医生合作伙伴、多站点医疗保健机构和高管团队合作的丰富经验，维护 Forefront 注重质量和成果的文化，并支持其以患者和医生为中心的差异化方法。关键的价值创造计划将包括投资医生领导力和所有权、提高卓越运营以及通过投资其技术、化妆品服务和患者护理来扩展 Forefront 的综合皮肤病学生态系统。
大威廉王子社区健康改善计划
2019 年，社区医疗保健联盟 (CHCGPW) 使用“通过规划和伙伴关系动员行动” (MAPP) 框架，通过收集和分析定性和定量数据的方法，共同描绘了我们社区的健康状况。利用这一框架，社区优先考虑公共卫生问题，以便作为联盟领导下的社区，可以制定和实施我们社区独有的战略来解决这些优先问题。联盟将使用公平的视角领导这项工作，努力实现健康公平。这个全面的以社区为中心的过程提供了从社区健康评估 (CHA) 到制定社区健康改善计划 (CHIP) 的框架。CHCGPW 使用来自 MAPP 过程的评估数据来确定公共卫生社区关注的问题，这些问题将通过多部门参与来解决，以实施影响变革的战略。三个优先事项：教育机会、社区和建筑环境以及通信和营销。
威廉王子县综合计划更新
(RCC) - 鼓励服务于区域而非本地市场的大型零售项目。主要用途包括区域零售商场、混合用途项目和大型单用户零售建筑。住宅用途是次要用途，不得超过 RCC 总建筑面积的 25%，每英亩住宅单元数为 16-30 个
什么是 Geo-Exchange？ - 普林斯顿设施
作为实现零碳足迹（到 2046 年实现净零排放）目标的一部分，普林斯顿大学正在对地热交换技术进行后勤和财务方面的投资。创建和将系统转换为地热交换技术（见另一面）的项目范围非常广泛，其容量足以为整个校园提供服务，这将使普林斯顿大学能够逐步淘汰不可再生能源，包括目前用于产生蒸汽热和电力的天然气。钻孔、安装新管道和改造旧建筑系统可能会产生噪音和污染。我们保证，钻井将停止，我们对地热交换的承诺将使我们更接近净零排放，并成为可能实现的典范。
位置作为资产 - 普林斯顿大学
个人的所在地决定了他们的工作和教育机会、便利设施和住房成本。我们将个人的地点选择概念化为投资“地点资产”的决定。该资产的当前成本等于该地点的租金，未来通过更好的工作和教育机会获得回报。与任何资产一样，地点资产的储蓄者通过前往未来回报率高的昂贵地点将资源转移到未来。相反，借款人通过前往几乎没有其他优势的廉价地点将资源转移到现在。持有地点资产取决于它与其他资产的比较，不同之处在于地点资产不受借款限制。我们提出了一个动态位置模型，并推导出代理人在经历收入冲击后的流动选择。我们记录了位置的投资维度，并使用来自纳税申报表的法国个人面板数据确认了我们理论的核心预测。
![用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。](/simg/d/d0b24e3de4e984953fcbe1080336ba472eefd4f9.png)
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
用于人工智能和神经形态计算的硅光子学 Bhavin J. Shastri 1,2、Thomas Ferreira de Lima 2、Chaoran Huang 2、Bicky A. Marquez 1、Sudip Shekhar 3、Lukas Chrostowski 3 和 Paul R. Prucnal 2 1 加拿大安大略省金斯顿皇后大学物理、工程物理和天文学系，邮编 K7L 3N6 2 普林斯顿大学电气工程系，邮编 新泽西州普林斯顿 08544，美国 3 加拿大不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系，邮编 BC 温哥华，邮编 V6T 1Z4 shastri@ieee.org 摘要：由神经网络驱动的人工智能和神经形态计算已经实现了许多应用。电子平台上神经网络的软件实现在速度和能效方面受到限制。神经形态光子学旨在构建处理器，其中光学硬件模拟大脑中的神经网络。 © 2021 作者 神经形态计算领域旨在弥合冯·诺依曼计算机与人脑之间的能源效率差距。神经形态计算的兴起可以归因于当前计算能力与当前计算需求之间的差距不断扩大 [1]、[2]。因此，这催生了对新型大脑启发算法和应用程序的研究，这些算法和应用程序特别适合神经形态处理器。这些算法试图实时解决人工智能 (AI) 任务，同时消耗更少的能量。我们假设 [3]，我们可以利用光子学的高并行性和速度，将相同的神经形态算法带到需要多通道多千兆赫模拟信号的应用，而数字处理很难实时处理这些信号。通过将光子设备的高带宽和并行性与类似大脑中的方法所实现的适应性和复杂性相结合，光子神经网络有可能比最先进的电子处理器快至少一万倍，同时每次计算消耗的能量更少 [4]。一个例子是非线性反馈控制；这是一项非常具有挑战性的任务，涉及实时计算约束二次优化问题的解。神经形态光子学可以实现新的应用，因为没有通用硬件能够处理微秒级的环境变化 [5]。
Chem Soc Rev -Macmillan Group-普林斯顿大学
蛋白质以及RNA和DNA包括生物体中三种基本生物分子的类别之一。由于可能进行转录后和翻译后多元化的潜力，因此细胞蛋白质组被认为是巨大的，因此每个蛋白质成型机构保持独特的结构和功能。1这种广泛的生物分子的调色板几乎在每个细胞过程中都起作用，从而在基因和表型之间提供了至关重要的联系。通过构成其相互作用组的一组蛋白质（称为蛋白质 - 蛋白质相互作用）之间的相互作用，这种巨大的多样性进一步增加了。2具体，这些蛋白质的空间定位称为其微环境（图1）。在离散的细胞微环境中，PPI在调节细胞功能和生长中起着至关重要的作用。3这些
普林斯顿净零美国项目
除了服务需求外，满足每项服务需求的技术存量也会受到跟踪，并预测其未来发展。存量的组成按年份和技术进行跟踪，每种组合都有独特的服务效率，也可能因地域而异，热泵效率就是一个例子。总能源需求可以通过将服务需求除以服务效率，并对每个服务需求类别（在模型中称为需求子部门）求和来计算。最终能源需求的燃料类型（例如电力或管道天然气）将取决于所部署的技术，并会因地域、应用甚至一年中的时间而异，电力就是这种情况。
创新园区 - 威廉王子县
20 世纪 90 年代中期，威廉王子县开始在全县范围内开展一系列未来发展研究，其中包括公民咨询委员会的意见。这个过程制定了一项计划，创建一个以城镇中心和大学为中心的协调发展区，称为创新部门计划。2004 年，该县委托制定创新区总体规划。创新部门计划研究区旨在促进和加强与乔治梅森大学 (GMU) - 科学技术园区合作的创新商业园区的持续成功。2009 年，该县加入了一个团队，调查城镇中心的进一步发展，以增强和创造创新社区的归属感。威廉王子县与乔治梅森大学和私人业主一起资助了一项市场研究和规划工作，以鼓励未来城镇中心的发展。2011 年重新评估了这些努力，以进一步测试拟议城镇中心的经济可行性。这些努力最终促成了创新部门计划的完成，该计划于 2012 年通过。