XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrinciples
西阿瑟郡有效开发可再生能源的关键原则
能源生产是西亚瑟郡的一个新兴产业。这将标志着社区的重大变化，影响个人、土地和水资源的管理方式以及社区的身份。传统上，我们郡的产业主要以初级农业生产为中心。根据澳大利亚农业和资源经济与科学局 (ABARES) 的数据，西亚瑟郡 70% 的收入来自农业企业。鉴于现有的农业部门或农业就业是郡的主要经济驱动力，风电场支持者需要确保可再生能源和农业能够共存。
建筑物急性感染控制指导原则...
删除为应对 COVID-19 而引入的第 3.1.1.13 和 3.1.1.14 节，但不属于本文档的范围。提及弹性对于废物处理能力的重要性（第 3.4.5 节）。对住宅护理机构中临床洗手池的更新 7 月 7 日 23 日第 1.7 节 - 更新了支持证据，包括 NCEC IPC 临床指南第 30 号，并删除了 SARI 指南第 3.1.1.9 节 - 包括其他参考资料（HTM03、HBN、CIBSE、ISO 14644）以支持计算机流体动力学 (CFD) 建模，作为分析流量和通知定位的计算机建模练习。第 3.1.1.10 节 – 重新措辞并包括风险评估的使用 第 3.1.2.5 节 – 提及与曲霉病有关的风险评估 第 3.2.2 节 – 建议将水槽放置在距离病床 2 米的位置 第 3.2.3 节 – 隔离室 – 注明 1：75 为最低限度。同意纳入一般原则 1：25/30 床位（病房）。 第 3.2.4 节 空气传播隔离室设计 – 删除段落 第 3.2.7 节 – 新增关于脏/净设施划分的声明并纳入关于卫生设施的新章节 第 3.4.3 节 – 注明先前合并了急性病和社区指导 – 同意删除社区环境中对 4 床位房间的提及，改为 2 床位 第 3.4.6 节 – 重新措辞此节并提及原始 HTM03 对整个指导进行了一些编辑性更改
负责银行的原则2024自我评估
Socredo于2019年通过其第一个5年计划致力于可持续性。在2024- 2028年的新战略中，这种定罪已得到加强，即2028年的avei'a 2028（上限），该战略于2023年12月通过。从合作者到股东，可持续性是银行战略和野心的核心。现在可以在我们的增强徽标和我们的新口号“ Te Mahiera'a O Te Fenua”中找到的野心，该国的可持续发展银行，我们参与的公共标志以及我们渴望代表机构的东西。认为，只有共同实现巴黎协议的目标，我们积极吸引客户和客户参与我们的使命和价值观，从而促进更可持续的实践。这是通过不断增强前台工作人员的专业知识来提高认识和有效咨询的专业知识来实现的。我们的内部可持续性评分工具，马蒂（Matie）表（大溪地的绿色表），是我们信贷批准流程和客户投资评估的一部分。这种参与得到了我们与坚定的专业人士和协会的积极合作伙伴关系，并通过内部
人工智能创作权联盟原则与声明
版权所有者（包括科技公司）对其作品拥有专有权，包括控制对这些作品的使用许可。受版权保护的作品是构建和运营生成式人工智能工具、产品和服务的宝贵资源。尽管承认这一价值，但生成式人工智能开发人员在很大程度上未经许可就利用了此类内容，无视版权保护和明确的权利保留。互惠互利、充满活力的许可市场是可行且可取的，但只有在尊重版权、由强有力的机制确保问责和合规的情况下才能蓬勃发展。
基于用法的语法诱导最小认知原理
这项研究通过最小的认知结构探索了通过语法诱导人类语言获取的认知机制，其简短且灵活的序列记忆是其最中心的特征。我们使用强化学习来识别人工语言中的单词流的句子。的结果证明了该模型可以识别频繁且内容丰富的多字块，重现自然语言获取的特征的能力。该模型成功地导航了不同程度的语言复合体，从而通过重复使用顺序模式来揭示有效的适应性，从而使挑战相结合。帕尔西姆树结构的出现提出了针对识别任务，平衡经济和信息的优化。认知建筑反映了人类记忆系统和决策过程的各个方面，从而增强了其认知能力。该模型在概括和语义表示方面表现出局限性，但其极简主义的性质为语言学习的某些基本机制提供了见解。我们的研究证明了这种简单的体系结构的力量，并强调了序列记忆在语言学习中的重要性。由于其他动物似乎没有忠实的序列记忆，这可能是理解为什么只有人类开发复杂语言的关键。
原则 - 2025 年修订摘要 - ...
拥有适当的资源和专业知识，以持续履行索赔管理战略、集团业务计划和中长期业务战略。这将包括采用适当的方法来衡量、监控和维护资源充足性，以符合预期的服务质量
将数据保护原则应用于生成人工智能
生成式人工智能 (genAI) 系统已经问世，并将持续存在，支持个人和企业用户大规模快速地生成音频、代码、图像、文本和视频内容。在 genAI 工具广泛用于公众的短时间内，我们见证了世界各地个人和组织的广泛采用。OpenAI 的 ChatGPT 现在每周拥有超过 2 亿活跃用户，1 微软的 Github Copilot 拥有超过一百万付费用户，2 根据麦肯锡技术委员会 2024 年的一项研究，65% 的全球组织已在至少一个业务功能中采用了 genAI 系统。3 一般而言，genAI 系统依赖于通用人工智能 (AI) 模型（也称为基础模型 4），这些模型通常使用大量数据进行训练以实现各种目的。例如，大型语言模型使用来自多种来源的数十亿字节文本数据进行训练，例如来自网络的公开数据（其中可能包括个人数据）、许可数据以及学术和行业数据集。 5 从这些庞大而多样化的数据集中，genAI 模型经过训练，能够识别单词与其他数据（如图像、视频和音频）之间的统计关系，以响应各种用户提示，并做出概率预测，从而生成有用的输出。 6 此外，genAI 模型可以进一步“微调”和个性化，使用专门策划的数据，以便更好地完成特定目的。例如，genAI 模型可以使用医疗数据进行微调，以协助医生和医护人员做笔记和临床记录。 7 模型还可以个性化，以在客户参与或个性化辅导环境中回答新问题。 GenAI 系统要求用户输入提示以获得生成的输出，输入和输出有时可能包括个人甚至敏感信息。 8 在部署期间，genAI 模型可能会泄露或披露来自训练数据集的个人数据，并生成与个人相关的不准确数据（也称为“幻觉”），恶意行为者可以使用各种方法绕过为避免泄露 genAI 模型中的个人数据而设置的保护栏。因此，数据保护机构、其他监管机构以及研究人员越来越多地讨论数据保护法是否以及如何适用于 genAI 工具，这些系统可能给数据保护带来哪些新的风险，以及如何解决某些数据保护原则与 genAI 之间的潜在紧张关系。本讨论文件考虑了以下关键的隐私和数据保护概念，并探讨了如何将它们有效地应用于 genAI 模型和系统的开发和部署：
Pharma 4.0 - 插头和制作建筑原理
2 The Principles Explained................................................................................................. 6 2.1 Principle 1 – Enable Flow of Data and Single Source of Truth.....................................................................6 2.2 Principle 2 – Enable Simplified Interface Configuration..............................................................................10 2.3 Principle 3 – Use Vendor不可知论的，基于标准的方法............................................................................................................................................................................................................................... 12 2.4原则4 - 启用旧系统集成............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. Models..................................18 2.7 Principle 7 – Provide Transparency, Visibility and Data Access.................................................................24 2.8 Principle 8 – Embed a High Level of Cyber Security..................................................................................26
