XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrinciples
负责任的人工智能原则
在透明度与“需要知道”的访问权限之间取得平衡，可以培养利益相关者的信任，并确保遵守不断发展的隐私法规。同样重要的是，明智地分配有关人工智能系统、标准和控制的输入和输出的访问权限也可以确保或提高所用数据的质量，从而最大限度地提高结果质量。通过在纳入新的人工智能解决方案之前审查现有的隐私控制，组织可以在不增加额外成本的情况下降低新风险，或者在投资新控制的决策中获得更大的信心。此外，实施隐私增强型人工智能系统可以将其提升到或超过该行业的信息安全标准，而数据隐私概念已经成为该行业的支柱。在实施人工智能时，我们鼓励应用我们目前强大的标准和控制，并根据需要扩展它们。
阿西洛马人工智能原则
早上好。主席布里格林、排名成员坦格曼和委员会的其他杰出成员，感谢你们邀请我参加今天的听证会。我叫安东尼·阿吉雷，是加州大学圣克鲁斯分校的教授，也是未来生命研究所的联合创始人和联席主任，该研究所是一个非营利组织，汇集了学术界、企业界和非营利组织的杰出人物，研究、讨论和分享有关人工智能等重大社会塑造新技术影响的见解。除了今天的证词外，我还想就我们准备的关于 H.140 和 H.263 的具体评论进行记录。突然间，从几年前开始，机器学习和人工智能系统无处不在——从驾驶路线到不久后将自动驾驶的汽车，包括识别人脸、翻译文本、识别语音方向、组织新闻提要、击败国际象棋和围棋大师、撰写文本和协助科学研究的系统。 2017 年 1 月，该研究所在加利福尼亚州阿西洛马召开了一次会议，召集人工智能和相关领域的推动者讨论一个紧迫的问题：鉴于机器学习和人工智能能力和应用的近期爆炸式增长，我们如何确保人工智能不仅功能强大，不仅有利可图，而且对消费者、用户和整个社会都有益。我们为这个小组设定了一项具体任务：寻找、制定、辩论并希望采用一套可以指导技术人员、政策制定者和其他人实现这一目标的原则。这个过程从阅读和综合所有现有的人工智能政策提案开始——这是当时可以做的事情，然后在会议前几周撰写和辩论具体的可能性，然后亲自讨论和完善它们几天。这超出了我们的预期。我们能够制定 23 项原则，并得到整个领域的一致支持。他们得到了来自谷歌 DeepMind、Facebook、OpenAI、谷歌大脑、苹果等公司人工智能研究负责人的支持，总共超过 1000 名人工智能研究人员，以及科技行业的领导者，如埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼，学术界人士，从已故的斯蒂芬·霍金到 Stuart Russell 和 Peter Norvig，他们实际上编写了人工智能教科书，还有许多非营利组织和政策界人士。我们之所以能够获得这种程度的支持和共识，是因为这个问题具有重大意义
工程原理 2 - YouScience
● 按照既定惯例创建和使用工程笔记本。 ● 展示技术与工程专业工作场所技能的实践。 ● 参加一项重要的活动，该活动为每个学生提供为他人提供服务、运用领导技能或展示他们通过本课程学到的技能的机会，最好是通过参加职业和技术学生组织 (CTSO)，例如技术学生协会 (TSA)。
电学基本原理
电的基本原理 电是如何产生的 电的产生就是将其他形式的能量转换成电流。 发电机 1831 年，迈克尔·法拉第通过电和磁的实验，发明了第一台发电机。在发电机中，通过旋转线圈内的磁铁，机械能被转化为电能。磁铁的南北极之间的力线被线圈中的导线切割，从而在线圈本身中产生电流。 发电站使用的电磁铁由缠绕在铁芯上的多圈包覆铜线制成。磁铁称为转子，线圈称为定子。 需要某种形式的机械能（例如蒸汽、水、气体或风的运动）来保持磁铁转动。这是通过将移动的蒸汽、水、气体或风的机械力施加到连接到轴的涡轮叶轮上来实现的，而轴又连接到磁铁。 煤炭发电 在南非的大多数现代发电站中，煤炭被燃烧以加热水并将其转化为蒸汽。蒸汽被直接喷射到涡轮叶片上，使涡轮叶片旋转。这又使线圈内的磁转子旋转以产生电能。蒸汽通过涡轮后，必须进行冷却和冷凝。冷却过程将蒸汽重新变成水，以便将其泵送回锅炉重新加热。在锅炉中，蒸汽将再次变成蒸汽并重新开始循环。 Eskom 的许多燃煤发电站都建在煤矿旁边。煤炭通过陆上传送带从矿井运输到发电站。这节省了时间和金钱，并有助于降低电力成本。 来自原子的电能 在核电站中，水不是通过燃烧煤炭加热的，而是由核反应释放的热量加热的。通过控制铀原子分裂的速率可以增加或减少热量。这是通过所谓的“控制棒”来实现的，其功能类似于汽车油门使汽车加速或减速的方式。一种由高度纯化的水和硼组成的“慢化剂”在一次回路中循环，也有助于控制反应性。一次回路的热量被转移到单独的二次回路，水在这里被转化为蒸汽。二次回路中加热水产生的蒸汽用于以与燃煤发电站完全相同的方式旋转涡轮机。然后蒸汽被冷凝并返回再利用。
雷达设计原则
雷达系统，特别是雷达信号处理的巨大进步是许多领域许多人努力的结果。为了帮助我吸收这些信息，我寻求雷达领域许多知识渊博的同事的帮助。原书和此版本的作者主要归功于约翰霍普金斯大学应用物理实验室的 J. Patrick Reilly。他撰写了第章和第章的重要部分。1、2、3、5、6 和 7。佐治亚理工学院研究所 (GTRI) 的 Marvin Cohen 博士贡献了第章的新版本，并为第章的重写做出了贡献。13.我感谢 Mark Richards 博士 (GTRI)，他为脉冲多普勒信号处理器架构贡献了新章节；感谢 Me1 Belcher (GTRI)，他为第4 章中的 CFAR 章节贡献了新章节；感谢 Technology Service Corporation (康涅狄格州特朗布尔) 的 A. Corbeil、J. DiDomizio 和 R. DiDomizio，他为第4 章中的检测前跟踪提供了新内容；感谢 Allied-Signal 的 Allen Sinsky，他为第8 章中的模糊函数材料提供了更新。我仍然感谢应用物理实验室的工作人员，他们协助编写了第一版，也感谢我在 Technology Service Corporation 工作 18 年的同事，他们从各种项目和短期课程中积累了大量新内容。我要感谢博士们。佐治亚理工学院研究所的 E. K. Reedy、J. L. Eaves 和 Jim Wiltse 在编写此版本时给予了鼓励和支持。我非常感谢 Janice Letow 在打字、整理和确保手稿按计划进行方面的帮助。最后，我要感谢我妻子 Lila 的耐心和理解，在我低估新版本的努力时，她一直支持我。最后，感谢我的女儿和女婿，还有我的儿子，20 年前他希望我能为他建造一个雷达。我仍然不知道我是否能为他建造一个。
第 1 章 - 飞行原理
这一原理通过管道内流动的流体压力变化来体现，管道内径减小，类似于文丘里管。在逐渐变窄的管道的宽部分，流体以较低的速度流动，产生较高的压力。当管道变窄时，它仍然包含相同量的流体；但由于通道收缩，流体以更高的速度流动，产生较低的压力。这一原理也适用于飞机机翼，因为它的设计和构造具有曲线或拱度。[图 1-9] 当空气沿机翼上表面流动时，它比沿机翼下表面流动的气流行进的距离更大。因此，根据伯努利原理，机翼上方的压力小于机翼下方的压力，从而在低压方向上对机翼上曲面产生升力。
测量系统原理
测量是每个科技分支领域必不可少的活动。我们需要知道汽车的速度、工作环境的温度、管道中液体的流速、河水中溶解的氧气量。因此，测量研究成为继续教育和高等教育工程和科学课程的一部分非常重要。本书的目的是提供这些研究所依据的测量基本原理。本书将测量视为一门连贯而综合的学科，将其呈现为测量系统的研究。测量系统是一种信息系统，它向观察者呈现与被测变量相对应的数值。给定系统可能包含四种类型的元素：传感、信号调节、信号处理和数据呈现元素。本书分为三部分。A 部分（第 1 至 7 章）研究一般系统原理。本部分首先讨论各个元素可能具有的静态和动态特性，以及如何在稳定和非稳定条件下使用它们来计算整个系统测量误差。在后面的章节中，将解释负载和双端口网络的原理、干扰和噪声对系统性能、可靠性、可维护性和使用经济标准的选择的影响。B 部分（第 8 至 11 章）研究了