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第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
第十届年度深部脑刺激智库会议论文集：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入性精神病学和神经调节领域的女性的进展
奖状 Wong JK、Mayberg HS、Wang DD、Richardson RM、Halpern CH、Krinke L、Arlotti M、Rossi L、Priori A、Marceglia S、Gilron R、Cavanagh JF、Judy JW、Miocinovic S、Devergnas AD、Sillitoe RV、Cernera S、Oehrn CR、Gunduz A、Goodman WK、Petersen EA、Bronte-Stewart H、 Raike RS、Malekmohammadi M、Greene D、Heiden P、Tan H、Volkmann J、Voon V、Li L、Sah P、Coyne T、Silburn PA、Kubu CS、Wexler A、Chandler J、Provenza NR、Heilbronner SR、Luciano MS、Rozell CJ、Fox MD、de Hemptinne C、Henderson JM、Sheth SA 和 Okun MS (2023)诉讼程序第 10 届年度深部脑刺激智库：尖端技术、人工智能、神经调节、神经伦理学、介入精神病学和神经调节领域的女性的进展。Front. Hum. Neurosci. 16:1084782。doi：10.3389/fnhum.2022.1084782
空军承包飞行计划部
2023 年，我们采用了协调、优先排序和简化 (APS)。我们与空军部 (DAF) 高级领导保持一致，优先考虑我们的工作，在整个企业内进行协作并保持简单，以便我们团队中的任何人都不会落后。我们针对大国竞争 (GPC) 进行了优化，以阻止与中国、俄罗斯、伊朗、朝鲜和暴力极端组织的大国冲突。此外，我们确保大“A”飞行员和大“G”守护者——军官、士兵和平民——已经做好准备，如果今天或明天被要求参战。作为以任务为中心的业务领导者 (MFBL)，我们问自己，“我们可以改变什么来做好准备？”，以使 DAF 合同更强大、更致命、更敏捷。我们知道这不是一个理论或学术问题，而是我们存在的核心问题以及为什么我们都选择为国家服务。
工作场所空气风险认知调查的验证
试点问卷最终共纳入 15 个项目，代表三个先验领域：工作环境（ID 1-5）、工作产品使用（ID 6-9）、工作气味和污染物（ID 10-15）。分数平均值和标准差（s.d.）是根据 N=111 份完整回复计算得出的，没有任何缺失数据，采用 5 点李克特量表进行评估（1 =“无忧虑”；5 =“极度忧虑”）。
通信复杂性中的纯量子同时性与经典交互性
∗ 捷克科学院数学研究所，ˇZitna 25，Praha 1，捷克共和国。部分由 GAˇCR 的 19-27871X 拨款资助。部分工作是在访问新加坡国立大学量子技术中心时完成的，并部分由新加坡国家研究基金会、总理办公室和教育部根据 R 710-000-012-135 拨款下的卓越研究中心计划提供资助。1 尽管上述陈述看似形式化，但它忽略了各种隐藏的假设：例如，贝尔破坏实验中不可预测的输入。在任何对现象现实的数学处理中，此类假设可能是不可避免的。这些问题虽然最有趣且重要，但超出了我们当前的范围。2 理解量子力学的意义似乎至少是双重的。一方面，量子力学理论属于物理学研究的前沿，对先验物理知识可能性的分析研究已经产生了迄今为止最深刻的本体论和认识论学说。另一方面，量子力学与因果关系问题密切相关，因果关系问题可能不像先验综合知识问题那么根本，但仍然非常重要。
克恩县区域规划，第一部分
为了应对 COVID-19 对社区和经济造成的破坏性影响以及迅速变化的气候，加利福尼亚州启动了一项 6 亿美元的社区经济复原力基金（最近更名为加州就业优先基金 (CJF)），以在向碳中和经济全面转型的过程中实现地方经济多元化，并在加州各地区建立公平、可持续的经济。该计划支持社区和联盟制定经济复苏和转型的区域路线图，优先在可持续行业创造可获得、高质量的就业机会。为了实现加州就业优先基金在向碳中和经济转型过程中实现长期经济复原力的预期成果，区域联盟正在获得资助，以召集和吸引各种利益相关者参与高度参与的规划过程。这些合作必须以工人和社区为中心，优先考虑公平、可持续性和工作质量，并促进共同繁荣，让加州不同地区的工人和社区平等地分享碳中和未来的好处。克恩县是全州 13 个获得规划补助的地区之一。
角度和极化选择性自发发射在染料掺杂的金属/绝缘体/金属纳米腔
摘要。在本文中，我们提出了一项活动，以介绍公钥加密PHY的概念，并使服务前的STEM教师探索基本信息学以及Mathemati Cal概念和方法。我们遵循教义工程方法中的教学情况理论（在数学教育研究中广泛使用），以使用图形设计和分析有关不对称加密的教学情况。遵循教学工程的阶段，在对内容的初步分析，教学环境的限制和构成之后，我们对情况进行了构思和分析，并特别关注环境（学生可以与学生互动）以及对教学变量的选择。我们讨论了他们对参与者详细说明加密信息所需的解决问题策略的影响。我们实施了我们的情况并收集了定性数据。然后，我们分析了后验参与者使用的不同策略。A后验分析与先验分析的比较显示了活动的学习潜力。要详细阐述不同的解决问题的策略，参与者需要探索和理解数学，信息学和两个学科的前沿中的几种概念和方法，并在不同的符号簿之间移动。
使用机器学习来检查TBI之后的自杀意念
为了解决传统方法识别自杀风险的局限性，研究普通人群中自杀行为的研究人员呼吁将重点从先验风险因素转变为基于机器学习的算法。14具有大型数据集，机器学习方法提供了几种优势，包括使用可以通过建模变量之间的复杂关联来促进临床意义和概括性的技术，以及自动学习优化预测算法的方法而不是依赖研究人员的先验假设的方法。14,15个机器学习方法在预测异质且罕见发生的结果（即自杀思想和行为）方面可能是有利的，这些结果通常与阶级失衡有关。具体来说，可以与传统的机器学习程序结合实施采样程序，包括缩写，以预测不平衡的结果。Using a combination of surveys, administrative data, and electronic health records, machine learning has shown promise in identifying short- and long-term risk for suicidal behaviors (in non-TBI populations) with greater accuracy than traditional approaches, up to several years before they occur and across a variety of settings, including the US Army, 16,17 Veterans Health Administration, 18 independent health care systems, 15,19,20 and population-wide studies.21,22
相似却不同？英国和德国应对新冠危机的经济政策对比
本文对德国和英国应对新冠疫情危机的政策进行了比较政治经济分析。这两个国家都采取了类似的休假和商业贷款计划来应对这种对称的经济冲击，以稳定经济的需求和供给。然而，两国的政治经济结构差异巨大，这意味着这些先验相似的政策产生了不同的结果。我们认为，这种差异可以通过资本主义多样性的“制度互补性”的视角来最好地解释。
