摘要:定量相成像实现了大体积内单个纳米对象的精确和无标记的特征,而没有对样品或成像系统的先验知识。虽然出现的共同路径实现足够简单,足以承诺进行广泛的传播,但它们的相位灵敏度仍然缺乏精确地估算单次摄取中囊泡,病毒或纳米颗粒的质量或极化性。在本文中,我们重新审视了最初专为仅强度检测器而设计的Zernike过滤概念,目的是将其调整为波前成像。我们通过基于高分辨率波前传感的数值模拟和实验来证明,简单的傅立叶平面附加组件可以显着提高对数量级增加(×12)实现的亚法物体的相位敏感性(×12),同时允许强度和相位的定量回收。这种进步允许更精确的纳米对象检测和计量学。关键字:定量相成像,灵敏度增加,纳米颗粒,散射对比度,单纳米对象
开放定量的社会科学ÖppenkvantitivsamhällSvetenSkap高等教育学分5 HEC主题经济学课程类型方法课程课程课程是在社会科学/商业研究/经济学课程中接受博士学位的学生,2025年1月27日 - 2025年2月28日在2025年2月28日的课程中,学生对学生进行了更高的培训。可复制性和低可靠性; (ii)了解有关研究发现的信誉的验证性研究和透明研究实践的优点; (iii)对与假设检验有关的统计概念(错误率,意义,权力等)建立透彻的理解。); (iv)能够进行先验的功率计算和灵敏度分析,并为研究项目制定预先分析计划; (v)能够在渎职行为,研究完整性和道德方面进行批判性评估科学项目和结果。
计算机视觉的抽象工业应用有时需要检测数字图像中小组像素的非典型物体。这些对象很难单一单,因为它们很小并且随机分布。在这项工作中,我们使用新型基于ANT系统的聚类算法(ASCA)提出了一种图像分割方法。ASCA对蚂蚁的觅食行为进行建模,蚂蚁的觅食行为在搜索高数据密度区域的数据空间中移动,并在其路径上留下信息素跟踪。信息素图用于识别簇的确切数量,并使用信息素gra-denient将像素分配给这些簇。我们将ASCA应用于数字乳房X线照片中的微钙化,并将其与最先进的聚类算法进行比较,例如1D自组织图,k -meanss,模糊C-Meanss和可能的模糊模糊C-Meanss。ASCA的主要优点是,群集的数量不需要先验。实验结果表明,在检测非典型数据的小簇时,ASCA比其他算法更有效。
摘要我们考虑了一个开放量子系统的环境,该系统由“量子网络几何形状”(QNGF)(QNGF)描述,其中节点是耦合的量子振荡器。QNGF的几何性质在网络的拉普拉斯矩阵的光谱特性中反映出来,该特性显示有限的光谱维度,还确定了QNGF的正常模式的频率。我们表明,可以通过将辅助开放量子系统耦合到网络并探测低频制度中的正常模式频率来间接估计一个先验的未知光谱维度。我们发现网络参数不会影响估计值;从这个意义上讲,它是网络几何形状的属性,而不是振荡器裸露频率或恒定耦合强度的值。数值证据表明,估计值对高频截止的小变化以及嘈杂或缺失的正常模式频率都具有牢固的变化。我们建议将辅助系统与一个具有随机耦合强度的网络节点的子集搭配,以揭示和解决正常模式频率的足够大的子集。
本文提出了一种由发电厂和储能参与者参与的多区间电力市场的市场机制。借鉴供应函数竞价的思路,我们引入了一种新颖的储能参与竞价结构,允许储能单元使用将价格映射到周期深度的能量循环函数将其成本传达给市场。由此产生的市场清算过程(通过凸规划实现)根据电力供应的传统能源价格和储能利用的每周期价格产生相应的时间表和付款。我们通过将所得机制的竞争均衡(假设价格接受者参与者)与使用基于生产者的竞价的替代解决方案进行比较来说明我们的解决方案的优势。与按时隙定价能源的标准生产者为基础的方法相比,我们的解决方案显示出几个优势。它不需要先验价格估计。它还激励参与者披露他们真实的成本,从而实现有效的竞争均衡。使用纽约独立系统运营商 (NYISO) 数据进行的数值实验验证了我们的发现。
摘要 - 本文提出了一种具有发电机和存储的多间隔电力市场的市场机制。从供应功能竞标中汲取思想,我们引入了一种新颖的出价结构,用于存储参与,该结构允许存储单元使用能量循环功能将其成本传达给市场,以将价格映射到循环深度。通过凸面编程实现的最终清除过程 - 收益基于电源的传统能源价格的相应时间表和付款,用于存储利用率的每日储备价格。我们通过将所得机械性的竞争平衡与使用基于生产商的竞标的替代解决方案的竞争平衡进行了比较,从而说明了解决方案的好处。我们的解决方案比基于生产者的方法显示了几个优点。它不需要先验价格估计。它还激励参与者揭示其真实成本,从而导致有效的竞争平衡。使用纽约独立系统运营商(NYISO)数据验证我们的发现的数值实验。
从传统的统计和报告系统中获取有关金融科技和大型科技公司的活动的可靠信息非常困难。因此,到目前为止,绘制金融系统中的互联互通图主要集中在“传统”金融机构上(见图表)。鉴于知识基础不完整,监测机构的复原力以评估新出现的脆弱性是否最终会危及金融稳定至关重要。在这方面,值得注意的是,一些新的数字金融服务提供商,如大型科技公司,不是通过存款来融资的,而且资本充足。这可能先验地缓解金融稳定担忧。然而,这些公司可能会涉足“传统”金融服务领域,如存款和贷款,或创新地捆绑现有服务和产品以创造新产品。在这种情况下,金融科技和大型科技公司可能承担与受监管金融机构相同甚至更大的风险。因此,对复原力和相关风险的评估可能会发生变化,这首先需要在官方统计数据中充分覆盖这些机构。
传统的太空居住舱设计方法使环境控制和生命支持系统 (ECLSS) 效率低下。这些居住空间的设计和尺寸通常完全是任意的,与 ECLSS 元件的最佳形式、配置、位置和大小有关。机架或隔间式居住空间的有限可用性迫使 ECLSS 分布在多个模块之间以次优方式分散,或集中在单个机架中。迫使这种复杂的设备挤进预先确定大小的机架体积中,使得 ECLSS 设备的系统设计和操作变得更加困难。它增加了故障率。这种“撞合身,涂装匹配”的理念必然会导致关键生命支持元件的设计、分布、工程和安装出现严重功能障碍。潜在的“不要定尺寸/不合身”原则导致清洁、维护和维修 ECLSS 设备时出现严重困难。本文认为,ECLSS 的设计优先于所有其他系统和子系统。
Pertamina地热能TBK(PGE)可持续性战略概述了PGE成为世界一流的绿色能源公司的愿景。作为该国最大的地热能源运营商,我们在纳在NaɵonalenalEnergy Mix中利用新的可再生能源(NRE)中发挥了作用,到2060年到印度尼西亚的净零排放(NZE)目标。我们实施了各种中型和长期策略,以将安装能力提高到1 GW以上,从AcceleraɵNGExisɵng项目到与各种domesɵclandly和Interna的各种Parthe and to and to andCooperaɵng扩展和合作。此外,我们将征服各种内部效果,成为一家对环境友好,对社会责任且受到良好政府的公司。公司的可持续发展战略的重点与公司的condi,需求和长期计划,先验的环境,社会和治理承诺以及公司对可持续发展目标(SDGS)的贡献。
基于模型的对象识别系统从世界的图像中找到了现实世界中的对象,使用对象模型[Jain et ai。,1995]。对象识别过程是计算机视觉中最困难的问题之一。人类毫不费力,瞬间地执行对象识别,但是对机器实施的此任务的算法描述非常困难。自从我们的人生涉及3D空间以来,重要的是要有一个能够识别3D对象的系统。但是,与“ Flat” 20识别系统相比,开发3D对象识别系统要困难得多。Bliker&Hartmann [Bliker and Hartmann,1996]强调了3个原因,指的是此问题。首先,3D场景的处理允许在太空中的物体方向进行其他自由度。第二个对象可以部分遮挡,第三个对象,从任何给定的角度都可以看到对象的一侧,有时不足