在佛罗里达州迈阿密戴德县实施的干预政策,美国,Date of implementation Day of Simulation Stay at home policy March 17 2020 35 Phase I reopening May 18 2020 97 Phase II reopening June 5 2020 115 Mandatory usage of face mask June 25 2020 135 Contact tracing (assumed to begin) June 30 2020 140 Phase III reopening September 25 2020 227 School reopening September 30 2020 232 Vaccination begin day December 15 2020 308 196
阶段1B:75岁或以上的人,关键基础设施中的前线重要工人以及1A期未涵盖的聚集环境中的居民。A组:75岁或以上的人未涵盖1A期。这包括在1A阶段未达到的聚集环境中的那些。B组:优先考虑工作角色经常或强烈暴露的一线工人,并且由于工作的性质,无法维持社会距离。例如,第一响应者可能必须在回应中亲自接触其他人,而托儿服务提供者在照顾身体需求时不能保持与孩子的社交距离。根据CDC指南,疫苗接种人员和被监禁/被拘留的人,因为共同增加了疾病的风险。特定的优先类别为:
CDC在前两个月提供了初始的Covid-19疫苗供应预测。假设华盛顿州大约获得了总预测的约2%(华盛顿在美国总人口中的大约比例),预计我们的州在第一个月将接受150,000至350,000剂量,在第二个月中的500,000至100万剂量(包括第二剂剂量)。还指出,许多长期护理设施的居民将通过12月下旬开始的联邦药房计划提供服务,并从华盛顿州疫苗分配中降低。鉴于有限的疫苗,对卫生保健人员分配的次优先化和测序是必要的。此外,还鼓励机构考虑各个团队的疫苗时间表,以避免与系统反应有关的工人缺勤的潜在聚类。
呼吁消除SARS-COV-2疫苗的优先次序,这是由于优先级降低疫苗接种速度的担忧。我们使用SEIR模型来研究疫苗接种分布对公共卫生的影响,比较在缓解措施下进行的临时政策和速度,这些措施可以缓解疫苗推出或在大流行时期结束时持续下去。NASEM建议的优先级会导致死亡少于没有优先级,但不会最大程度地减少总死亡。如果减轻措施,则放弃NASEM将导致大约134,000人死亡,每月3000万个现场。在没有优先级的情况下,疫苗接种速度必须至少提高53%,以避免增加死亡。随着持续的缓解,丢弃NASEM优先级将导致42,000人死亡,仅需要速度增加26%才能使死亡持续不断。因此,放弃NASEM的临时化以提高疫苗接种速度而无需大大增加死亡,可能需要减轻持续的缓解措施。
MDHHS还使用CDC社会脆弱性指数(CDC SVI)在疫苗接种阶段通过地理靶向供应分布。CDC SVI用于建立COVID-19的测试位点。CDC SVI将15个美国人口普查变量结合在一起,该工具可帮助地方官员确定可能需要支持之前,期间或之后灾难的社区。CDC SVI由社会经济地位的指标组成;家庭组成和残疾;少数群体的地位和语言;和住房类型和运输。密歇根州社区的CDC SVI地位与今年春季Covid-19受到最严重打击的社区以及该州的区域,具有严重的Covid-19结果的风险因素较高。根据来自ACIP II的信息,由于疫苗供应有限,需要前线基本工人的子优先级,MDHHS将考虑优先级:
阻塞性肺病)I 心脏病·实体器官移植·超重(BMI>40 kg/m2)·怀孕·镰状细胞病·吸烟·2 型糖尿病·哮喘(中度至重度)·脑血管病·囊性纤维化·高血压·免疫功能低下;血液/骨髓移植·神经系统疾病,如痴呆症·肝病·肺纤维化·地中海贫血·1 型糖尿病
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背景:公共卫生干预措施减慢了共证于199大流行的蔓延,专注于保护患有严重疾病风险的个体。风险分类对于有效的大流行反应至关重要。然而,严重的Covid-19的现有风险模型缺乏社会人口统计学和临床风险因素以及地理特征的整合。方法:我们使用去识别的Medicare索赔提出了一个集成的多因素风险模型,用于严重的Covid-19,我们从中提取了1500万Medicare受益人的人口统计学和临床数据,其中有770,000 COVID-COVID-19案件,以及来自CDC Social culnerability Index的县和Zip-Code code code code code code code code code code code code code code code codex colexex。模型和相关的数字地图是作为国防部联合人工智能中心项目的一部分而开发的,供国民警卫队和其他军事人员在其支持医院和受到大流行影响的地方司法管辖区的支持任务中使用。结论:该多因素风险模型和衍生的数字地图可用于国家和地方卫生当局使用,以增强现有的大流行反应工具,包括监测Covid-19后期后遗症,Covid-19-19疫苗的优先次序,以及疫苗监测的安全性和效率。结果:该模型确认种族(黑色:1.64; 95%CI 1.61–1.68,美洲印第安人:OR 2.21; 95%CI 2.01- 2.42),年龄超过85(OR 1.75,95%CI CI 1.69-1.81),在ZIP QUART中的社会经济因子在ZIP QUART中的ZIP QUART SCIP Codi copi socio cody code,或1.95%的经济性数很高。 1.21-1.26), ESRD (OR 2.35; 95% CI 2.25-2.45) and chronic lung disease (OR 1.95; 95% CI 1.90-2.00) as leading risk factors for Covid-19 hospitalizations, but reveals low risk for COPD (OR 1.15; 95% CI 1.13 -1.17) and minimal or no risk for diabetes (OR 1.03; CI 1.01- 1.05),瑞士法郎(OR 1.10,95%CI 1.08-1.12)或高血压(OR 0.96; 95%CI 0.94-0.98),并证明了先前的疱疹带状疫苗免疫之间的关联(OR 0.74; 95%CI 0.71-0.77),以及较小的差异,较小的效果 新冠肺炎。
♦ 优先为牛接种疫苗——由于病毒感染阈值低,牛很容易被感染。如果可以通过预防措施将感染牛的数量降至最低,和/或降低病毒在暴露时的传播,那么其他高危物种就可以免于接种疫苗,并通过生物安全得到保护。在疫苗供应有限的情况下,这种方法尤其值得推荐。♦ 优先为小牛接种疫苗——小牛特别脆弱,不太可能在感染后存活下来,而成年牛通常不会出现严重的临床症状。这在饲养奶牛后备母牛和公牛犊以生产牛肉的牛犊牧场等情况下尤其重要。♦ 优先考虑奶牛场——饲养场和母牛犊场更有可能从口蹄疫感染中恢复过来。此外,恢复的奶牛很少能达到感染前的产奶水平。倾倒受感染奶牛场的牛奶极具挑战性,而且不是资源的有效利用。由于奶业利润率低,这会导致财务灾难。受感染的奶牛场也使响应人员的工作变得更加复杂,因为不仅需要通过减少和处理来管理牛群,而且还需要倾倒牛奶,这在加利福尼亚州等有严格环境保护署规定的州尤其具有挑战性。