此价值框架在全球范围内为国家之间的共同疫苗分配提供了指导,并在全国范围内就供应量有限的国家的疫苗接种团体的优先级提供指导。该框架旨在在全球,区域和国家一级的政策制定者和专家顾问中做出有关COVID-19-19-19疫苗的分配和优先次序决定。该文件已得到免疫免疫专家(SAGE)的战略咨询小组的认可。框架阐明了Covid-19疫苗部署的总体目标,提供了六个核心原则,应指导分布和十二个目标,进一步指定六个原则(表1)。要为在国家之间分配疫苗并在每个国家/地区进行疫苗接种的优先次序提出建议,需要补充有关可用疫苗或疫苗的特定特征的信息
森林的破碎化,被认为是生物多样性的主要风险,主要由全球栖息地分裂和生态系统退化驱动。这种生物植物的丧失对人类社会在21世纪要解决的挑战构成了重大挑战(Cardinale等,2012; Watson等,2019)。栖息地破碎化描述了可用栖息地区域减少的影响,结合了增加栖息地斑块对生物多样性的隔离(Fahrig,2003)。隔离是指物种在景观中移动的距离以及多么容易。线性基础设施(例如道路或铁路)是物种运动的主要障碍,也增加了许多物种的死亡率(Brotons&Herrando,2001;Tellería等,2011)。景观中的道路网络为景观的分裂程度提供了很好的代理(Bennett,2017年)。改变栖息地的质量和连通性会导致物种的分散和基因流量减少(Wilson等,2016),这又导致了有关物种适应气候变化的局限性(Krosby等,2010; Sonntag&Fourcade,2010; Sonntag&Fourcade,2022),从而对物种灭绝(Cheptou等人(Cheptou等)(Cheptou等人),否。 Theodoridis等,2021)。在接下来的100年中,预计温度升高为1.1 - 5.4 c(2 - 9.7 f)(Meehl等,2007),大多数物种的范围变化预计。提高物种转移到新地区的能力已成为保护和气候变化适应的广泛接受的目标(Hijmans等,2005)。遵循Estreguil等。在全球水平上,距森林边缘的总森林面积的70%导致物种丰富度下降(Krosby等,2010; Pfeifer等,2017)。森林边缘距离是根据边缘处的土地覆盖物类型来表征森林和非森林土地之间界面的类型。自然或半自然地区的森林边缘可以从更具人为的模式的森林边缘区分。(2013),欧盟60%的森林边缘位于陆地上;通常,边缘效应是由不同土地覆盖区相邻区域的界面的非生物和生物变化引起的(Fischer&
† 通讯作者 ** 见附录 A 中的 ICoNS 基因列表贡献者作者列表 *** 见附录 B 中的国际新生儿测序联盟 (ICoNS) 作者列表 通讯地址:Nina B. Gold,医学博士,麻省总医院儿童部,医学遗传学和代谢科,175 Cambridge Street,波士顿,MA 02114,[ ngold@mgh.harvard.edu ] 1 鲁汶天主教大学;2 麻省总医院,儿科;哈佛医学院,儿科;3 波士顿儿童医院;4 麻省总医院;5 哈佛医学院;6 布莱根妇女医院;7 斯坦福医学院;8 哈佛医学院,生物医学信息学系;9 列日大学,CHU Liege;10 Illumina Inc.;11 ICoNS;12 Ariadne Labs; 13 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院;14 费拉拉大学医学系,医学科学系,医学遗传学部;15 弗莱堡大学医学中心,神经儿科和肌肉疾病系;16 加州大学洛杉矶分校,大卫·格芬医学院,人类遗传学系,临床遗传学部;17 牛津大学;18 列日大学;19 Nurture Genomics;20 FirstSteps-BNSI;21 麻省总医院,病理学系,分子医学实验室;22 哈佛医学院,病理学系;23 Broad 研究所;24 Genomics England;25 麻省总医院布莱根分院
图 4. 72 小时 ENL 抑制剂处理后,(a) MOLM-13 (b) MV4-11 (c) Jurkat 和 (d) HEK293T 细胞的存活率。(e) 72 小时抑制剂 13 处理后,MOLM-13、MV4-11、Jurkat 和 HEK293T 细胞的细胞存活率比较。(f) MOLM-13 (g) MV4-11 和 (h) Jurkat 细胞在 10 µM ENL 抑制剂作用下的增殖。(i) 在指定温度下,用 10 μM (+) 或 DMSO (-) 中的 13 处理的 MOLM-13 (顶部) 和 MV4-11 (底部) 细胞中的 CETSA。β-肌动蛋白用作上样对照。用 13 或 DMSO 阴性对照处理的 (j) MOLM-13 和 (k) MV4-11 细胞中 HOXA9、MEIS1、MYB 和 MYC 基因表达的 qRT-PCR 分析。 *P < 0.05,**P < 0.01,***P < 0.001,****P < 0.0001。不显著 (ns) P > 0.05。
CDC在前两个月提供了初始的Covid-19疫苗供应预测。假设华盛顿州大约获得了总预测的约2%(华盛顿在美国总人口中的大约比例),预计我们的州在第一个月将接受150,000至350,000剂量,在第二个月中的500,000至100万剂量(包括第二剂剂量)。还指出,许多长期护理设施的居民将通过12月下旬开始的联邦药房计划提供服务,并从华盛顿州疫苗分配中降低。鉴于有限的疫苗,对卫生保健人员分配的次优先化和测序是必要的。此外,还鼓励机构考虑各个团队的疫苗时间表,以避免与系统反应有关的工人缺勤的潜在聚类。
摘要 - 避免障碍物是自动驾驶的基本操作,其配方传统上源自机器人技术和决策控制领域。鉴于计算无障碍轨迹所需的高复杂性,通常需要对较低的频率计划层进行此操作,然后提供轨迹参考,然后是较高的频率控制层。每当需要重新启动时(例如,由于新检测到的障碍物),控制层必须等待生成新的计划轨迹。在本文中,我们提出了一种新颖的方法,以在控制层中避免障碍物,从而避免了求职者响应。尤其是我们展示了如何可以集成障碍物和参考跟踪,因此,在基于零空间的行为控制方法基于(可能是非线性)模型预测控制方案中实现的基于零空间的行为控制方法,无需在不同的控制器之间进行切换。我们证明了采用两种不同的车辆动态模型以及在四种不同(城市和高速公路)方案中使用的拟议方法论的实际实施。此外,我们提供了灵敏度分析,以了解参数选择如何影响自动化车辆行为。
摘要 - 远程医疗或智能操作室等医学应用程序,对基础网络体系结构提出了严格的要求。6G作为当前研究中的下一代通信标准有望通过利用技术和网络概念的进步来满足此类应用的需求。医学应用的一个关键概念是在网络中使用计算资源的能力。通过将应用程序放在无线电访问网络(RAN)内不同位置的此类处理节点上,可以优化医疗应用程序的性能指标,例如延迟,吞吐量和可用性。但是,当可用的处理功能不足以满足所有要求的医疗应用程序时,就会出现问题。在本文中,我们制定了一个整数线性程序(ILP),以解决处理能力不足时网络中处理医疗应用程序的问题。我们考虑应用程序功能的优先级和不同的服务水平,并旨在以最佳的服务质量放置尽可能多的应用程序。此外,我们考虑到某些应用程序必须在网络中运行,即使其优先级较低。此外,我们提出了一种启发式,以便快速获得良好的解决方案。对我们的解决方案的评估以及与现有方法的比较表明,网络中所接受的需求增加了35%。索引术语-6G,优先级,启发式,网络内,医疗技术。
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“我们建立了一个遗传优先级评分,其灵感来自于这样一个认识:多样化的人类遗传数据为药物靶点提供了见解,但缺乏一个将这些不同数据类型整合成一个易于解释的评分的统一策略。因此,我们开发了一个计算评分来优先考虑药物靶点,以增强药物发现,”资深研究作者、伊坎西奈山个性化医学查尔斯布朗夫曼教授 Ron Do 博士说。“值得注意的是,已知几种具有高 GPS 的基因是已获批准药物的靶点,这为新工具提供了验证。”