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一刀切：彻底改革 JADC2 以优先考虑……
哈德逊研究所由战略家赫尔曼·卡恩于 1961 年创立，它挑战传统思维，并通过国防、国际关系、经济、医疗保健、技术、文化和法律等跨学科研究帮助管理面向未来的战略转型。
共识变异至功能评分，用于对疾病变异进行功能优先排序
1 计算与系统生物学，纪念斯隆凯特琳癌症中心 2 斯坦福大学遗传学系，美国加利福尼亚州斯坦福 3 斯坦福大学计算机科学系，美国加利福尼亚州斯坦福 4 Altius 生物医学科学研究所，华盛顿州西雅图 5 杜克大学统计遗传学和基因组学中心，美国北卡罗来纳州达勒姆 27710 6 约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 7 约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院生物统计学系，美国马里兰州巴尔的摩 21205 8 约翰霍普金斯大学医学院表观遗传学中心，美国马里兰州巴尔的摩 21205 9 哈佛大学 THChan 公共卫生学院流行病学系 10 杰克逊实验室，美国缅因州巴尔港 11 缅因大学生物医学科学与工程研究生院，缅因州奥罗诺美国。 12 美国加利福尼亚州斯坦福市露西尔帕卡德儿童医院贝蒂艾琳摩尔儿童心脏中心基础科学与工程计划 13 美国加利福尼亚州斯坦福市卡内基科学研究所植物生物学系 14 美国马萨诸塞州伍斯特市马萨诸塞大学陈医学院生物信息学与整合生物学项目 15 美国加利福尼亚州圣地亚哥市 Illumina 人工智能实验室 16 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学医学院生物统计学生物信息学系整合基因组学分部 17 美国北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学计算生物学生物信息学项目 18 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学病理学系 19 美国马萨诸塞州剑桥市布罗德研究所诺和诺德基金会疾病基因组机制中心 20 美国加利福尼亚州斯坦福市斯坦福大学斯坦福心血管研究所 21 布罗德麻省理工学院和哈佛大学研究所，美国马萨诸塞州剑桥 22 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院生物统计学系 23 威尔康奈尔医学院生理学、生物物理学和系统生物学系 24 格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院
应用人工智能：如何查找和确定人工智能用例的优先级
公司的 AI 愿景为任何要开发或部署的 AI 应用设定了高层目标。它包括对公司当前地位、竞争地位和行业动态的理解，包括行业商业模式的潜在变化。在此基础上，可以决定组织可以在哪些方面从 AI 中受益最多——在特定产品或服务中和/或通过改进流程。愿景需要转化为 AI 用例组合。要构建此组合，您需要识别相关用例并确定其优先级。要执行用例，需要一组有关组织、人员、技术和 AI 生态系统的促成因素。在制定全面的 AI 战略时，需要考虑所有这些方面，我们的报告“全面 AI 战略的要素”中对这些方面进行了进一步的详细说明。
不同群体如何优先考虑负责任的人工智能的道德价值观
私营公司、公共部门组织和学术团体已经概述了他们认为对负责任的人工智能技术很重要的道德价值观。虽然他们的建议集中在一组核心价值观上，但对于更具代表性的公众会认为对他们所接触并可能受其影响的人工智能技术重要的价值观知之甚少。我们进行了一项调查，研究个人如何看待和优先考虑三个群体的负责任的人工智能价值观：美国人口代表样本（N=743）、众包工作者样本（N=755）和人工智能从业者样本（N=175）。我们的结果通过实证证实了一个共同的担忧：人工智能从业者的价值优先顺序与普通公众不同。与美国代表样本相比，人工智能从业者似乎认为负责任的人工智能价值观不太重要，并强调不同的价值观。相比之下，自我认同为女性和黑人的受访者认为负责任的人工智能价值观比其他群体更重要。令人惊讶的是，相比报告遭受歧视经历的参与者，自由主义倾向的参与者更有可能优先考虑公平性。我们的研究结果强调了关注谁来定义“负责任的人工智能”的重要性。
如何优先考虑战略项目以更好地实施净零排放产业政策
2 Bentley Allan 对加拿大 NZAB 机遇的现有研究进行了审查。结果支持这些行业选择。请参阅：Allan, Bentley 等人，2022 年。《净零排放世界中的加拿大未来：确保加拿大在全球绿色经济中的地位》。https://institute.smartprosperity.ca/publications/ CanadasFuture；加拿大气候选择研究所。2021 年。《沉没或游泳：转变加拿大经济，迈向全球低碳未来》。https://climateinstitute.ca/reports/sink-or-swim/；BCG。2021 年。《加拿大可以引领世界》https://www.bcg.com/en-ca/publications/2021/canada-can-lead-in-low- carbon-technology；Duruflé, G. 和 Carbonneau, L.，2016 年。《在加拿大打造更清洁、更具创新性的经济》。加拿大可持续发展技术公司和 Cycle Capital Management；RBC Economics。2021 年。《交易场所：加拿大在不断变化的全球经济中的地位》。https://royal-bank-of-canada-2124。docs.contently.com/v/trading-places-canadas-place-in-a-changing-global-economy-pdf；RBC Economics。2021 年。《2 万亿美元的转型：加拿大迈向净零排放之路》。https://thoughtleadership.rbc.com/the-2-trillion-transition/；加拿大工业战略委员会。2020 年。《重启、恢复和重新构想所有加拿大人的繁荣：建设数字化、可持续和创新型经济的雄心勃勃的增长计划》。
应用人工智能：如何查找和确定人工智能用例的优先级
公司的 AI 愿景为任何要开发或部署的 AI 应用设定了高层目标。它包括对公司当前地位、竞争地位和行业动态的理解，包括行业商业模式的潜在变化。在此基础上，可以决定组织可以在哪些方面从 AI 中受益最多——在特定产品或服务中和/或通过改进流程。愿景需要转化为 AI 用例组合。要构建此组合，您需要识别相关用例并确定其优先级。要执行用例，需要一组有关组织、人员、技术和 AI 生态系统的促成因素。在制定全面的 AI 战略时，需要考虑所有这些方面，我们的报告“全面 AI 战略的要素”中对这些方面进行了进一步的详细说明。
药品短缺：评估和优先考虑加拿大药品临床重要性的评分系统
药品短缺是一个持续存在的全球健康问题，对政策制定者和医疗保健提供者构成重大挑战。1-6 药品短缺可能由各种因素造成，包括供应链中断、需求意外增加和全球化，并可能对患者结果产生负面影响。1-7 药品短缺还可能产生重大的直接和间接财务影响，主要是由于与确定和获取治疗替代品相关的药物采购和人员支出增加。4-6,8 虽然某些类型的药物更容易出现短缺，但各种不同的药物都出现短缺，任何一种药物都有可能面临风险。4,5,7,9,6,7 2022 年至 2023 年间，加拿大卫生部 (HC) 收到 2,700 多起药品短缺报告，平均持续时间为 98 天。7 因此，HC 成立了健康产品短缺理事会，以确定如何更好地解决健康产品短缺问题。6
讨论：优先发展多年生粮食，实现可持续粮食生产和环境效益
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优先考虑生物多样性代表性、威胁和保护成本的战略的相对保护影响
实施了各种保护措施，最终目标都是利用有限的保护资金最大限度地保持生物多样性。然而，对保护区位置的分析表明，即使是系统性方法也容易受到“残留”偏差的影响，高纬度、土壤质量差和经济价值低的地区会受到不成比例的高水平保护，而特别容易受到开发的高质量地区却没有得到充分保护（Devillers 等人，2015 年；Joppa 和 Pfaff，2009 年）。系统方法中残留偏差的出现主要归因于两个因素：未能根据影响制定保护目标和目的（Pressey 等人，2017 年；Pressey、Visconti 和 Ferraro，2015 年），以及难以通过实证测量保护影响来指导制定保护规划的优先事项（Bottrill 和 Pressey，2012 年；Ferraro 和 Pattanayak，2006 年；Ferraro 和 Pressey，2015 年；McIntosh 等人，2018 年；McIntosh、Pressey、Lloyd、Smith 和 Grenyer，2017 年）。只有通过比较干预的结果和不干预的结果（在保护文献中称为“反事实”结果，sensu Ferraro，2009 年），才能衡量保护影响。然而，其他科学领域中严格的实验程序标准，包括控制组（即反事实组）和处理组，在保护科学中并不切实际，因为它们需要在许多重复区域实施多种替代保护优先策略，并且要持续与保护相关的时间段（即几十年）。这也是一种有伦理问题的过程，因为反事实规划区域在可能迫切需要保护干预措施时，不会得到任何保护干预措施（或已知非最优的干预措施）。保护从业者使用各种工具，包括实施保护区（PA）、监管对生物多样性的威胁（例如土地清理限制）以及管理生物多样性（例如入侵物种控制）等。在本文中，我们重点介绍 PA 的使用，它是系统保护规划中最广泛采用的工具之一（Margules & Pressey，2000）。如今，保护规划的主要方法是设计一个互补且具有代表性的保护区网络，这通常涉及为规划区域内每个感兴趣的生物多样性特征设定一个特定目标（例如，总面积或比例面积）（Kukkala & Moilanen，2013 年）。其他方法侧重于设计保护区网络，这些网络也或可选择地侧重于其他属性，例如最大化保护区之间的连通性（Beger 等人，2010 年），或最小化保护成本（Naidoo 等人，2006 年）。代表性目标在保护政策和实践中广泛存在，通常是国家和跨国储备体系的主要目标，由