为了成功实现氧化还原流电池的广泛市场进入,不仅技术性能,而且系统的经济效率也很重要。因此,已知的流电池必须针对特定应用进行技术经济优化。并非每一项技术上可行的改进都会对经济相关的性能或与能源相关的特定成本产生相同的积极影响。借助优化潜力作为值,可以对具体情况下可能的优化方法进行优先排序。对基于钒和甲基紫精和 TEMPO 的氧化还原流电池进行了广泛的比较测量,为此处介绍的模型的所有输入值建立了数据基础。数据来自实验室电池的测量,因为只有从这些实际数值中才能获得成本。本文开发的理论模型可用作其他研究的深厚基础,例如工业电池,以便能够进行目标导向的优化和更现实的比较。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 许可条款发布(CC BY,http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品,前提是对原始作品进行适当引用。[DOI:10.1149/ 1945-7111/acdda0]
1 布里斯托大学 MRC 综合流行病学部 2 布里斯托大学医学院:转化健康科学部 *通讯作者:汤姆·G·理查森博士,布里斯托大学医学院(人口健康科学)MRC 综合流行病学部 通讯地址: 汤姆·G·理查森博士 布里斯托大学 MRC 综合流行病学部 Oakfield House Oakfield Grove 布里斯托 BS8 2BN 英国 Tom.G.Richardson@bristol.ac.uk 总字数:2,987
在参加战斗训练中心 (CTC) 准备参加大规模作战行动 (LSCO) 的美国陆军旅战斗队 (BCT) 面临的最棘手挑战之一,是如何保持对敌人的指挥与控制,而这些敌人配备了先进的高空监视系统和电子战技术,可以迅速定位和协助瞄准指挥所。为有效执行指挥与控制行动,总部必须确保其在协作所有作战职能以指导行动时接收和传输数据的能力。传统上,指挥官选择通过将参谋计划人员物理上集中部署在一个隐蔽的固定位置来同步多域行动,作为一种连续性手段。但是,虽然将参谋人员集中部署可以促进良好的指挥与控制,但从该总部向下属单位发出的大量现代通信电子签名越来越有可能被敌方部队轻易检测到 (OPFOR)。
与生态农业管理一起提高效率和生产力。由于所有类别都宣称关注合理的关注,因此菲律宾的农业创新工作涵盖了各种各样的补充方法。图像分析是重要的A.I.农业创新中使用的工具(Susheel等,2023)。例如,图像处理,机器学习和深度学习用于作物中的疾病鉴定(Haq等,2023)。小麦作物中的杂草检测也是使用图像分析和人工智能进行的。此外,在作物产量和生物量估计中使用了高光谱图像分析(Li等,2022)。此外,研究表明,可持续的农业创新对于增强可持续农业价值链和
有一个压倒性的证据证明精神障碍不是单一风险因素的产物,即遗传变异或环境因素,包括暴露于孕产妇围产期心理健康问题或儿童不良事件 - 而不是发育过程中发生的累积和多因素侮辱的轨迹的产物,例如胎儿在胎儿生活期间对母亲的不良心理状况的暴露,或者在儿童期间发生不良创伤事件或儿童期间的不良事件。在这篇综述中,我们的目的是强调收敛功能基因组学(CFG)方法的潜在效用,以阐明复杂的大脑相关的分子机制和由早期生命应力(ELS)引起的变化。我们描述了基于精神病学和神经科学中CFG的不同研究,我们展示了该“无假设”工具如何优先考虑ELS调节的严格数量的基因,这些基因可以作为基因X环境(GXE)相互作用研究的潜在候选者进行测试。我们通过使用CFG方法将FOXO1识别为遗传变异性可以介导不良环境对抑郁症发展的影响的基因而获得的结果。此外,我们还证明了FOXO1在压力引起的神经发生的减少方面具有功能相关性,并且可以成为预防或治疗与压力相关的精神疾病的潜在目标。总体而言,我们建议CFG方法可以包括跨物种和组织数据整合,并且我们还建议CFG在深度检查并确定在整个生命周期和世代影响的ELS影响的顶级候选基因。
3,4-亚甲基二氧基甲基苯丙胺 (MDMA) 和苯丙胺是常用的精神兴奋剂。这些物质的非法制造主要位于荷兰和比利时,产生大量的化学废物,这些废物被处置在环境中或排放到下水道系统中。对高分辨率质谱 (HRMS) 数据进行了回顾性分析,以检测废水样品中 MDMA 和苯丙胺生产的合成标记物。具体而言,实施了可疑和非目标筛选,并结合基于检测到的特征与 MDMA 和苯丙胺质量负荷之间的相似性度量的优先级方法。2016 年至 2018 年期间,采用液相色谱-高分辨率质谱联用技术分析了从荷兰一家处理厂采集的 235 个 24 小时复合废水样品。样本最初根据 MDMA 和苯丙胺的每日摄入量分为两组(即基线消费组与倾倒组)。使用显著性检验和倍数变化来查找两组中特征之间的差异。然后,使用各种测量方法(欧几里得距离、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、距离相关和最大信息系数)调查整个时间序列中所有特征的峰面积与 MDMA 或苯丙胺摄入量之间的关联。这种无监督、无偏见的方法用于对特征进行优先排序,并允许选择 28 种假定的 MDMA 和苯丙胺生产标记。这些标记可能用于检测下水道系统中的倾倒处,有助于确定合成路线并追踪环境中的废物。
摘要作为人工智能(AI)更加融入社会,对AI技术发展的AI技术发展的环境影响引起了人们对意想不到的偏见的关注。AI助手(例如Siri和Alexa)虽然有帮助,但可以掩盖决策,并有助于增加能源使用和二氧化碳排放。本研究探讨了在选择AI助手进行联合设计时,消费者是否优先考虑透明度和环境可持续性而不是绩效。日本参与者提供了不同的AI助理专题,其性能质量,透明度,成本和环境效率各不相同。结果表明,在选择AI助手时,日本参与者优先考虑透明度而不是绩效,但他们优先考虑绩效而不是环境可持续性。此外,与具有当前取向的参与者相比,以未来为导向的参与者对可持续性更为重要,而具有控制透明度的内部基因座的参与者比具有外部控制基因座位的参与者更重要。这项研究的发现增强了我们对消费者如何选择AI选项的理解,并为创建有效工作的AI系统和通信策略提供了宝贵的指导。
对介导患者特定治疗反应的信号通路进行机制建模有助于揭示耐药机制和改进治疗策略。然而,为患者建立这样的模型,特别是为实体恶性肿瘤患者建立这样的模型具有挑战性。建立这些模型的一个主要障碍是可用的材料有限,这阻碍了大规模扰动数据的生成。在这里,我们提出了一种方法,将使用微流体的癌症活检离体高通量筛选与基于逻辑的建模结合起来,以生成患者特定的外在和内在凋亡信号通路动态模型。我们使用得到的模型来研究胰腺癌患者的异质性,显示出尤其是在 PI 3 K-Akt 通路中的差异。模型参数的变化很好地反映了不同的肿瘤阶段。最后,我们使用我们的动态模型有效地预测了新的个性化组合治疗。我们的结果表明,微流体实验和数学模型的结合可以成为癌症精准医疗的新工具。
引言河流管理减少了多余的流量,从而减少了以农业为主的地区营养的形式减少土壤侵蚀和非点源污染物,以确保可持续的农业生产(Tripathi等,2005; Tuppad等,2011)。农业实践中的土壤侵蚀和污染物负载是非点污染物的主要来源(Himanshu等,2019)。一般而言,最佳管理实践(BMP)旨在减少或预言沉积物运动,营养和农药负荷从农业土地到地表或地下水资源(Abbas&Fares,2009年)。BMP是有用的,实用的,结构性的或非结构性的,目标是优化作物生产并最大程度地减少环境影响,即陆地de缩。印度占世界人口的18%,得到了世界土地地区2.4%的支持,这导致了土地
Strategic Actions: • Complete Active Transportation Plan • Review Age Friendly Action Plan – Council to prioritize initiatives and allocate funding • Evaluate potential transit improvements in Kitimat • Implement the Leisure Services Master Plan - Council to prioritize initiatives and allocate funding • Review options and implement recommendations related to pool maintenance and upgrades based on the pool assessment • Support additional daycare in Kitimat • Participate in the development of a focused, coordinated approach to解决幼儿教育问题和机遇问题•建立公平,多样性并将其纳入Kitimat运营区•继续支持Kitimat中的高级紧急服务水平•与Northern Health Health Authority和RCMP进行对话和倡导精神健康支持•支持食品安全和与包括Kitimat/Kitimat/Kitimat/Kitamat Food Policy Comminion Counce 的社区组织的举措