本文旨在建立对人工智能(AI)与隐私之间的交集的基本理解,概述了AI对隐私构成的当前问题,并暗示了该领域法律进化的潜在方向。到目前为止,很少有评论员探讨了AI和隐私如何相互关联的整体格局。本文旨在绘制这一领域。一些评论员质疑隐私法是否适合解决AI。在本文中,我认为,尽管现有的隐私法远远无法解决AI的隐私问题,但隐私法适当地概念化和构成的隐私法对解决方案的解决方案还有很长的路要走。使用AI的输入和输出出现隐私问题。这些隐私问题通常并不新鲜;它们是长期存在的隐私问题的变化。,但是AI以复杂而独特的方式将现有的隐私问题混合。一些问题以挑战现有监管框架的方式混合在一起。在许多情况下,AI加剧了现有的问题,通常威胁要将它们带到前所未有的水平。总体而言,AI并不是隐私的意外动荡。长期以来,已经预测的是许多方面的未来。,但AI明显地揭示了现有隐私法的长期缺点,虚弱和错误的方法。最终,无论是通过对旧法律的补丁还是作为新法律的一部分,都必须解决许多问题,以解决AI影响的隐私问题。在本文中,我为法律必须解决可以正常工作的方法和将失败的方法的关键问题提供路线图。
摘要:随着新出现的AI能力增加在医疗保健领域中,侵犯用户隐私的潜力,道德问题和最终对用户的危害是威胁到这些能力成功且安全采用这些能力的最重要的关注点。由于这些风险 - 滥用这些高度敏感的数据,不适当的用户概况,缺乏足够的同意和用户不认识都是所有因素必须牢记以实现“在建立这些功能”时实现“逐个设计”,以实现医疗目的。本文旨在查看该领域最高的隐私和道德问题,并提供建议以减轻其中一些风险。我们还提出了差异隐私的技术实施,以证明将噪声添加到健康数据中如何显着改善其隐私,同时保留其效用。
3 肯尼亚正在经历第四次数字革命的浪潮,它必须发展从机遇中获益的能力,同时防范反社会分子和网络威胁。 3 数据是新时代的货币,政府有责任保护公民的数据免遭犯罪分子和网络恐怖分子的非法获取和滥用。 3 平衡信息获取与保护公民的私人数据至关重要。政府必须允许创业自由,并为数字空间的增长提供必要的信息。 3 肯尼亚在信息通信技术基础设施方面进行了重大投资,包括海底光缆、宽带连接和数字高速公路的扩建。目的是让数百万肯尼亚人上网、与政府交易并促进创新。 3 政府致力于在未来五年内创建 5,000 项数字服务并实现普遍宽带连接。数字化政府服务并自动化关键
一家公共部门机构建立了一个人工智能驱动的福利欺诈检测系统,但该系统得出的结果不准确、随机且不公平。模型设计和实施的根本缺陷之一是需要侵入性、不相关、平庸和主观的输入。例如,它使用关系状态、持续时间和频率来为某些申请人附加高风险分数,但不为其他申请人附加。该模型还在不同输入之间建立了不合理的相关性,从而破坏了决策的一致性。最后,决策过程缺乏功能性上诉流程(一项关键的安全功能)。因此,该算法在没有任何证据或令人信服的理由的情况下,不成比例地为最需要福利的人分配了高欺诈风险分数。被标记的合格申请人受到了侵入性和污名化的调查。他们在获得急需的福利时遭遇了不必要的延误。
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