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2024-2027 战略 - 欧洲数据保护委员会
我们将继续监测和评估新的数字技术，以促进以人为本的方法，其中包括与人工智能和数字身份相关的技术。我们将在必要时继续就新技术的数据保护影响以及在快速发展的数字环境中正确应用 GDPR 提供指导。除其他事项外，本指导还将进一步关注在新技术背景下实施数据保护概念和原则，特别是在对数据主体具有重大风险的领域或数据主体属于特别脆弱的群体（例如儿童）的领域。
Radun 再开发项目 EIA，Vaimaanga。
发现一项开创性的计划，为库克群岛风景如画的 Vaimaanga 注入了新的活力。拟议的抽水蓄能计划旨在利用可再生太阳能作为驱动力，恢复池塘系统。水从宁静的池塘抽到高出约 70 米的高架储水箱，见证水转化为清洁、可持续的能源。在晚上能源需求高峰期，水库将通过涡轮机释放水，产生与环保和气候意识相呼应的电力。在气候变化的紧迫挑战中，这个富有远见的项目提供了一盏希望的灯塔，与我们减少温室气体排放和摆脱传统化石燃料的共同目标完美契合。踏上通往更绿色、更可持续未来的旅程，这项非凡的努力展示了自然与技术和谐相处的美丽。
大型AI数据中心项目的建议请求（RFP）
OpenAI代表Stargate邀请合格方提交建议，以实现大规模AI数据中心的开发和建设。具体来说，Openai正在寻求地点（土地和权力）建议。目的是建立支持高级AI工作量，有助于经济发展并实现OpenAI的使命的多高夸瓦基础设施舰队。此RFP寻求提出的建议，以解决一套全面的要求，并具有确定地点和权力的特定意图，这使OpenAI的基础设施路线图能够。
EFPIA 关于基因治疗药物 (GTMP) 定义的立场文件 .docx
EFPIA 总体上支持对 GTMP 定义的拟议修订，该修订在 2023 年欧盟指令提案第 4 条（第 29 点）中概述，并在表 1（2024 年 3 月 ENVI 妥协修正案）中列出。EFPIA 欢迎该定义，该定义涵盖用于序列特异性基因组编辑的物质或物质组合，并明确包括用于调节、替换或添加基因序列（如果通过其转录或翻译起作用）的重组和合成核酸。还支持将针对传染病的疫苗排除在该定义之外。但是，EFPIA 建议明确区分 GTMP 的转基因细胞与目前定义为体细胞疗法和组织工程产品的细胞（根据 EMA ATMP 分类反思文件 2015 EMA/CAT/600280/2010 rev.1），因为两者现在都可以属于拟议的 GTMP 定义。
项目经理微电网项目（2）.docx
项目经理将监督变革性移动微电网项目的成功实施，包括太阳能电池板、电池存储系统和电动汽车充电站。该职位需要战略规划、利益相关者参与和团队领导，以确保在范围和预算内及时交付，同时遵守环境法规和拨款要求。该职位还包括项目管理、财务管理、风险缓解和促进增强当地社区能力的劳动力发展计划。项目经理还将通过与利益相关者合作制定应急计划来加强灾难准备，确保在紧急情况下有可靠的电力。此外，该职位还包括推动社区外展工作，以提高人们对微电网优势的认识，并提高居民的参与度和适应力。此外，该职位还包括推动社区外展工作，以提高人们对微电网优势的认识，并提高居民的参与度和适应力。
图像处理：是什么、如何处理以及未来
退化现象。使用去噪技术去除图像中的噪声和使用去模糊技术去除图像中的模糊都属于图像恢复。 • 彩色图像处理：这基本上有两种类型——全彩色和伪彩色处理。在前一种情况下，图像是通过全彩色传感器（如彩色扫描仪）捕获的。全彩色处理进一步分为两类：在第一类中，每个组件被单独处理，然后形成复合处理后的彩色图像；在第二类中，我们直接操作彩色像素。伪彩色或假彩色处理涉及根据规定的标准将颜色分配给特定的灰度值或值范围。强度切片和颜色编码是伪彩色处理的技术。颜色用于图像处理是因为人类能够区分不同色调和强度与不同灰度。此外，图像中的颜色使得从场景中提取和识别物体变得容易。 • 图像压缩：这意味着通过消除重复数据来减少表达数字图像所需的信息量。压缩是为了减少图像的存储要求或减少传输期间的带宽要求。压缩是在存储或传输图像之前完成的。压缩有两种类型——有损和无损。在无损压缩中，图像的压缩方式不会丢失任何信息。但是在有损压缩中，为了实现高水平的压缩，可以接受一定量的信息丢失。前者适用于图像存档，例如存储医疗或法律记录，而后者适用于视频会议、传真传输和广播电视。无损压缩技术包括可变长度编码、算术编码、霍夫曼编码、位平面编码、LZW 编码、游程编码和无损预测编码。有损压缩技术包括有损预测编码、小波编码和变换编码。• 形态图像处理：它是一种绘制图像中可用于表示和描述图像形态、大小和形状的部分的技术。常见的形态学算子有膨胀、腐蚀、闭运算和开运算。形态学图像处理的主要应用包括边界提取、区域填充、凸包、骨架、细化、连通分量提取、加厚和剪枝。• 图像分割：这是使用自动和半自动方法从图像中提取所需区域的过程。分割方法大致分为边缘检测方法、基于区域的方法（包括阈值和区域增长方法）、分类方法（包括 K 近邻、最大似然法）、聚类方法（K 均值、模糊 C 均值、期望最大化方法）和分水岭分割 [3]。• 表示和描述：分割过程的结果是像素形式的原始数据，需要进一步压缩才能表示和描述，以便进行额外的计算机处理。区域可以用其外部特征（如边界）来表示
![0028] RIN 1904-AF49 节能计划](/simg/0/02541129297c4466034819de1a72b5b1f54128f4.webp)
0028] RIN 1904-AF49 节能计划
该文件计划于 2025 年 2 月 5 日在《联邦公报》上公布，并可在 https://federalregister.gov/d/2025-02234 和 https://govinfo.gov 上查阅。
