摘要 人工智能 (AI) 在上个世纪发展迅速。人工智能曾经是一个带有负面含义的未来概念,现在已开始渗透到各个领域,涉及学术和科学写作。在科学写作中,人工智能应用有望显著提高写作准确性、提供质量控制,从而增强稿件评估,以及其他可能的贡献。人们普遍认为,如果人工智能和机器学习工具参与写作任务,它们可能会成为写作助手。 关键词:人工智能、科学写作 正文:人工智能在科学写作中的应用 人工智能工具可以使用自然语言处理来帮助研究人员在一系列写作阶段完善他们的散文,包括帮助撰写稿件、整理文案和正确格式化文档。人工智能驱动的校对服务专门针对语法和标点符号,其他工具可以识别相关文献和英文稿件草稿。其他人工智能驱动的科学写作工具包括用于生成生物医学文献摘要的工具和帮助编写、编辑和创建内部使用的文件(如实验室协议)的工具,这些工具会随着时间的推移而改进 [1, 2, 3]。
我不是机器人,我可以证明这一点……只需点击所有带有自行车或公共汽车的图片块即可。这些 CAPTCHA 测试或完全自动化的公共图灵测试以区分计算机和人类,可保护网站免受机器人和垃圾邮件的侵害。住院医师项目主管是否很快需要他们自己的 CAPTCHA 形式来保护住院医师申请流程的完整性免受人工智能 (AI) 的侵害?2023-2024 年住院医师申请季是生成式人工智能首次成为广受认可且易于访问的工具。虽然使用它有优势,但它也威胁到申请评估中重要数据点的诚意和可靠性。2022 年 11 月,总部位于旧金山的科技公司 OpenAI 发布了 ChatGPT——一款免费的在线聊天机器人,能够编写几乎与人类生成的文本无法区分的散文。它现在是网上提供的几种此类服务之一。生成式预训练 Transformer(GPT)描述的是大型语言模型人工神经网络,它在大型数据集上进行“训练”,可以执行自然语言处理任务,如生成新文本和分析文本中的特定内容。1 2023 年 3 月更新后,OpenAI 在其网站上宣布:
埃里克·亚瑟·布莱尔(1903 年 6 月 25 日 - 1950 年 1 月 21 日)以笔名乔治·奥威尔而闻名,是一位英国小说家、散文家、记者和评论家。他的作品以清晰的散文、尖锐的社会批评、反对极权主义和直言不讳地支持民主社会主义为特点。作为一名作家,奥威尔创作了文学评论和诗歌、小说和辩论新闻;最著名的是寓言中篇小说《动物农场》(1945 年)和反乌托邦小说《一九八四》(1949 年)。他的非虚构作品包括《通往威根码头之路》(1937 年),记录了他在英国北部工人阶级生活的经历,以及《向加泰罗尼亚致敬》(1938 年),讲述他在西班牙内战(1936-1939 年)期间为共和派当兵的经历,这些作品与他关于政治和文学、语言和文化的散文一样受到评论界的尊重。 2008 年,《泰晤士报》将乔治·奥威尔列为“1945 年以来最伟大的 50 位英国作家”中的第二名。奥威尔的作品在流行文化和政治文化中仍然具有影响力,形容词“奥威尔式的”——描述极权主义和独裁主义的社会实践——是英语的一部分,就像他的许多新词一样,例如“老大哥”、“思想警察”、“两分钟仇恨”、“101 室”、“记忆洞”、“新话”、“双重思想”、“无产者”、“非人”和“思想犯罪”。
摘要 摘要 2022 年 11 月推出的免费语言人工智能 ChatGPT 引起了一些教育工作者的担忧,他们担心在易于访问的基于人工智能的作弊机制的背景下向学生教授基本的写作和批判性思维技能的可行性和好处。截至目前,ChatGPT 可以写出相当令人信服的学生水平的散文,但它仍然不太擅长回答定量丰富的问题。因此,就目前而言,上述担忧可能并不为大部分数学教育界所认同。然而,由于谷歌和 WolframAlpha 绝对有能力回答标准和一些非标准的定量查询,未来一代人工智能包括这两种能力并非不可能。所以,这个问题仍然与本期刊的读者有关。当我们继续关注构成定量素养 (QL) 和定量推理 (QR) 的高级技能和思维习惯时,我们不应忘记,基本的素养和算术仍然是基础的组成部分。尽管人工智能在这些基本领域取得了进步,但我们的人类学生似乎正在落后,正如最新的 NAEP 分数所暗示的那样。在这里,我们鼓励读者关注是什么让 QL/QR 如此难以教授,无论是对人类还是人工智能。
尽管受限自然语言生成领域取得了快速发展,但人们却很少花时间去探索词汇在词汇、语义和/或语音上受到限制的语言模型的潜力。我们发现,即使在受到很大限制的情况下,大多数语言模型也能生成引人注目的文本。我们提出了一种简单且普遍适用的技术,通过在生成文本单元之前将过滤函数组合应用于语言模型词汇来修改语言模型的输出。这种方法是即插即用的,不需要对模型进行任何修改。为了展示这种技术的价值,我们介绍了一种易于使用的 AI 写作助手,称为“受限文本生成工作室”(CTGS)。CTGS 允许用户生成或选择具有各种约束的任意组合的文本,例如禁止使用特定字母、强制生成的单词具有一定数量的音节和/或强制单词为另一个单词的部分字谜。我们引入了一个省略字母“e”的散文新数据集。我们表明,与仅在此数据集上进行微调相比,我们的方法可带来绝对优越的性能。我们还展示了一款名为 Gadsby 的 Huggingface“空间”网络应用程序,用于展示这项技术。代码可在此处公开获取:https://github.com/Hellisotherpeople/Cons training-Text-Generation-Studio
简介 A-Level 英语文学是 North Bridge House Canonbury 的一门有趣、具有挑战性且很受欢迎的课程,通过该课程您可以阅读和研究各种文本,从莎士比亚的永恒悲剧到 21 世纪的全球文学。课程单元在 12 年级完成;在这个单元中,您将有机会探索 20 世纪和当代的诗歌、戏剧和散文,发展您自己的文学视角并指导您自己的批判性或创造性作品。12 年级还会向您介绍哥特式小说;我们将探索像布拉姆·斯托克和托妮·莫里森这样不同的作家如何使用哥特式来处理他们那个时代的恐惧、禁忌或政治。13 年级致力于戏剧和诗歌;我们将阅读莎士比亚的“哈姆雷特”,讨论演员如何诠释这个神秘的人物,以及这场悲剧如何帮助我们思考权力、性别、爱情和复仇的问题。易卜生的《玩偶之家》和克里斯蒂娜·罗塞蒂的诗歌是我们探索 19 世纪作家如何引发争议和应对社会变革的切入点。英语系为 A-Level 学生组织了多次旅行,包括电影和戏剧郊游,以支持我们的学习和团队合作。课程大纲如下。
Morehouse College致力于消除障碍,并在课程指导或设计中为学生提供平等的访问权限。如果您被诊断出患有已记录的残疾,并且需要合理的住宿以提供平等的访问,请通过sas@morehouse.edu与教育访问办公室(OEA)联系。您应该尽早要求住宿,因为它们需要花费时间来实施。如果需要调整其通信的住宿计划,则应在学期的任何时间通知OEA。学术诚实莫尔豪斯大学生有望始终以最高的道德和学术诚实来行事,并遵守学生手册和行为守则中规定的条款。学术不诚实的实例,包括但不限于窃和对考试和任务作弊,受到认真对待,并可能导致作业或课程的成绩失败,并且可能会报告给荣誉和行为审查委员会的纪律处分。尽管我们在本课程中所做的许多工作都需要我们汇总数据并构建单个类数据集,但是您每个人都应该在所有作业,课堂上的测验,家庭居住测验和所有写作作业上做自己的工作。您将期望您制作自己的数字和表格,并为这些作业写自己的散文。
•在19世纪初,只有少数专门从事散文小说的杂志,短篇小说作者可以找到他们的工作渠道。•废除1850年代出版的严厉税,导致文学杂志的爆炸式爆炸。•1870年的《教育法》意味着所有孩子必须至少上学5年,并迅速提高了识字率和对阅读作为娱乐的渴望。•工业革命在人们的生活方式上创造了这种变化,以至于作家感到不得不描绘它对普通工作人员的后果,通常是社会变革的工具。•启蒙和维多利亚时代对探索的渴望的时代使作家的问题成为了我们宇宙的界限。•工资上升意味着以前无法负担小说的家庭现在可以购买每周或每月的杂志一起阅读。•到本世纪末,正在出版了100,000多个不同的报纸和杂志,为短篇小说作家提供了无数的作品。•女性作家(被称为Fin-De-Siècle作家),回应了妇女解放运动的开始,将短篇小说视为表现出高度风格化的性和性别压迫描述的一种形式。fin-de-siècle(世纪之交)反映了他们所描绘的变化情绪。
摘要 摘要 2022 年 11 月推出的免费语言人工智能 ChatGPT 引起了一些教育工作者的担忧,他们担心在易于访问的基于人工智能的作弊机制的背景下向学生教授基本的写作和批判性思维技能的可行性和好处。截至目前,ChatGPT 可以写出相当令人信服的学生水平的散文,但它仍然不太擅长回答定量丰富的问题。因此,就目前而言,上述担忧可能并不为大部分数学教育界所认同。然而,由于谷歌和 WolframAlpha 绝对有能力回答标准和一些非标准的定量查询,未来一代人工智能包括这两种能力并非不可能。所以,这个问题仍然与本期刊的读者有关。当我们继续关注构成定量素养 (QL) 和定量推理 (QR) 的高级技能和思维习惯时,我们不应忘记,基本的素养和算术仍然是基础的组成部分。尽管人工智能在这些基本领域取得了进步,但我们的人类学生似乎正在落后,正如最新的 NAEP 分数所暗示的那样。在这里,我们鼓励读者关注是什么让 QL/QR 如此难以教授,无论是对人类还是人工智能。
人工智能对文学分析和解读的革命性影响处于这一范式转变的最前沿。通过使用情感分析和自然语言处理 (NLP) 等计算方法,学者们现在能够以前所未有的速度和准确性研究大量文学文本。人工智能 (AI) 算法可以揭示传统文学分析技术无法发现的晦涩主题、语言微妙之处和隐藏模式。这为文学作品的创作、风格和意义带来了新的视角。得益于这种计算能力,学者们现在可以以以前无法想象的方式研究文学运动、作者影响和文化趋势,从而增强我们对文学及其社会重要性的了解。此外,由于人工智能融入了创作过程,实验小说和合作讲故事正在复兴。由于人工智能算法能够创作出富有创意的诗歌、散文和故事框架,人类和机器创造力之间的区别变得越来越模糊。为了拓展文学想象力的界限,尝试新颖的表达形式,并质疑传统的叙事惯例,作家和艺术家正在转向人工智能驱动的技术。通过合作,作家和人工智能系统创作出了将人类理解与计算机创造力相结合的混合故事,并加入了推动文学前沿的先锋创意作品。