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通过托特特误差分析的量子计算量子计算的精炼资源估计
对振动分子光谱的准确模拟在常规计算机上很昂贵。与电子结构问题相比，量子计算机的振动结构问题的研究较少。在这项工作中，我们准确地估算了量子量的量子，例如逻辑柜和量子门的数量，这些量子是在实体量子计算机上计算的振动结构所需的。我们的AP-PRACH基于量子相估计，并专注于耐断层的量子设备。除了通用化学化合物的渐近阶段外，我们还对模拟在振动结构计算中所需的量子资源进行了更详细的分析。杠杆嵌套的换向器，与先前的研究相比，我们对猪肉误差进行了深入的定量分析。最终，这项工作是分析振动结构模拟中潜在的量子优势的指南。
重复输入相同的短语是否可以很好地评估专家文本输入的性能？
要确定像 OPTI 这样的新颖/不熟悉的键盘布局是否能胜过 QWERTY，通常需要通过纵向研究进行长时间的训练。为了减少这种后勤瓶颈，文献中一种流行的方法要求参与者重复输入相同的短语。然而，这种方法是否能很好地估计专家的表现仍不得而知。为了验证这种方法，我们进行了一项研究，让参与者在 OPTI 和 QWERTY 上输入相同的短语 96 次。结果表明，与使用不同短语的传统方法相比，这种方法有可能更快地估计出专家对新颖/不熟悉的键盘的表现。然而，我们还发现准确的估计仍然需要几天的训练，因此，并不能消除纵向研究的需要。因此，我们的研究结果表明，需要研究更快、更简单、更可靠的实证方法来评估文本输入系统。
分子假体可能导致糖尿病的有针对性治疗
如果某人失去了手臂或腿，医生和矫形器可以用假肢代替缺失的肢体。但是，如果某人开始丢失β细胞，则更难更换它们。- 然而 - 与手臂或腿部不同 - beta细胞执行我们无法没有的重要功能。如果他们拒绝或完全停止工作，血糖水平螺旋不足。是唯一的追索权。，但现在来自巴塞尔生物系统科学与工程系的Eth教授Martin Fussenegger提出了一种替代方法：分子假体。这些设备可以更准确地测量某人的糖尿病病情，并触发对有害症状（例如高血糖）的有针对性反应。生物技术学家认为他的APACH是当前治疗选择的有前途的替代方法。fussenegger认为他可以使用这类假肢设备，不仅可以提供有效的
QFAST：使用分层连续的量子合成...
摘要 — 我们介绍了 QFAST，这是一种量子合成工具，旨在产生短路并在实践中很好地扩展。我们的贡献是：1）一种能够对位置和拓扑进行编码的新型电路表示；2）一种具有迭代细化公式的分层方法，该方法将电路结构搜索期间的“粗粒度”快速优化与仅在最终电路实例化阶段进行的良好但较慢的优化阶段相结合。与最先进的技术相比，尽管 QFAST 不是最优的，但它可以为领域科学家使用的“时间相关演化”算法生成更短的电路。我们还展示了我们的公式在电路深度和运行时间方面的可组合性和可调谐性。例如，我们展示了如何通过在给定的层次结构级别插入最佳可用的第三方合成算法来生成更短的电路。可组合性实现了跨芯片架构的可移植性，这是现有方法所缺乏的。
在高中物理课程中引入理论计算机科学
理论计算机科学是一个非平凡的主题，可以激励和教学计算机科学学位的学生。在物理课程的背景下，在高中层面上解决此主题，并将该主题中的实际问题与理论计算机科学问题联系起来，可以使对计算性理论的研究更加易于访问，并吸引了大学一级的学生。该海报描述了一种在高中物理课程的背景下，将理论计算机科学概念（例如可使用和算法复杂性）以及各种教育活动以及实施这种方法的各种教育活动的背景下进行整合的方法。这部小说促进了我们在熟悉的主题和更自然和直观的方式中扩大学生在理论计算机科学中的复杂思想的曝光。所有问题和活动都是在物理课程中构建的，但与K-12课程中其他学科的计算问题显然有关。
在线多模式转向三方对话的预测
预测多方对话中的转变对于提高口语对话系统的可用性和自然流程至关重要，从而为对话剂提供了实质性的增强。我们提出了一种基于窗口的新方法，可以通过利用尖端预训练的语言模型（PLM）和经常性的神经网络（RNN）的能力来实时进行实时的转变末端。我们的方法将Distilbert语言模型与封闭式复发单元（GRU）融合在一起，以在线方式准确预测转弯点。我们的AP-PRACH可以显着胜过基于常规的临时单元（IPU）的预测方法，这些方法通常忽略了在动态对话中重叠和中断的细微差别。这项研究的潜在应用很重要，尤其是在虚拟药物和人类机器人相互作用的领域。我们可以促进我们准确的在线预测模型，以增强这些应用程序中的用户体验，从而使它们更自然，无缝整合到现实世界中的对话中。
估计全球结构飞机载荷...
摘要：本文介绍了一种根据记录的飞行传感器数据估计大气扰动引起的全局结构载荷的方法。所提出的方法基于用扰动动力学增强动态、灵活的飞机模型。推导出此增强模型的状态观测器，即卡尔曼-布西滤波器。传感器数据通过观测器处理，从而能够估计飞机遇到的大气扰动。随后，这些估计的扰动用于估计全局飞机载荷。为了评估载荷估计结果，应用了等效损伤载荷的概念。它将全局载荷与其对飞机结构疲劳的影响联系起来。为了验证所提出的工具链，模拟了认证中的设计场景，即离散阵风和连续湍流遭遇，以模拟真实的操作数据。收集的数据用于将得到的估计负载与模拟负载进行比较，并比较等效损坏负载。
通过特征处理方案优化药物 - 目标亲和力预测方法
结果：在这项研究中，为了获得具有高精度和强大可解释性的模型，我们利用了各种传统和尖端的特征选择和降低维度降低技术来处理自我相关特征和相邻的相关特征。然后将这些优化的特征送入学习排名以实现有效的DTA预测。在两个常用数据集上进行的广泛实验结果表明，在各种特征优化方法中，基于回归树的特征选择方法对于构建具有良好性能和稳健性的模型是最有益的。然后，通过利用Shapley添加说明值和增量功能选择AP-PRACH，我们可以获得高质量的功能子集由前150D特征组成，而Top 20D功能对DTA预测产生了突破性的影响。总而言之，我们的研究彻底验证了DTA预测中特征优化的重要性，并作为构建高性能和高解释模型的灵感。
公式（2）中的积分区域为
大量研究了各类特殊函数（如勒让德多项式）的性质。此外，这个无穷级数似乎不能用简单函数表示，只能用数值计算。总之，在这项工作中，我们研究了由表面电荷密度均匀的“北”半球面产生的静电势的性质。这个问题引起了广大静电学或电动力学领域研究人员和教育工作者的兴趣 20 。我们利用一种数学方法，充分利用了物体的轴对称性，推导出适用于某些特殊情况的静电势的精确紧致解析表达式。我们还推测了空间中任意一点的通解的性质，暗示它可以计算为无穷级数，但不是紧致的解析形式。作为该方法的简单副产品，我们以公式 (12) 中的表达式形式获得了一个有趣的数学积分公式。
针对有针对性胰腺癌疗法的II/III期临床试验的最新临床试验
摘要：胰腺癌是一种毁灭性的疾病，预后非常差。目前，进行手术进行辅助化疗是唯一的治愈方法，不幸的是，仅适用于一小组患者。大多数胰腺癌病例是在无法手术切除并进行治疗方案时在晚期或转移阶段诊断出来的。因此，迫切需要新颖，更有效的治疗策略。分子亲培养以及针对胰腺癌的关键标志的靶向疗法似乎是一种有希望的AP，可以克服常规化学疗法和无线电治疗的局限性。在这篇综述中，我们专注于当前正在进行II期或III期临床试验的最新个性化和多模式的靶向疗法。我们讨论了针对表面受体，血管生成，DNA损伤和细胞周期停滞，关键信号通路，免疫疗法和肿瘤微环境的最有希望的试剂。