●随机森林:一种合奏学习算法,该算法构建了多个决策树并结合了输出以提高准确性并减少过度效果。●XGBoost:像随机森林一样,XGBoost是一种集合学习算法,但它使用梯度提升来依次构建决策树,在每个步骤上纠正错误,以提高准确性和效率。●KNN:一种基于实例的学习算法,该算法基于其K最近的K最近邻居的多数类或通过平均值来预测值。●XGBlend:我们创建的XGBoost模型!将标准神经网络与XGBoost体系结构相结合,以提高算法处理的速度。●1D-CNN:使用卷积层将每一行视为1D序列的卷积神经网络,以捕获特征相互作用并提取图案,以提高预测性能。●TABNET:专为表格数据而设计的深度学习模型,利用注意机制动态选择相关特征,从而实现可解释性和有效的学习。
New Era ADR(“ New Era ”)处理低金额争议,此类争议适用于交易双方需要一种极具成本效益的方法,在短时间内达成具有法律约束力的解决方案。从根本上讲,此类争议 (1) 不需要大量文件,所有必要证据均可轻松获取并上传到平台(定义如下),(2) 不涉及任何门槛或决定性问题,以及 (3) 不涉及当事人之外的重要证词(以下简称“简易争议”)。简易争议的例子包括但不限于电子商务网站/数字市场上两个第三方之间的争议、低金额消费者争议(例如,索赔金额低于 3,000 美元)、两个个人之间的简单点对点争议以及其他类似索赔。简化争议不包括任何一般商业或雇佣争议,或不符合此处简化争议标准的消费者争议(此类争议仍受新时代 ADR 规则和程序的约束)。简化争议的定义包含在下文第 1(a) 节中。
参考文献1。联合国。可持续发展目标报告2023。联合国,2023年,https://unstats.un.org/sdgs/report/2023/。2。联合国。联合国全球契约。联合国,2000年,www.unglobalcompact.org。3。国际劳工组织。三方关于跨国企业和社会政策的原则宣言。第五版,国际劳工办公室,2017年,www.ilo.org。 4。 经济合作与发展组织。 OECD跨国企业指南。 2011,经合组织出版,www.oecd.org。 5。 联合国。 指导商业和人权原则:实施联合国“保护,尊重和补救”框架。 联合国人权专员办公室,2011年,www.ohchr.org。 6。 联合国儿童基金,联合国全球契约,并拯救儿童。 儿童权利和商业原则。 联合国儿童基金会,2012年,www.unicef.org。 7。 联合国大会。 世界人权宣言。 联合国,1948年,www.un.org。 8。 ecovadis。 ecovadis:可持续性评级。 ecovadis,www.ecovadis.com。 9。 共同为可持续性。 “我们做什么。” TFS倡议,www.tfs-initiative.com/what-we-do。 2024年10月28日访问。第五版,国际劳工办公室,2017年,www.ilo.org。4。经济合作与发展组织。OECD跨国企业指南。 2011,经合组织出版,www.oecd.org。 5。 联合国。 指导商业和人权原则:实施联合国“保护,尊重和补救”框架。 联合国人权专员办公室,2011年,www.ohchr.org。 6。 联合国儿童基金,联合国全球契约,并拯救儿童。 儿童权利和商业原则。 联合国儿童基金会,2012年,www.unicef.org。 7。 联合国大会。 世界人权宣言。 联合国,1948年,www.un.org。 8。 ecovadis。 ecovadis:可持续性评级。 ecovadis,www.ecovadis.com。 9。 共同为可持续性。 “我们做什么。” TFS倡议,www.tfs-initiative.com/what-we-do。 2024年10月28日访问。OECD跨国企业指南。2011,经合组织出版,www.oecd.org。5。联合国。指导商业和人权原则:实施联合国“保护,尊重和补救”框架。联合国人权专员办公室,2011年,www.ohchr.org。6。联合国儿童基金,联合国全球契约,并拯救儿童。儿童权利和商业原则。联合国儿童基金会,2012年,www.unicef.org。 7。 联合国大会。 世界人权宣言。 联合国,1948年,www.un.org。 8。 ecovadis。 ecovadis:可持续性评级。 ecovadis,www.ecovadis.com。 9。 共同为可持续性。 “我们做什么。” TFS倡议,www.tfs-initiative.com/what-we-do。 2024年10月28日访问。联合国儿童基金会,2012年,www.unicef.org。7。联合国大会。世界人权宣言。联合国,1948年,www.un.org。8。ecovadis。ecovadis:可持续性评级。ecovadis,www.ecovadis.com。9。共同为可持续性。“我们做什么。”TFS倡议,www.tfs-initiative.com/what-we-do。2024年10月28日访问。
&appcc op No.32 of 2022 :(根据第86(l)(l)(b)条和第86(l)(l)(l)(l)(l)(f),《 2003年电力法》,用于裁定2014年4月2日的第44.12.2014条,日期为04.12.2014的纠纷,日期为04.12. 2014 Andhra Pradesh的Southern Power Distribution Company有限公司以此处的请愿人以及延迟的付款附加费和开放信用证的开票来支付未偿还的会费)。
摘要 - 金属制造过程的未来,例如激光切割,焊接和添加剂制造,应依赖于行业4.0支头的智能系统。这样的数字创新确实正在推动机械制造商进行深刻的转变。是根据针对特定过程设计和优化的定制机器,雄心勃勃是利用开放性和大量的工业机器人可用性,以提高多流程实现的灵活性和可重新配置。挑战在于,机械构建者将自己转变为高知名度专业的过程驱动的机器人集成器,能够用智能传感和认知方面的过程控制器杠杆优化机器人运动。这项工作描述了BLM集团和Politecnico di Milano的多年合作,在CNR的支持下,重点是部署完整的机器人工作站,其特征是机器人控制和运动计划与制造过程的完整整合。索引术语 - 指导的能量沉积,激光金属拆卸,添加剂制造的设计,CAD/CAM
通过纳米和微技术(量子点和微流体)的融合,我们创建了一个能够对人类血清样本中的传染性病原体进行多重、高通量分析的诊断系统。作为概念验证,我们展示了能够检测全球最流行的血液传播传染病(即乙型肝炎、丙型肝炎和 HIV)血清生物标志物的能力,样本量少(<100 µ L),速度快(<1 小时),灵敏度比目前可用的 FDA 批准方法高 50 倍。我们进一步展示了同时检测血清中多种生物标志物的精确度,交叉反应性最小。该设备可以进一步发展成为便携式手持式即时诊断系统,这将代表发达国家和发展中国家在检测、监测、治疗和预防传染病传播方面的重大进步。
在本文中,我们提出了 Skip-Plan,一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉,但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中,我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边,我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先,我们跳过所有中间状态监督,只关注动作预测。其次,我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式,我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明,Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
调查研究是一种非实验研究方法,用于收集有关预测人群中变量的发病率和分布以及存在的关系的信息。其用途包括收集与态度,行为和事件发生率有关的数据。以一种或另一种形式进行的调查研究已经存在了两千年以上,而凯撒奥古斯都(圣卢克福音)的人口人口普查为早期的例子。对于大多数现代研究人员而言,采样调查比收集信息时的人口调查更具成本效益,更容易进行。但是,这增加了表示和测量错误的风险。有许多不同形式的调查研究;但是,它们都共享共同的步骤和共同的局限性。本文的目的是讨论这些步骤,以突出一些常见的困难。
人工智能 (AI) 正在改变企业处理招聘和聘用流程的方式。随着组织越来越多地转向使用 AI 来简化招聘流程,围绕其使用的道德考虑变得越来越重要。虽然 AI 可以提供减少偏见和提高效率等好处,但它也引发了对隐私、公平和问责制的担忧。本研究论文的目的是探讨在招聘过程中使用 AI 的道德考虑,并确定确保合乎道德的 AI 招聘实践的最佳实践。AI 是指开发可以执行通常需要人类智能的任务(例如决策和解决问题)的计算机系统。在招聘方面,AI 算法可用于扫描简历、进行就业前评估和分析视频面试以识别潜在候选人。AI 有可能通过识别高质量候选人并减少招聘所需的时间和资源来改善招聘结果。然而,在招聘中使用人工智能也引发了与隐私、公平和问责相关的道德问题。
以色列武装部队部长将与每个访问国的当局特别讨论人质和失踪人员的情况,特别是法国的情况、以色列根据战争法自卫的权利、人道主义援助和保护加沙平民、避免任何形式升级的手段、打击恐怖主义以及构建政治解决方案的安全参数。