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推荐引用 推荐引用 Ambati, Loknath Sai；Narukonda, Kanthi；Bojja, Giridhar Reddy；以及 Bishop, David，“影响组织采用人工智能的因素——从员工的角度来看”（2020 年）。MWAIS 2020 会议论文集。20. https://aisel.aisnet.org/mwais2020/20
人工智能 (AI) 将在未来十年统治世界。我们当前的创新和发明正在为实现这一目标铺平道路。虽然人们对这种转变感到兴奋和好奇，但组织及其员工对此有何感受仍不清楚。本研究的目标是从员工的角度了解影响组织采用 AI 技术和技术的因素。为了实现这一目标，作者使用了扎根理论和半结构化访谈。发现影响组织采用 AI 的积极或消极新兴因素可以帮助组织的高管制定针对其实施的设计特定政策。从员工的角度进行这项研究至关重要，因为员工是使用 AI 技术和技术来履行其工作职责的人。
第 29 届国际液晶会议论文集...
液晶 (LC) 分子的超分子自组装引起了广泛关注，因为这些动态和自组织结构可以诱导各种高级功能，如传输、信息、传感、驱动、光功能和生物功能。分子结构的设计和分子相互作用的控制是获得高功能液晶纳米组装的关键。1-7 本文从 1D、2D 和 3D 纳米结构的设计和自组织的角度介绍了纳米结构功能液晶材料。还描述了材料设计与分子动力学 (MD) 3,8,9 模拟和高级测量 10,11 的协同作用。例如，近晶液晶材料已应用于 2D 纳米结构电解质 7,12 和水处理膜 3,13。在 2D 液晶电解质中观察到与锂离子电池一样的稳定行为。 7,12纳米结构聚合物保留了由相分离产生的二维近晶结构，从而实现了高病毒去除率。3,13通过MD模拟和X射线光谱研究了1D、2D和3D纳米结构及其高级功能之间的关系。8,9,10,11例如，通过X射线和MD模拟获得的电子密度图结果很好地解释了近晶电解质分子的2D相结构及其转变。9此外，同步加速器软X射线发射研究很好地解释了亚纳米多孔水处理液晶膜的选择性。11基于自组织动态结构的性质，液晶作为高功能软物质在各个领域具有巨大潜力。致谢：非常感谢KAKENHI JP19H05715、JST-CREST JPMJCR1422、JPMJCR20H3 和MEXT 材料研发项目JPMXP1122714694 的资金支持。
第五级 - igm- ...
第5届国际集团会议的会议记录会议园艺谷物农业：弹性和可持续性谷物农业的策略是全球粮食安全的基石，为全球数十亿人提供了维持。然而，气候变化的不断升级对谷物作物构成了重大威胁，从而挑战了粮食生产和生计。第5届国际卫生谷物农业会议（IGM）：弹性和可持续性的战略曾于2024年3月27日至29日举行ICAR-Indian Wheat and Barley Research Institute（IIWBR），以应对这些挑战，并解决这些挑战的解决方案。The meeting was conducted under six thematic themes viz., Theme I: Conventional breeding, biotechnology, bio-informatics, genetic engineering, phenomics, genomics and proteomics for cereal improvement, Theme II: Mitigation Strategies for abiotic stress management in cereal crops, Theme III: Biotic Stress dynamics under changing environments, Theme IV: Cereal quality, nutrition, post-harvest processing, value addition和食品安全和全球营养安全的营销，主题V：气候变化缓解策略，资源管理，保护农业，可持续谷物生产系统的综合农业和主题VI：行业联系和农业饮食和营养安全。来自外国和印度机构的演讲者参加了这次会议，并通过在线和离线模式作为主角/主题演讲者进行讲座。总共有179个演讲，其中37个是口头演示，其余的是海报演示。在不同会议的科学审议期间提出了以下建议。
ACICA协议：迈向更可持续的仲裁程序
对实施可持续性协议的承诺不损害程序公平，待遇平等和被听取的权利的压倒性原则。还承认，国际仲裁听证会和会议的旅行对该行业的发展做出了重大贡献，并帮助建立了国际公约，法律，规则，决策和专业关系。要明确，可持续性协议并不试图在仲裁实践中消除旅行。对于许多听证会和一般的职业发展将继续是必要的。相反，可持续性协议旨在提高对参与者在行业中选择的环境成本的认识。
程序-4个健康学术社会-Unisport HR
5。Boussana Alain，NS。弗洛伦特（Florent），埃迪·埃迪·詹维尔（Eddie Eddie Janvier），马布达（Mabunda）库尔加·保罗·罗杰（Counga Paul Roger），简化无辜者，安托万·埃里克（Antoine Eric），《埋葬》，《山谷书籍》，《学生》，《学生》和《湿润的环境》，《大杂物》，内容。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48
推荐引用 推荐引用 Vilone G.、Rizzo L.、Longo L. 基于规则、与模型无关的可解释人工智能方法的比较分析。第 28 届 AIAI 爱尔兰人工智能与认知科学会议论文集，爱尔兰都柏林，2020 年 12 月 7-8 日，V. 2771，第 85-96 页，DOI：10.21427/z4x3-3f86
摘要：可解释人工智能的最终目标是建立既具有高精度又具有可解释性的模型。理解此类模型的推论可以看作是揭示其输入和输出之间关系的过程。这些关系可以表示为一组推理规则，这些规则通常在模型中并不明确。学者们提出了几种从数据驱动的机器学习模型中提取规则的方法。然而，对它们的比较研究有限。本研究提出了一种新颖的比较方法，通过使用六个定量指标来评估和比较四个事后规则提取器生成的规则集。研究结果表明，这些指标实际上可以帮助识别优于其他方法的方法，从而能够成功地对可解释性的独特方面进行建模。
第19届国际网络战与安全会议会议（ICCWS），南非约翰内斯堡，2024年3月26日至27日在零-TRUS
第19届国际网络战与安全会议（ICCWS），南非约翰内斯堡，2024年3月26日至27日，在零 - 信任的Intranet认证问题问题Badenhorst上网络和确保网络资源的可信度是当今互连数字景观中组织的关键安全问题。零信任安全模型是设计和实施ICT系统的一种方法，即使传统上被认为是信任的网络，也可以自动信任客户和服务器。在公司Intranet中实现零值模型需要一种安全的方法来验证本地服务器的身份。在Internet上，对公共服务器的身份的信任是由著名的公共证书机构（CAS）建立的，该证书发行了数字证书以安全识别服务器。但是，局部Intranet服务器存在于网络的内部地址空间内。因此，不可自然地获得由公共CA有效签名的这些服务器的数字证书，而无需公开披露诸如Intranet服务器域名系统（DNS）记录之类的敏感信息。这使组织可以选择依靠端点管理系统在所有Corporatre浏览器上安装自定义CA根证书，或者在某些情况下完全忽略了问题。我们指定了解决此问题的解决方案必须满足的五个要求。在本文中，我们借鉴了在公司内部网络中部署网络安全设备方面的实践经验，以正式定义Intranet认证问题。然后，我们对与Intranet认证问题相关的现有候选解决方案和学术研究进行了全面审查。具体来说，针对公共密钥基础架构和端点管理的现有ICT系统被确定并评估了它们满足解决Intranet认证问题及其成本的既定要求的能力。我们的研究表明，符合Intranet认证问题的技术和安全要求的解决方案超出了较小的私营部门公司和公共部门组织，而不发达和新兴经济体中的公共部门组织无法实现。实施和管理所需的高成本和技术专长使这些解决方案不切实际。因此，通过依靠具有自签名证书的服务器，这些实体无意间使他们的服务器容易受到模仿，信息盗窃和未经授权的资源访问，从而违反了零信任模型的基本原理。我们得出的结论是，对于Intranet认证问题的简单，成本效益且易于管理的解决方案存在差距。
第28国际会议录...
并发企业中心是研究新产品设计和开发，在全球背景下管理设计团队，物流和供应链网络和供应链网络的配置以及在不同环境中的运营，欧洲，中国和印度的工业领域的领先研究团队。中心成员通过合作项目进行尖端研究，与全球公司和高级大学合作。它在许多国家和国际，多学科的工业研究项目中都具有成功的记录和经验。主题范围从需求捕获，评估，基准测试，协作产品开发，产品服务系统，知识管理，云制造，3D打印，供应链的3D打印，分析和建模，数字供应链，下一代冷供应链，电气车辆充电基础设施，绩效测量，外包和物流和供应链的分析和分析。它还组织了两个年度国际会议和许多研讨会。
Larasati, Retno；De Liddo, Anna 和 Motta, Enrico (2021)。人工智能医疗保健系统界面：非专家用户信任的解释设计。在：ACMIUI-WS 2021：ACM IUI 2021 研讨会联合论文集（Glowacka、Dorota 和 Krishnamurthy、Vinayak 编辑），CEUR 研讨会论文集，2903。
摘要研究表明，非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时，这引起了人们的担忧，患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明，解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断，但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程，以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标，我们进行了三次数据收集，研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后，我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型，描述了非专家和专家如何理解解释，他们的理解有何不同，以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型，我们提出了一套 14 条解释设计指南，用于可信的人工智能医疗系统解释，这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。
测量行为2024诉讼
一眼就这些诉讼了，很明显，Ai-Analys在我们的领域正在起飞。在去年，诸如Chatgpt之类的大型语言模型席卷了世界，但基于计算机视觉的技术等专业应用程序以跟踪动物的行为，从几年前的直接地点进行了直接的位置，转变为对当今一系列行为和精神状态的详细和深刻见解。今年第一次，测量行为在其标题中具有不少于三个会话，许多其他会议都有论文，包括基于AI的某些方面的测量或分析。大多数演讲都展现了AI带来的各种新可能性，尽管有些人也提到了风险和挑战。