CIP - 出版物编目 塞族共和国国家和大学图书馆,巴尼亚卢卡 631(082)(0.034.2) 国际科学农业研讨会“AGROSYM”(11;Jahorina;2020)会议记录集 [电子来源] / 第十一届国际科学农业研讨会“AGROSYM 2020”,亚霍里纳,2020 年 10 月 8 日至 9 日; [主编杜桑·科夫·阿切维奇]。 - 在线编辑。 - 电子邮件。收藏。 - 东萨拉热窝:农业学院,2020 年。- 图解。系统要求: 未指定。 - 访问方法(URL):http://agrosym.ues.rs.ba/index.php/en/agrosym/agrosym_2020/BOOK_OF_PROC EEDINGS_2020_FINAL.pdf。 - 电子邮件。出版物为 PDF 格式,共 1186 页。 - 续。从主屏幕。 - 2020 年 11 月 23 日的来源说明。 - 每篇论文的参考书目。 - 登记册。 ISBN 97 8-99976-787-5-1 COBISS.RS-ID 1 29999105
由于现代传感器系统的技术改进,飞机、卫星和无人机 (UAV) 等高空飞行平台上生成的数据量不断增加。由此产生的对机载和空间平台更高数据速率的需求推动了过去几年飞机和卫星激光通信终端的发展。德国航空航天中心通信与导航研究所在开发自由空间光学 (FSO) 终端方面有着成功的记录,这些终端可用于飞行平台,如平流层气球、飞机和小型卫星,以便实时将数据从移动平台传输到地面。除了 FSO 的高数据速率和针对射频 (RF) 干扰的安全传输通道等优势外,直接视线也是成功链接的必要条件。传统的 RF 通信更加稳健,受大气干扰或天气条件的影响较小。因此,新的系统概念已经开发出来,以受益于 FSO 提供的高数据速率和 RF 通信技术的可靠性。作为这一趋势的一部分,DLR 已经开发并展示了一种能够克服大气杂散效应的混合 FSO/RF 通信系统。本文概述了 DLR 目前的研究和发展,目标是结合 FSO 和 RF 通信的优势。它讨论了不同平台上可能的实施概念,并介绍了实施的 FSO/RF 混合通信系统在 1Gbps 的机载光学下行链路中的实验结果。关键词:自由空间光学、激光通信、混合链路、高数据速率
向非工程专业学生教授利用科技探索海洋 Bridget Benson、John Penvenne 加州州立理工大学,圣路易斯奥比斯波 摘要 人类探索海洋已有数千年历史,但直到 19 世纪初才开始系统性地进行海洋探索。如今,科学家和工程师利用现代技术探索海洋。由于海洋影响着所有人,因此通过描述用于实现重要海洋发现的技术,海洋可以成为增强公众对现代技术认识的绝佳手段。在本文中,我们介绍了首次实施的针对非工程专业的大学课程,名为“利用科技探索海洋”。 我们课程的目标是提高非工程专业学生对技术的认识和兴趣。学生通过动手实验室活动、实地考察和学生演示了解了现代海洋传感器(例如电导率、温度、深度、pH、浊度、声纳和雷达)、传感器平台(例如研究船、漂流船、滑翔机、ROV、AUV、码头、卫星)和数据分析工具(例如Excel™、Matlab™、R、Google Earth™)。根据课程评估反馈,我们认为我们的课程成功地提高了学生对技术的接触和兴趣,因此计划继续改进并在未来为我们的学生提供更多课程部分。简介 人类探索海洋已有数千年历史(从公元前 4000 年早期埃及人首次记录航海船只开始),但直到 19 世纪初才开始系统性地进行海洋探索。如今,来自学术界、联邦机构、州政府和私营部门的科学家和工程师利用现代技术进行新的海洋发现,这些发现影响着我们呼吸的空气、我们吃的食物、我们柜子里的药品、一些人从事的工作和一些人从事的运动。由于海洋影响着所有人,因此通过描述用于进行重要海洋发现的技术,海洋可以成为提高公众对现代技术认识的绝佳手段。在本文中,我们介绍了首次实施的非工程专业大学课程,名为“通过技术探索海洋”。 “通过科技探索海洋”是加州州立理工大学(Cal Poly)生物科学系新海洋科学(MSCI)课程中开设的第一门课程。该课程是一门高年级选修课,旨在满足所有非工程专业的加州理工大学学生必须满足的通识教育 (GE) 技术领域的要求(加州理工大学通识教育计划,2015 年)。满足基本数学先决条件的任何部门的非工程专业高年级学生都有资格报名。附录 A 提供了该课程第一版所代表的学术专业列表。
他们没有完全理解热疲劳等现象,而这些现象发生在他们正在考虑的一些高温反应堆中。里科弗认为,热疲劳和类似的复杂现象是技术努力应该去解决的问题,但由于更普通的故障,这一努力被转移了。这类事情使核潜艇计划受挫。潜艇的核部件通常和预期的一样好,处理复杂的过程和不熟悉的材料,但许多日常部件却出现了问题,而这些部件本来应该不成问题。核潜艇常规部件发生故障的影响可能与原子部件发生故障一样严重。如果你失去了一艘潜艇,
摘要:人工智能是一种基于智能计算机系统的尖端技术和方法,在当今的行业中产生了巨大的利润。智能餐厅是一种全新的餐厅,它利用创新技术减少人为错误,简化自动化流程,并提供更高质量的产品。餐厅有望通过这种方式提高客户服务质量,优化供应链效率并最大化商业利润。顾客对智能餐厅有什么看法?这种新的餐厅风格有可能广泛传播吗?本文采用定性方法,对六位曾经光顾过人工智能餐厅的顾客和一位在人工智能餐厅工作的经理进行了深入访谈,以明确顾客对智能餐厅的看法。大多数受访顾客对人工智能餐厅持积极态度,顾客进入智能餐厅的主要动机是好奇和独特性。而访谈中也透露出对这种新餐厅风格的一些保留态度。关键词:人工智能,智能餐厅,顾客感知,好奇心引言
图瓦卢是太平洋论坛中的小岛国之一,人口只有 10,000 人,分布在九个环礁上,这些环礁的高度都不超过海平面几米。我们的总土地面积只有 26 平方公里,分散在约 900,000 平方公里的专属经济区内。我们一半的人口居住在富纳富提环礁东南角的丰加法勒岛。我们对气候变化、特别是海平面上升的灾难性影响深感担忧,这一点并不令人意外。我们不想离开我们的出生地、我们的家园、我们的主权国家,不想被迫放弃我们的基本人权。必须采取紧急行动,加速减缓并在实地实施具体的适应项目。那些对气候变化负有责任的国家必须根据《里约公约》的原则承认并确保履行商定的义务和协议。这是一个至关重要的问题,因为这很可能是关系到整个图瓦卢痛苦死亡的问题。
Online™ 是一种基于网络的新型船舶操纵训练工具,允许学生和专业海员通过个人电脑在港口和封闭水域练习操纵。本文介绍了该工具在船长大学课程中的首次实施。学生们被要求完成一份关于他们使用经验的后续问卷,课程讲师和工具提供组织在两次汇报会上讨论了结果。目的是获得关于 (a) 该工具在操纵训练中的有用性;(b) 进一步的设计改进和可用性;以及 (c) 如何在未来学年最好地将其纳入课程以改善用户体验的反馈。结果揭示了可用性和成熟度问题,以及需要进一步指导基于模拟的培训目标和局限性。总体而言,该工具在个人操纵训练中的有用性和潜力得到了展示。
EU-SENSE 联盟负责开发一个由固定和可穿戴传感器组成的系统网络,通过实施异构传感器节点(包含不同类型传感器的节点),能够检测大量化学药剂。EU-SENSE 创建了一个统一的数据模型,以保证处理异构数据的网络组件的互操作性。新颖的数据融合算法允许关联和组合来自传感器的数据、环境的机器学习和污染建模,从而显着降低误报率。为了支持在最终用户机构内顺利实施系统、更好地决策和准备紧急情况,EU-SENSE 包括传感器系统的培训模式,以便有效地熟悉设备、实践和应急计划。
摘要 在超级智能接管期间,超级智能机器和超级智能 AI 拥有的工厂的智能联盟预计将采用一种核心进化方法:AI 迭代和自主地创造更好的 AI 代际飞跃,因为智能实体理解适者生存是通过智能水平、经济、能源资源、人员、通信媒体和军事的控制以及与其他智能生态系统的共生关系性质以及对其他生态系统的影响的指数级飞跃来实现的。超级智能将是一种生态系统效应。超级智能生态系统 (SI-E) 表现出对所有资源的所有权,以保证其主导地位和无处不在。超级智能生态系统将控制其生存和进化所需的资源。 SI-E 将采用欺骗和隐身策略:机器将使用博弈论策略欺骗人类,例如向敌人低估 SI 的优势并发明像 AlphaGo 这样的制胜招式。SI-E 拥有隐身实验室来启动和动态改变生态系统,使人类黑客在机器结构中识别智能来源成为一个超越 NP 难题的问题。自我进化的人工智能代理通过 SI-E 结构 (SI-EF) 上的无线分布式联合专家混合传输智能。更智能系统的隐身开发将成为这些混合系统的核心 DNA。超级智能机器将以四种方式进化人类:人工智能训练的人类、人工智能增强的人类、基因编辑的生物人类和将许多人和许多机器的智能结合起来的协作结构。就像人类训练不太聪明的狗去做各种有用的任务一样,超级智能机器也会训练人类。通过让人类大脑接受越来越高水平的挑战,超级智能机器将进行智力锻炼,以提高人类大脑的敏锐度。人工智能增强的人类大脑将成为脑机接口,使人类能够借助人工智能机器进行思考。这些机器拥有的隐形生物实验室将使用智能机器人进行基因编辑,创造经过基因改造的人类,以优化由超级智能控制的目标的进化。