金属变形是材料科学领域最热门的研究课题之一,通过特定的变形过程控制金属材料可使其表现出预期的使用性能和设计配置。金属材料及其构件的应用在过去人类社会与文明的发展中发挥了极其重要的作用,在未来社会文明的可持续发展中仍发挥着不可替代的作用。在传统材料及其变形方法的基础上进行优化,或开发新型金属材料和变形工艺,对社会发展至关重要。因此,本期《金属变形过程:基础与应用》专刊的内容不仅关注传统的金属结构材料,还关注一些新型金属材料(如高温合金、高熵合金等),以及上述材料变形行为的理论与应用研究。
最小传感器距离=单位距离最大感觉位移=单位距离如果感觉阵列为立方阵列:边缘具有单位距离。平面中的对角线具有距离SQR(2)。多维数据集中的对角线具有距离SQR(3)。在单位单元格中,单位距离为1。实际单位距离是绝对距离乘以常数1。大脑必须计算实际的单位距离和所有实际距离,以制定空间阵列模型。距离之间的关系表示传感器的几何形状,因为所有运动和距离都在质量中心周围成比例。与重力,内部运动和其他外力有关的扭矩和力矩之间的关系表示绝对距离。位置变化变化势能,这与高度直接相关,并使用质量中心,高度与感觉阵列的单位距离有关。
摘要:通过基于条件的维护(CBM)调度来降低停机时间和提高生产率至关重要。的确,用于故障诊断(FD)的先进智能学习系统使有效隔离并识别故障的起源成为可能。已验证的智能工业基础设施技术使FD成为一项完全分散的分布式计算任务。为此,由于法律法规的限制或利益冲突,因此通常受所谓数据岛化的不同地区/机构之间的分配仅限于隐私,安全风险和行业竞争。因此,联邦学习(FL)被认为是将数据与多个参与者分开的有效过程,以协作培训智能且可靠的FD模型。据我们所知,迄今为止尚未对该主题进行全面研究,因此迫切需要进行基于审查的研究。在此范围内,我们的工作致力于审查FL应用程序诊断应用程序的最新进展,而FD方法,挑战和未来的前景受到特别关注。
欢迎来到《晶体》,这是一本致力于晶体学研究的迷人世界的期刊!晶体不仅仅是装饰元素;它们是理解物质基本结构的关键。我们的使命是探索这项研究在各个领域的重要意义。从医学到技术,从化学到地质学,晶体都发挥着至关重要的作用。它们的结构为新先进材料、创新药物和突破性技术提供了见解。通过《晶体》,我们深入微观世界,寻找塑造未来的解决方案。加入我们的晶体之旅,在这里科学与美丽和创新融为一体。
初级治疗后的水不适合饮酒,必须接受进一步的治疗。这是通过二级或生物治疗完成的。一种常用的方法是允许被污染的水散布在一块大床上的石头和砾石上,以便鼓励需要营养和氧气的不同微生物的生长。在一段时间内建立了快速移动的食物链。例如,细菌从污染的水中消耗有机物;原生动物活在细菌上。此过程涉及以下步骤:
我们在这里考虑马尔可夫决策过程(MDPS),总体知识是已知的过渡和奖励功能。主要有两种有效的方法,可以使用基于模型的方法来精确求解MDP:动态编程或线性程序,如[11]中所述。确定解决MDP问题的最有效方法一直是文献研究的主题。有关全面的审查,请参阅[1]以及[11,9]。根据[11],有人认为,基于价值的算法(例如价值迭代(VI)及其变体)并不像基于政策的方法那样实用,因此建议避免使用。另一方面,对基于策略的方法进行了比较下注政策迭代(PI)和政策迭代(PIM)尚不清楚,尽管后者似乎更有效[11]。早期的发现表明,线性编程方法不适合解决此类问题,这主要是由于求解器的速度慢[9]。尽管如此,文献中的比较研究有限,截至2007年,这个问题仍未解决[10]。随着线性编程求解器(例如Gurobi或cplex)的性能不断提高,以及并行化可能性的进步,对求解方法的定期重新评估变得相关。因此,在[1]的研究中,对线性编程和政策迭代的性能进行了比较分析,是对特定的马尔可夫决策过程(MDP)模型进行的,重点介绍了预期的总奖励标准。非零条目的1%。所考虑的MDP的特征是较大的状态空间(基数至少为2000),并且表现出各种动作选择(范围为2至500)。值得注意的是,所有过渡矩阵都高度稀疏,仅包含1%和0。先前的研究采用内点方法来解决线性程序。他们认为线性编程(LP)优于策略迭代(PI),并且对于特定模型而言,这显着。必须注意,[1]检查的模型类别在文献中很普遍,尤其是在给定状态下可能的转移数量的网络问题中。尽管如此,该研究仍具有一定的局限性。首先,即使这些方法可能会超过速度上的标准PI,但它并未考虑修改策略迭代及其变体。其次,研究中采用的LP解决方法仅提供政策而不是政策和价值观,就像动态编程一样。最后,其结论对更稀疏或其他操作标准的更广泛案例的概括性仍然不确定。这项工作的目的是找出线性编程在更一般的情况下是否仍然是一种有效的工具,并且在哪些条件(状态空间和行动空间维度,稀疏性)下找到使用动态编程仍然有效。
以来,由于十九个菲斯,研究和开发工作一直集中在使用超临界流体的特定特性分离物质的新方法上。在这种情况下,必须提及在许多工业过程中使用二氧化碳作为提取剂(咖啡和茶的脱咖啡因,啤酒花的提取,香料,芳香物质,香料,药品等)。在许多领域中,使用这些流体的过程在工业规模上特别有吸引力,例如浸渍,分析和制备分离,有机合成,废物管理和材料回收。超临界流体技术的工业发展伴随着许多研究活动,特别是在无机材料科学领域,用于合成多功能纳米材料。
这个迷你群岛将专注于尖端的计算方法及其在地质力学中的应用,重点是多物理耦合,例如热 - 氢化机械化学(THMC)过程。它将强调提高预测准确性,计算率和可扩展性,以建模关键能源和环境系统中的耦合过程。此外,它解决了与正规化技术有关的计算地质力学方面的关键挑战。我们邀请贡献介绍创新的计算技术,现实世界案例研究或跨学科方法推进地质力学。感兴趣的主题包括但不限于: