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泊松等级印度自助餐 -
在这项工作中，我们对我们称为泊松层的印度bu效过程进行了全面的贝叶斯后验分析，该过程旨在用于复杂的随机稀疏计数物种采样模型，该模型允许跨组内和内部共享信息。此分析涵盖了可能有限数量的物种和未知参数，在贝叶斯机器学习环境中，我们能够随着更多信息的采样而学习。为了实现我们的结合结果，我们采用了一系列从贝叶斯潜在特征模型，随机占用模型和偏移理论中汲取的方法。尽管有这种复杂性，但我们的目标是使从业人员（包括那些可能不熟悉这些领域的人）可以访问我们的发现。为了促进理解，我们采用了一种伪式风格，强调清晰度和实用性。我们的目标是用一种与微生物组和生态学专家产生共鸣的语言来表达自己的发现，以解决建模能力的差距，同时承认我们不是这些领域中的专家。这种方法鼓励将我们的模型用作域专家采用的更复杂框架的基本组成部分，从而体现了Dirichlet过程中开创性工作的精神。最终，我们对后验分析不仅会产生可进行的计算程序，而且还可以实现实际的统计实施，并在微生物组分析中为相关数量提供了明确的映射。
水痘/带状疱疹的管理，包括筛选过程策略
修订）1新指南：预防和控制政策，用于筛查和管理鸡肉痘/疱疹在社区卫生服务，住院设施和初级保健中2009年11月2日在2009年12月2日在2009年12月3日在2009年12月3日在咨询过程之后修正案的指南。修订为纳入NHSLA标准要求的修订2010年5月4日修正案，确定不再需要政策状态。删除的角色和责任将涵盖在2010年7月5日的一般感染控制政策中，咨询中纳入了评论。2011年7月6日根据LCRCH，LCCH，LPT（历史组织）一致，2018年5月7日对文档进行了审查，以反映基于更新的常见问题和当前惯例。源材料。2021年11月8日
数据分析在增强医疗保健管理中决策过程中的作用
简介：介绍解释了数据分析如何越来越广泛地在医疗保健领域使用，以及如何增强决策过程。它还强调了改善医疗保健管理决策的必要性，因为医疗保健系统在日益增长的压力和复杂性下运行。方法：对相关文献进行了彻底修订，以实现这项研究的目标。它涵盖了医疗保健管理中数据分析的不同用途，例如预测建模和风险分析以及绩效评估。结果：结果选项卡描述了研究的主要发现。这些包括数据分析在检测模式和趋势，预测结果以及最大化医疗保健管理中的表现中所发挥的至关重要作用。结论：总的来说，数据人工智能是即将到来的医疗保健趋势，不仅可以改善我们的医疗保健处理，而且会增加任何成为大流行的可能性的机会。它可以彻底改变提供医疗保健的方式，从而使临床医生能够根据证据和组织做出决定，以促进数据驱动的文化。
酶工程：为可持续未来的工业过程革命
化学工程和生物技术的整合正在通过在各种应用中有效使用酶来改变行业。酶作为自然生物催化剂，在许多生物过程中一直是数十亿年的关键。然而，生物技术和化学工程的现代进步已促进了在工业环境中对这些蛋白质进行更系统和大规模利用的促进。通过工程酶，研究人员正在开发新颖的解决方案，以更高的精确，效率和可持续性加速化学反应，从而使从药品到食品生产和环境保护的众多部门受益。为了修改工业应用酶，研究人员使用了基因工程，蛋白质工程和计算建模的组合。
评估供应链绩效过程和风险的挑战的病理学（案例研究：伊斯兰伊斯兰共和国的工业公司
供应链管理是计划过程，执行和控制原材料的有效流动，工程中的工作清单，目标产品以及从初始消费点到消费点的相关信息流；因此，它影响组织，公司等的所有活动。因此，在与不确定性和风险的对抗中，必须关注行业和业务的机遇和威胁以及行业和公司权力的评估，供应链管理非常重要。本文具有描述性应用方法。Data analysis was based on analytical hierarchical process (AHP), and results of article showed that the risk of manufacturer is in the first rank as the most important risk of supply chain with 0.410 importance degree, then target customer risks with 0.269 importance degree, supplier risks with 0.212 importance degree, and finally distributor risks with 0.109 importance degree are in the second to fourth rank, respectively.
创新验证和调节过程 -
精确疗法已成为肿瘤治疗的主要方法，在过去20年中，持续的成功改善了癌症患者的结局。美国食品药品监督管理局（FDA）审查并批准了诊断可能从精确疗法中受益的患者作为伴侣诊断（CDX）至关重要的诊断测试。审查过程包括分析和临床测试验证，通常需要大量的临床样本。但是，在生物标志物或癌症很少见的情况下，临床试验中通常有限的临床样本有限，这使得执行所有必要的测试验证研究具有挑战性。为了克服这一挑战，药物赞助商和诊断测试开发人员可能会考虑使用替代样品源进行验证，例如采购的人类样本或人为的样品。使用替代样品来支持CDX为稀有生物标志物的监管批准已经存在一段时间了，但赞助商可能缺乏了解何时保证这种功能的何时有必要以及如何考虑每种验证分析的各种替代样本类型。癌症研究之友召集了一组专家，以确定一种方法，以确定何时可以考虑监管功能，确定可能的替代样本，并建议在验证研究中使用样本的机会，包括潜在的方法来支持有关赞助商和FDA之间对验证计划和策略进行更简化的讨论。
来自迭代自组装过程的非原生嵌段共聚物薄膜纳米结构
纳米结构嵌段共聚物薄膜是一种生成复杂周期性图案的精巧工具，其周期从几纳米到几百纳米不等。这种组织良好的纳米结构有望推动下一代纳米制造研究，在生物、光学或微电子功能材料的设计中具有潜在的应用价值。然而，考虑到热力学驱动力倾向于形成最小化嵌段间界面的结构，这一宝贵平台受到二嵌段共聚物架构所能获得的几何特征的限制。因此，丰富嵌段共聚物自组装过程所获得的结构多样性的策略正在获得发展动力，本进展报告通过考虑生成“非天然”形态的新兴策略，回顾了迭代 BCP 自组装所固有的机会。
人工智能增材制造工艺协议预测
1.2. 工艺控制优化 通过选择合适的 AM 方法并优化所用 AM 方法的工艺参数，可以实现质量保证改进。最简单的方法是改变次优工艺类型和工艺参数（包括所选材料）的组合，并反复评估质量，直到达到令人满意的质量。这是一种成本高昂且耗时的方法。但是，操作员可能会在一定操作期后获得足够的经验来减少这些迭代。此方法的准确性和速度还取决于评估技术的准确性；否则，操作员将获得相对不正确的经验。 AM 工艺的工艺参数优化可以利用分析性破坏性测试 (DT) 和/或功能性无损检测 (NDT) 方法。X 射线计算机断层扫描 (X 射线 CT) 技术属于 NDT 方法。文献中报道了材料挤压和喷射工艺的 AM 样品的 DT（拉伸试验）和 NDT（X 射线和超声波）数据之间的相关性。发现相关性是线性的[11]，[12]。