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大平流层水蒸气的长期气候影响
摘要：已广泛报道说，非沉积云中气雾剂浓度的增加会导致其液态水路的减少。在这里，我们检查了使用大涡模拟和机制抑制测试在亚热带和北极层云中驱动此反应的物理机制。先前已经确定了三个过程，以促进蒸发，沉积和辐射的尺寸依赖性，并且所有作用都可以调节边界层顶部的温暖，干燥空气的夹带率。我们发现，正如预期的那样，液体阻止路径的降低与夹带的增加相关，但是由于云辐射冷却的减少而增加了这种减少。即使在云顶部局部，辐射冷却速率也更强并有助于增强夹带，也可能发生云辐射冷却。我们发现，在这两种情况下，较慢的液滴沉淀都会导致夹带的夹带和液体水减少。更快的蒸发直接由较小，越来越多的液滴降低了液态水路路径，但不一定会增加夹带率。另一方面，直接由较小的液滴引起的更强的辐射云顶冷却会增加夹带，而较慢的沉积物确实会减少液态水路路径。通常，在北极的情况下，云顶部直接或直接增加辐射冷却的过程更为重要，在亚热带情况下，增加蒸发率的过程更为重要。
人工智能应用在人力资源流程中评估员工敬业度、绩效和工作保障的关系研究
本研究的目的是调查人工智能 (AI) 如何改善人力资源程序并提高组织中的员工敬业度和生产力。当今时代使用的人工智能工具和应用程序成为企业的决定性因素，其性能可能会影响员工的工作敬业度和工作绩效。在组织活动中使用人工智能来管理员工敬业度、工作保障、员工绩效方面的人力资源，特别是在降低员工工作量和提高业务绩效的过程中。这项研究涉及印度跨国公司有使用人工智能软件经验的全职员工。研究数据是从跨国合作的 310 名员工那里收集的。研究结果表明，人工智能绩效对员工绩效和工作敬业度有显著影响，这两者都与工作绩效评估高度相关。人工智能对员工敬业度和公司绩效有积极影响。人工智能和工作绩效与工作敬业度和服务绩效显着相关。此外，工作保障对提高员工的工作敬业度和服务质量有显著影响。该研究的含义支持开展绩效研究和管理人力资源的策略。本研究结果将帮助企业主或管理者利用人工智能创造一种高效的氛围，提高工作场所的整体绩效和员工参与度。
工业流程的红外发射器
excelitas是高级，富裕技术的领先提供商，它们有所作为，为生命科学，先进的工业，下一代半导体，航空航天和国防末端市场的全球市场领导者提供服务。总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡，Excelitas是光子技术的设计，开发和制造的重要合作伙伴，为全球客户提供了感应，检测，成像，光学和专业照明方面的领先创新。excelitas处于解决当今世界的许多相关大趋势的问题，包括精密医学，工业自动化，人工智能，互联设备（IoT）和军事现代化。
EE 529 (A1)：陆地生态系统过程建模与监测
- 文献阅读， - 问题识别和定义， - 假设提出， - 研究执行， - 批判性解释，以及 - 结果展示。需要一些关于植被-气候相互作用的科学背景。但是，学生需要具备良好的计算（即编码）和数学技能。如果您不会编码，您将无法完成您将被评分的作业！详情：本课程将包括以下内容：
从事与任务参数化的高斯流程一起学习的多参考框架技能
摘要 - 从演示中学习的核心挑战是生成适应能力并可以推广到看不见的情况的表示。这项工作建议在不使用特定于任务的启发式方法的情况下学习这种表示形式，而在全球框架中叠加本地技能，在多次参考框架技能学习的背景下。首先通过使用高斯流程（GPS）拟合相对技能来了解本地政策。然后，另一个GP决定了每个帧与每个时间步的相关性，它是从不同批次的演示中以自我监督的方式训练的。GP的不确定性定量能力被利用以稳定当地政策并以完全贝叶斯的方式训练框架相关性。我们通过在模拟中生成的多帧任务的数据集以及具有机器人操作的拾取和位置重新封闭任务的真实实验中生成的多帧任务。我们用两个指标评估了方法的性能：生成的轨迹与每个任务目标以及这些轨迹和测试专家轨迹之间的偏差有多近。根据这两个指标，所提出的方法始终优于最先进的基线，任务参数化的高斯混合模型（TPGMM）。
使用深厚的强化学习对工业过程的实时优化
强化学习（RL）在各种应用中显示出巨大的潜力；但是，它在复杂的工业过程中的应用尚待广泛探索。这项工作旨在通过概念研究证明RL在过程工程和控制中的潜力，以证明RL在催化反应器系统中的实时优化（RTO）的应用。目的是在确保过程限制的同时最大化高价值烃的产生。使用了合适的参与者-Critic RL体系结构，并将结果与基于数学优化的基于求解器的基准Mark进行了比较。该研究还评估了Microsoft Project Bonsai的功能，该计划是设计自动系统的AI平台。这项工作的主要贡献包括证明RL在化学过程中的RL应用程序中的应用，分解了RL的适应性和快速推理时间，以及在政策网络培训期间提供处理约束的方法。结果表明，RL可以找到与基于优化的基准相当的可行解决方案。
从环境到纳米塑料的分子相互作用：揭示神经毒性影响及其对神经退行性过程的影响
1地球与环境科学系，米兰 - 比科卡大学，海洋广场，della scienza，1，20126米兰，意大利米兰2个生物物理学研究所，国家研究委员会，通过DE MARINI 6，16149年，意大利，意大利的热那亚; raffaella.barbieri@ibf.cnr.it（R.B.）; susanna.alloisio@grupposcai.it（S.A.）3 ETT S.P.A.，通过Albareto 21，16154 Italy Genova，意大利Genova 4生物医学，外科和牙科科学系，米兰大学，通过Carlo Pascal 36，2013333333333,33 Milan，Italan，Italy，Italy； marina.tesauro@unimi.it *通信：chiara.urani@unimib.it†环境和职业健康中预防和保护的综合模型，（Mistral）Interniversity Research Center，25121 Brescia，意大利，意大利。•协调的研究中心“感染的流行病学和分子监测（EPISPOMI）”，米兰大学，20122年意大利米兰。
多样性对未来大西洋热带的影响...
摘要：冰的形成仍然是气候模型中代表最差的微物理过程之一。虽然已知主要的冰生产（PIP）参数化对建模的云特性具有很大的影响，但次级冰产生（SIP）的表示不完整，因此其相应的影响在很大程度上是毫无疑问的。此外，冰的聚集是总云冰预算的另一个重要过程，这在很大程度上也不受限。在这项研究中，我们使用挪威地球系统模型（Noresm2）研究了PIP，SIP和ICE聚集对北极云的影响。具有预后和诊断PIP的模拟表明，仅异质冻结不能再现观察到的云冰含量。Noresm2中缺失的SIP机制（胶水分解，掉落和升华分解）的实施可改善建模的冰属性，而液体含量中的图案仅在预后PIP的模拟中发生。但是，结果对碰撞分裂的描述很敏感。这种机制在所检查的条件下占主导地位，对升华校正因子的治疗非常敏感，升华校正因子的治疗是一种受使用的参数的约束参数。最后，冰聚集处理的变化也可以显着影响云特性，这主要是由于它们对碰撞分手效率的影响。总体而言，通过添加SIP机制来增强冰产量和冰聚集的减少（与浅北极云的雷达观察一致）导致云层覆盖率和降低TOA辐射偏见，与卫星测量相比，尤其是在寒冷的月份。
探索使用人工智能减轻美国陆军战场情报准备过程中的潜在人为偏见
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观——质量和客观性以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现和实际的财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
微型封装设计和微囊化过程中的当前挑战：评论
摘要：微囊化是一种在广泛的工业领域进行保护，保存和/或提供活性材料的先进方法，例如药品，化妆品，香料，油漆，涂料，涂料，洗涤剂，食品，食品和农业化学物质。聚合物材料已被广泛用作微胶囊壳，以提供适当的屏障特性，以实现封装活性成分的受控释放。然而，这种胶囊的显着局限性与不希望的浸出和典型使用的聚合物的不可降解性质有关。此外，在设计微胶囊系统和相应的生产过程时，要考虑制造微型封装的能源成本是一个重要因素。与联合国可持续性目标相关的最新因素正在修改如何为追求“理想”的微胶囊设计这样的微包装系统，这些微胶囊有效，安全，成本效益且环保。本综述概述了微囊化的进步，重点是可持续的微胶囊设计。还描述了根据最近不断发展的欧盟要求评估微胶囊的生物降解性的关键评估技术。此外，在能源需求的框架内提出了制造微胶囊的最常见方法。最近有前途的微胶囊设计也被强调，因为它们适合满足当前的设计要求和严格的法规，应对持续的挑战，局限性和机遇。关键字：微囊化，主动成分递送，可持续微胶囊设计，微胶囊制造