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食品加工技术员 (FPTN) 第十二级
1. 以下哪一种搭配不是食品保存的正确方法？ a) 生芒果 - 泡菜 b) 土豆 - 薯片 c) 牛奶 - 奶豆腐 d) 苹果酱 答案 c) 牛奶 - 奶豆腐 2. 这种方法利用质壁分离使微生物细胞脱水，使其死亡。 a) 加热 b) 烟熏 c) 加糖 d) 以上都不是 答案 c) 加糖 3. 如果将食物储存在 a) -18°C b) 5°cc)10°C d) 以上都不是 答案 a) -18 °C 4. Raja 计划从意大利去印度旅行。他的朋友让他带上特殊的意大利奶酪。什么技术是保存奶酪并将其带到印度的最佳方法？ a) 罐装 b) 脱水 c) 盐渍 d) 真空包装 答案 d) 真空包装 5. 巴氏灭菌法是一种保存方法 a) 奶酪 b) 饮料 c) 蔬菜 d) 牛奶 答案 d) 牛奶
CSC 381：数字图像处理简介
每项作业都经过精心设计，以帮助您掌握班级研究的特定内容。但是，您可能需要自己研究/审查一些编程或实施详细信息。可以在网上使用外部资源来了解有关现有库的更多信息。但是，请确保您了解代码在做什么。在如何完成每项作业方面，将有一定程度的自由。但是，您将要求您根据班级的每周内容遵循给定的方法。在某些情况下，替代方法/算法可能会带来更好的结果。但是，请记住，主要目标是评估您对本课程所涵盖的内容的理解。从这个意义上讲，除非您首先与讲师交谈，否则任何与所要求的事情都大不相同的程序都会受到较大的分数罚款。除了所需的方法外，都应提供任何不同的方法，但绝不作为替代方法。
物理理论的自我测试，或者量子理论对于某些信息处理任务来说是否最佳？
自测试通常是指采取一组给定的观察到的相关性，这些相关性被认为是通过量子理论准确描述的过程产生的，并试图推断量子态和测量值。换句话说，它关心的是我们是否可以通过仅查看量子黑盒设备的输入输出行为来判断它们在做什么，并且已知在几种情况下是可能的。在这里，我们提出一个更普遍的问题：是否有可能对一个理论，特别是量子理论进行自测试？更准确地说，我们问在特定的因果结构中是否存在只能在任何情况下具有与量子力学相同相关性的理论中执行的任务。我们提出了这种相关性自测试的候选任务，并在一系列广义概率理论 (GPT) 中对其进行了分析，结果表明这些理论都没有比量子理论表现更好。我们的研究结果概括起来就是，对于这项任务来说，所有非量子 GPT 都严格劣于量子力学，这将为公理化量子理论提供一种新方法，并能够通过实验测试同时排除此类 GPT。
文章通过机器学习和自然语言处理开发虚拟助手，以增强用户互动
摘要：从个人工作管理到商业操作，虚拟助手至关重要。机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）在本文中用于改善虚拟助手系统。建议的方法始于用于强大任务自动化和预测建模的ML算法。虚拟助手可以通过研究用户行为和历史数据，提高生产率和用户体验来预测用户需求，自动化重复过程并积极建议。NLP还可以让虚拟助手理解并响应自然语言请求。助手可以使用情感分析，实体识别和语义理解来准确掌握用户意图并进行上下文回复。该框架还通过使用隐私保护ML算法并遵守数据保护法律来处理隐私和数据安全问题。用户反馈和持续学习允许虚拟助手随着时间的推移而发展。通过测试和评估，建议的框架证明了其准确性，效率和用户满意度。升级的虚拟助理系统用于客户服务，医疗保健，教育和智能家庭自动化。这项研究通过使用ML和NLP来构建符合数字环境中不同用户需求的智能，适应性和用户的系统来推动虚拟助理技术。
自闭症儿童与自闭症儿童的处理速度比较
本研究比较了自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童和智力障碍 (ID) 儿童的处理速度，以研究这两种发育状况之间的认知差异。处理速度是一项关键的认知功能，对学业成绩和日常功能至关重要，但自闭症和智力障碍儿童的处理速度往往受到损害。研究结果表明，智力障碍儿童的处理速度比自闭症同龄人要慢。这些差异可能归因于潜在的认知和神经发育因素，例如工作记忆、注意力和执行功能的缺陷，这些缺陷在智力障碍儿童身上更为明显。此外，该研究还强调了智力障碍儿童的处理速度缺陷如何对学业和社会结果产生负面影响。
印度金属研究所短期专业教育课程（在线）“电力和航空燃气涡轮机中的高温材料和加工
O li M d 10th J 2025 12 30 16 30 背景：高温材料通常用于发电厂和航空发动机的恶劣环境中。在这种苛刻的工业环境中，通常使用基于钛合金、镍基高温合金和钢的高温合金。此外，热障涂层（如铂铝化物）和中间层对于保护镍基高温合金在使用过程中免于快速劣化非常重要。材料加工、性能、微观结构和测试对于成功使用这些材料至关重要。本课程旨在介绍这些先进材料及其加工、性能和测试，用于能够抗蠕变、氧化和热疲劳的高温。本课程涉及以上所有方面。
生成式人工智能和自然语言处理工作组报告
该工作组由教育工作者、网络安全专家、人工智能专家、商界领袖和政府官员组成，以混合形式举办了五场公开会议。这些会议以专家小组成员和讨论为特色，分别在芝加哥、斯普林菲尔德、大都会东区、四城地区和南伊利诺伊州举行。讨论的主题包括消费者保护、生成式人工智能在课堂上的使用、利用人工智能改善公共服务、保障公民自由、解决劳动力和环境影响以及加强网络安全。通过这些会议以及多个工作组的工作，该工作组探索了 GenAI 在众多领域的当前和未来影响。
概率原始测试和RSA算法
本研究解决了雇主在筛选大量工作职位简历方面面临的困难。我们旨在通过自动化恢复筛选过程来确保对候选人的公平评估，降低偏见并提高候选评估过程的效率。拟议的系统使用NLP技术从简历中提取相关能力，重点关注特定职位所需的关键技能。使用了为职位所采用的能力集。进行了123个工作职位的案例研究。jaccard的相似性和余弦相似性度量。由于余弦相似性着重于单词频率，Jaccard相似性度量的结果与研究目的更加一致。提取的能力与使用JACCARD相似性相关的各种职位相关的预定义技能匹配。此方法通过分析与所需能力有关的简历中的存在或不存在特定单词来分配候选人的相似性分数。这个基于NLP的系统提供了巨大的好处，例如节省时间和其他资源，增加候选人选择方面的能力以及仅通过专注于能力来减少偏见。系统与LinkedIn的集成通过促进无缝进口和简历分析来增强方法的有效性。总体而言，这项研究通过为大型组织提供可扩展，高效和无偏见的解决方案来证明NLP在优化简历筛选过程中的潜力。
电池材料处理和电池制造...
关于该项目Urbix，Inc。是一家高级关键矿物处理公司，它开发了一种创新，具有成本效益，可持续性和高效的过程，以商业规模生产锂离子电池阳极级球形纯净的纯化石墨（CSPG）。URBIX的可持续CSPG处理技术包括一个模块化设计，以加速商业部署。该项目的整体范围将包括一个商业模块的建设和运行，每年能够在将来可能会扩展更多模块的设施中每年生产约10,000吨CSPG。长期目标是继续在整个美国战略性地构建商业项目，以加强国内制造业和CSPG供应链，最大程度地提高清洁能源过渡的好处，并减少对加工的关键矿物的依赖。