XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemProcessor
通过量子程序调度减少超导量子处理器的执行延迟
量子计算得到了广泛的关注，特别是在噪声中型量子（NISQ）时代到来之后。量子处理器和云服务在全球范围内日益普及。遗憾的是，现有量子处理器上的程序通常是串行执行的，这对处理器来说工作量可能很大。通常，由于排队时间长，人们需要等待数小时甚至更长时间才能在公共量子云上获得单个量子程序的结果。事实上，随着规模的增长，串行执行模式的量子比特利用率将进一步降低，造成量子资源的浪费。本文首次提出并引入了量子程序调度问题（QPSP），以提高量子资源的利用效率。具体而言，提出了一种涉及电路宽度、测量次数和量子程序提交时间的量子程序调度方法，以减少执行延迟。我们对模拟的 Qiskit 噪声模型以及 Xiaohong（来自 QuantumCTek）超导量子处理器进行了广泛的实验。数值结果表明了 QPU 时间和周转时间的有效性。
球探FM无线电板Stemma I2C
更快的设计：OSD32MP2X-PM简化了高速DDR4接口的设计过程，提供了一个可靠的起点并节省了数月的设计时间。〜 〜60％的板区域减少：使用3D SIP技术OSD32MP2X-PM将STM32MP2，DDR4集成，而被动剂与DDR4本身相同的包装，节省表面和路由区域。降低总拥有成本：使用SIP最多将工程设计时间减少9个月，降低您的PCB和组装成本，简化您的供应链，并确保更可靠的系统。世界一流的支持：访问参考设计，应用程序注释和OctavoSystems.com上的活跃社区。此外，我们还提供用于审查原理图和布局的服务，以最大程度地发挥第一通道设计的成功。
OSD32MP2x-PM – ST STM32MP2 处理器 + DDR4 SiP
更快的设计：OSD32MP2x-PM 简化了高速 DDR4 接口的设计流程，提供了可靠的起点并节省了数月的设计时间。 电路板面积减少约 60%：OSD32MP2x-PM 使用 3D SiP 技术将 STM32MP2、DDR4 和无源器件集成到与 DDR4 本身大小相同的封装中，节省了表面和布线面积。 降低总拥有成本：使用 SiP 可将工程设计时间缩短多达 9 个月，降低 PCB 和组装成本，简化供应链并确保系统更可靠。 世界一流的支持：访问 octavosystems.com 上的参考设计、应用说明和活跃社区。此外，我们还提供原理图和布局审查服务，以最大程度地提高首次设计的成功率。
Snap Pac Brains数据表
更快的设计：OSD32MP2X-PM简化了高速DDR4接口的设计过程，提供了一个可靠的起点并节省了数月的设计时间。〜 〜60％的板区域减少：使用3D SIP技术OSD32MP2X-PM将STM32MP2，DDR4集成，而被动剂与DDR4本身相同的包装，节省表面和路由区域。降低总拥有成本：使用SIP最多将工程设计时间减少9个月，降低您的PCB和组装成本，简化您的供应链，并确保更可靠的系统。世界一流的支持：访问参考设计，应用程序注释和OctavoSystems.com上的活跃社区。此外，我们还提供用于审查原理图和布局的服务，以最大程度地发挥第一通道设计的成功。
从设计量子处理器到大规模量子计算系统
摘要 — 设计、仿真、分析和验证方法对于开发整个电子电路和系统至关重要。虽然半导体技术中使用了长期存在的 EDA 软件，但量子计算系统尚未有对应的软件。尽管量子计算社区开始利用和调整一些现有的 EDA 工具，例如设计量子处理器和控制电子设备以驱动量子位，甚至解决一些量子计算设计任务，但他们并没有充分利用过去几十年在设计自动化领域获得的专业知识。当前的中型量子计算机是以“临时”方式设计的，使用了异构方法和工具。随着我们进入大规模时代，进一步采用 EDA 方法和量子计算软件是及时和关键的。在本文中，我们概述了当今全栈量子计算系统的实现方式，并讨论了从当前场景过渡到包含全自动系统范围架构、设计、仿真、验证和测试的综合框架的主要挑战是什么。
致肉桂制造商、加工商、分销商的信……
在宣布这一行动时，FDA 提醒所有受 2015 年 9 月 17 日发布的《现行良好生产规范、危害分析和基于风险的人类食品预防控制措施》（80 Fed. Reg. 55908）的预防控制条款覆盖的设施，除非适用豁免，否则根据该法规，你们有责任在进行危害分析时考虑食品中可能存在的化学危害。请参阅 21 CFR 117.130(b)(1)(ii)。最近，FDA 发布了《行业指南草案：危害分析和基于风险的预防控制措施》的修订引言和附录 1。附录 1 将铅确定为某些香料和草药子类别（包括肉桂）已知或合理可预见（“潜在”）的食品相关化学危害。该指南最终确定后将代表 FDA 目前对这一主题的看法。
可编程生物分子介导的处理器
每当提到“计算机”一词时，我们的直觉都会自动将其与监视器和键盘的图像相关联，或各种技术术语，例如中央程序单元（CPU）（CPU），随机访问存储器（RAM）和仅阅读内存（ROM）。这是因为我们已经习惯了通过使用通常称为数字计算机的设备来模拟计算的概念，这些设备包括在硅基板上组装的一系列功能性组件。自1970年代初期引入第一台数字计算机以来，提高了其计算能力 - 处理速度，并行性，最小化和能源效率 - 一直是最令人关注的问题。要满足对加工速度和并行性的不断增长的需求，必须减小单个晶体管元素的大小。，因此允许将其他处理单元包装在同一硅死亡上；但是，提高包装密度总是会带来问题，包括增加功耗和有问题的散热问题。此外，在制造数字计算机中，硅基质作为基础材料始终对健康和环境产生负面影响。1最重要的是，整个半导体行业正在迅速接近摩尔定律所预测的身体约束。2此外，基于
焦点：评估处理器可持续性的一阶碳模型
尤其是全球变暖的抽象可持续性是宏伟的社会挑战。计算机系统在整个一生中都需要大量的材料和能源。一个关键的问题是计算机工程师和科学家如何减少构造的环境影响。为了克服固有的数据不确定性，本文提出了焦点，这是一种参数化的一阶碳模型，以使用第一原理评估处理器的可持续性。fo-cal的归一化碳足迹（NCF）指标指南架构师可以整体优化芯片区域，能源和功耗，以减少处理器的环境足迹。我们使用Focal来分析和将广泛的原型处理器机制分为强烈，弱或更少可持续的设计选择，从而提供了如何减少处理器的环境足迹的见解和直觉，并对硬件和软件构成影响。一个案例研究说明了设计强烈可疑的多核心处理器的途径，同时又减少了环境脚印。