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分析人工智能和生产力的使用之间的相关性
背景。将人工智能（AI）整合到业务运营中，越来越被认为是提高生产力和推动经济增长的催化剂。了解AI采用和劳动生产力之间的关系对于制定数字时代的有效业务战略和经济政策至关重要。
EXA2PRO：异质计算系统上高发展生产率的框架
摘要 - 预计即将进行的Exascale计算系统将是一个主要挑战。需要将这些系统的复杂性隐藏在应用程序开发人员中，以提高可编程性。EXA2PRO编程框架旨在提高针对目标异质计算系统的应用程序的生产率。它基于封装低级平台特定优化的高级编程模型和抽象，并且由处理异质节点上的应用程序部署的运行时支持。它支持多种平台和加速器（CPU，GPU，基于FPGA的数据流引擎），从而使开发人员能够充分利用异质的计算系统，从而使更多的HPC应用程序可以达到Exascale Computing。使用来自不同域的四个HPC应用程序评估EXA2PRO框架。通过应用EXA2PRO框架，对应用程序进行了自动部署和评估，并在各种计算体系结构上进行了评估，使开发人员能够在加速器上获得性能结果，测试MPI群集上的可伸缩性，并有效地研究每个应用程序可以从该程度上使用不同类型的硬件重复源。
Djidonou，R。，N。Foster-McGregor，＆Mathew，N。（2025）。撒哈拉以南非洲的正式信息供应链联系和企业生产力：
•提交的手稿是提交后和同行评审之前的文章版本。提交版本与官方发布的记录版本之间可能存在重要差异。对研究感兴趣的人被建议与作者联系以获取出版物的最终版本，或访问DOI到出版商的网站。•最终的作者版本和厨房证明是同行评审后出版物的版本。•最终发布的版本具有论文的最终布局，包括卷，问题和页码。链接到出版物
系统审查微生物活性在养分循环和转化的作用中的作用和作物生产力的影响
分析了选定的文章，总结了诸如出版年，地理范围，方法，方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标，科学背景和数据源的变化，因此与本综述的性质相符，理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后，根据最近的文献及其对主题的理解，审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标（SDG）之间的逻辑联系。为了在这一过程中，收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意，摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。
生产力闪光估计和概述，英国
PAYE RTI数据计数计数的个人，这些个人是由至少一个雇主通过PAYE付款的个人。那些在PAYE计划上有两个工作的人只会被视为一名工人。在PAYE计划之外有主要工作的任何个人和PAYE计划中的第二项工作都将被归类为PAYE计划中的主要工作。鉴于LFS中自雇的定义，其主要收入来源是“自我就业”并且其二级收入来自“就业”的人，将被LFS和RTI的雇员算作自雇人士。应注意的是，该双重计数尚未进行调整。
bimekizumab对银屑病关节炎患者的患者报告结果和工作生产力的影响：2期研究的1年结果
摘要。目标。To assess the longer-term effect of bimekizumab up to 1 year on patient-reported symptoms, health-related quality of life (HRQOL), and work productivity in patients with active PsA who were biologic disease-modifying antirheumatic drug (bDMARD)-naïve or had inadequate response/intolerance to tumor necrosis factor inhibitors (TNFi-IR).方法。是最佳的（临床Trials.gov：NCT03895203; BDMard-Noïve患者）和完整（NCT03896581; TNFI-IR患者）是第三阶段的研究，每4周的皮下Bimekizumab 160 mg的皮下Bimekizumab 160 mg。两项研究都是双盲，安慰剂对照到16周。完成了最佳或完整第16周的第52周的患者有资格获得开放标签的延伸，这是至关重要的（NCT04009499），在此期间，所有患者都接受了Bimekizumab。使用Bimekizumab和安慰剂治疗臂的个人研究数据报告了第52或40周（52/40）的患者报告疼痛，疲劳，身体机能，HRQOL和工作生产力。结果。在Bimekizumab随机患者中，整体工作障碍的改善已维持到第52周。观察到类似的趋势，旷工，表现主义和活动障碍。结论。bimekizumab的治疗可在患者报告的bdmard-neïve和tnfi-ir活性PSA患者中持续改善患者报告的症状，HRQOL和工作生产率长达1年。Bimekizumab-randomized patients demonstrated sustained mean improvements from base- line in patient-reported outcomes to week 52/40, including pain (visual analog scale [0-100 mm]: bDMARD-naïve –30.5; TNFi-IR –31.8), fatigue (Functional Assessment of Chronic Illness Therapy– Fatigue scale [0-52]: bDMARD-naïve 5.3; tnfi-ir 6.0），身体功能（健康评估问卷 - 差异指数[0-3]：bdmard-naïve–0.34; tnfi-ir –0.39）和HRQOL（36- ITEM Short Form Short Short Short Short Short Shorey Survey，物理组件摘要：BDMARD-NAï8.1.18.1; TNFI-8.4）;在第16周改用Bimekizumab的安慰剂患者表明，从第16周到第52/40周的改善水平可比。
利用人工智能减轻气候风险对企业供应链和劳动生产率的影响
近年来，人工智能 (AI) 已发展成为一种强大的工具，可以帮助创造应对气候变化的新解决方案并有效解决这一问题。人工智能有助于识别气候变化风险区域，为企业和社区制定适应计划，预测洪水和野火并确定地震位置 (Rutenberg 等人，2021 年：Jain 等人，2023 年)。此外，人工智能技术通过对大量数据集进行预测分析以匹配需求和供应模式，实现能源利用率优化并提高可再生能源效率 (Masterson，2024 年)。在本文中，我们重点关注气候变化对企业的两个重要影响以及如何使用人工智能来减轻这些气候风险。
生产力 - 经济发展部长Kirsten Morel的访谈。
“我们的农民已经在开展开创性的工作，采用技术更精简，更健康，更有利可图，并寻求新市场；在旅游业中，我希望看到国际酒店连锁店在这里建立立足点，因为它们带来了全球前景，重要的是，投资我们产品的资本自由。我相信，海洋经济在很大程度上没有开发，不仅可以吸引新业务到泽西岛，而且在维持我们的环境中发挥了更大的作用。当然，我们不断增长的数字经济可以支持这些行业并助长生产力。
提高农业生产力和可持续性
农业的数字公共基础设施（DPIA）将农场咨询，信贷服务和市场联系集成为单个数字生态系统。Agristack，E-NAM和ONDC集成等平台正在提高价格发现和供应链效率。e-nam已将17.8亿农民和26.2万贸易商联系起来。此外，印度目前拥有3,000多家Agritech初创公司的所在地，其中1,300多种使用新兴和破坏性技术（EDTS）增强农业信贷和财务包容性：通过增强的Kisan信用卡（KCC）限制，优先级贷款，优先型贷款和利益率，以及利益率贷款，以及利益率贷款，优先级和利益子ventive conses，获得了负担得起的信贷。
名称：创始人，魔术墨水抽象游戏是一种基本和普遍的人类行为，超越了童年，塑造认知，情感
1,2,3,4 PGDM HR学生，全球人力资源系，AI大学，卡尔贾特，马哈拉施特拉邦摘要，随着组织越来越多地采用混合和远程工作模型，在这些空间中，AI和VR系统的嵌入为改善了远程工作的新机会。本研究使用全面的混合方法分析研究了AI驱动的VR平台对远程工作和员工福祉生产率的影响。我们使用了为期6个月的纵向调查，其中涉及15个推出AI-VR工作区解决方案的15个组织中的312名知识工人。与更传统的远程工作工具相比，我们的发现表明协作工作，数字疲劳减少和更高的存在中的效率较大。然而，我们还指出了隐私，认知负荷和技术访问领域的重大问题。这项研究增加了对AI-VR整合如何塑造工作未来的新兴理解，并为对这些技术感兴趣的组织提供了实用的建议。关键字：人工智能，虚拟现实，远程工作，员工福祉，数字工作场所，生产力1。简介1.1背景和背景•全球工作模型的转变：讨论随传统办公环境的变化景观