我们的战略目标 ● 培养具备基础和临床科学基本能力的通才毕业生,使他们为在医院或社区环境中担任初级医生做好准备,同时培养追求专业培训所必需的远见、国家和职业需求意识、动力和毅力。 ● 培养具备终身学习所需技能和动力的毕业生。 ● 让学生在社区内学习,培养具有强烈社区实践倾向的毕业生。 ● 培养在医学实践中具有社会责任感和道德责任感的毕业生。 ● 提供国际通用的医学课程,同时为学生提供经验,使他们能够本地化学习成果。 ● 扩大进入医学研究的渠道,让学生尽量减少学习医学时通常会遇到的社会、地理、家庭和经济干扰。 ● 利用当前新兴的信息技术提供学习资源,让学生能够在各种环境中灵活学习,以完成学业。 ● 在整个课程中发挥核心作用,利用学生社区执业临床医生的经验、榜样作用和指导能力,辅以高质量的教育资源,帮助学生和毕业生实现个人和职业发展。 ● 积极与其他地区培训机构建立联系和合作,促进萨摩亚和太平洋地区卫生科学本科和研究生培训的发展。 ● 促进萨摩亚和太平洋地区医疗保健专业人员的持续专业发展。
摘要:基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注,作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是,这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作,在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性,在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段,医疗保健专业人员负责数据收集和预处理,包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性,评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作,无缝整合
考虑可能的选择,制定并向客户建议适当的行动方案(守则 3.3-1(a)); 根据每个事项的需要,通过应用适当的技能,包括法律研究、分析和解决问题,实施所选的行动方案(守则 3.3-1(c)(i)、(ii) 和 (viii)); 在事项的所有相关阶段及时有效地沟通(守则 3.3-1(d)); 认真、勤勉、及时且具有成本效益地履行所有职能(守则 3.3-1(e)); 将智力、判断和审议运用到所有职能中(守则 3.3-1(f)); 追求适当的专业发展,以保持和提高法律知识和技能(守则 3.3-1(j));以及 以其他方式适应不断变化的专业要求、标准、技术和实践(守则 3.3-1(k))。
统计和概率:了解数据分析的基本原理对于建立有效的机器学习模型至关重要。编程:熟练的Python和R等语言对于数据操纵,模型开发和实施至关重要。机器学习算法:熟悉各种算法,包括受监督,无监督和加强学习,对于解决不同类型的问题至关重要。数据工程:数据处理,存储和检索的知识对于有效管理大型数据集是必需的。云计算:了解AWS,Azure和Google Cloud等云平台对于部署和扩展机器学习模型很有价值。
在录取通知那天被录取(或有条件地)进入符合条件的硕士课程之一。您只能获得2025年3月27日入学的硕士课程的奖学金。您被列为储备金的主程序[https://www.universityadmissions.se/en/selection-and-ymissions-results/admissions-cluss/]没有可供晚期入学的奖学金。
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
我们进行了一个实验,专业交易者赋予了私人信息,在多个时期内交易资产。在交易游戏之后,我们通过执行一系列任务来收集有关专业交易者特征的信息。我们研究这些特征中的哪些预测交易游戏中的利润。我们发现,在猜测游戏中衡量的战略复杂性(例如,通过级别K理论)是专业交易者利润的唯一重要决定因素。相比之下,利润不是由个人特征(例如认知能力或行为特征)驱动的。此外,更高的利润是由于能够以优惠的价格进行交易而不是获得更高股息的能力。将这些结果与学生样本的结果进行比较,我们表明,尽管认知技能对学生很重要,但它们并不适合交易者,而战略成熟的情况却相反。关键词:实验,金融市场,专业交易者,战略成熟_________________ cipriani:纽约联邦储备银行(电子邮件:marco.cipriani@ny.frb.org)。angrisani:南加州大学经济与社会研究中心(电子邮件:angrisan@usc.edu)。瓜里诺:伦敦大学学院和CEPR经济系(电子邮件:a.guarino@ucl.ac.uk)。作者感谢Giorgio Coricelli,Rosemarie Nagel,Julen Ortiz de Zarate Pina以及2022年ESA会议的参与者,以获取有益的评论。他们还要感谢Antonella Buccione,Andrea Giacometti,Seungmoon Park和James Symons-Hicks提供了出色的研究援助,以及自愿参加这项研究的专业商人和投资组合经理。
Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士,乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生(博士) 3 教育学博士,教授,乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士,教授,沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学,乌克兰 7 教育学博士,副教授,乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授,乌克兰
2025年1月 - 报告#5本报告包括在地区一级,部门级别和学校场地级别的完整和计划的专业发展。它涵盖了从2025年1月开始的时间表,前进到计划的任何计划和批准的专业发展课程。在2024-25学年中,将创建类似的报告并与学校董事会共享。本报告提供了有关员工专业发展的基本信息,包括日期,时间,位置,会议标题以及与地区优先级,法律或许可要求的一致性。“必需或可选”列是指员工必须参加地区参加的会议,可选列表示员工可以选择参加。专业发展按类别第1页,建筑级别,第3页,小学,区域级别第3页中学页面3中学页8高中9二级课程页面9二级课程页面9特殊教育页面9学生服务页面18学生服务页面19社区教育页面22行政服务页面22 flex PD
