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医疗保健专业人员（HCP）的知识，态度和实践（KAP）
益生菌可以源自包括e大肠杆菌，白血病，肠球菌，链球菌和花梗种类的细菌。酵母类似糖疗法的酵母菌也可能会被液化。但是，将来会预计各种新型可能的益生菌类群。系统，并促进消化[5,6]。几种益生菌产物中存在的主要细菌属于双歧杆菌和乳酸杆菌属。研究表明，益生菌增强了胃肠道对潜在感染的防御能力，并增强了粘膜免疫的功能[7]。益生菌可以由美国食品药品监督管理局（FDA）归类为药品，食品添加剂或饮食柔软，取决于其预期用途。益生菌作为可以在没有FDA AP Profal的情况下销售的NU三个补充剂，大量出售。益生菌通常被认为具有106 CFU/mL的最低浓度；但是，最小有效数量不确定。选择最佳益生菌可能是一项艰巨的努力。尽管如此，一项先前的研究表明，影响益生菌功效的主要特征是疾病特异性，特异性和模式特异性[8]。
国防部定价专业人员培训计划框架
14/NH-4) 附加评论 CCON 001 实际成本 视频 视频 OE ACQ 0720 知识产权和数据权利在线培训（OLT） OO CON 7100 材料和服务在线培训（OLT） OERR 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CON 7110 直接劳动力在线培训（OLT） OERR 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CON 7120 其他直接成本在线培训（OLT） OERR 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CON 7140V 高级成本建模虚拟，由讲师指导 OOE 建议在参加本课程之前先参加 CON 7310V CCON 001 顶点评估在线培训（OLT） OO
使用人工智能预测患者住院时间，协助医疗专业人员进行资源规划和调度决策
人工智能 (AI) 通过改善结果、提高效率和提高资源利用率，极大地改变了全球医疗保健行业。人工智能的应用影响着医疗保健运营的各个方面，尤其是资源分配和容量规划。本研究提出了一个基于人工智能的多步骤框架，并将其应用于真实数据集，以预测住院患者的住院时间 (LOS)。结果表明，所提出的框架可以预测 AUC 为 0.85 的 LOS 类别，预测其实际 LOS，平均绝对误差为 0.85 天。该框架可以支持提供住院护理的医疗机构的决策者做出更好的前端运营决策，例如资源容量规划和调度决策。预测 LOS 在当今的医疗保健供应链 (HSC) 系统中至关重要，因为资源稀缺，而由于各种全球危机和流行病，需求旺盛。因此，本研究的结果对人工智能和 HSC 管理具有实际和理论意义。
伊利诺伊州许可必需品：医疗保健专业人员的监管主题
Tobey Demott Yeates，PT，DPT Yeates，骨质物理治疗的董事会认证临床专家，是西北大学物理治疗和人类运动科学系的助理教授兼临床教育主任。她还担任多样性，公平和包容性的副主席。Yeates获得了罗德岛大学物理疗法的硕士学位，并获得了Arcadia University的物理治疗博士学位。她的主要教学领域包括人类行为，临床实践和专业和解剖结构的心理社会方面。她有超过25年的临床经验，与神经和肌肉骨骼功能障碍的患者一起工作。Yeates的研究兴趣包括临床教育中的偏见和微侵略领域，她介绍了IPTA和APTA学习中心的偏见和微侵略性，以及在Acapt教育领导力会议和CSM上在全国范围内介绍的。她目前在APTA多样性委员会的伊利诺伊州分会上任职。2021年，Yeates获得了西北大学Daniel I. Linzer奖，以获得多样性和公平的卓越教师奖。
一项关于评估本地治里三级医院医护人员糖尿病风险的研究：一项横断面研究 Amarnath Sant
一项关于评估本地治里三级医院医疗保健专业人员糖尿病风险的研究：一项横断面研究 Amarnath Santhaseelan, 1,* Premnath Dhasaram, 1 Karthika Ganesh 1 和 Kannan Krishnamoorthy 2 1 助理教授，社区医学系，Sri Lakshmi Narayana 医学科学研究所，本地治里 605502 2 教授，社区医学系，Sri Lakshmi Narayana 医学科学研究所，本地治里 605502 接受日期：2024 年 10 月 21 日/在线发表日期：2024 年 12 月 9 日 摘要简介：糖尿病是一种以血糖升高为特征的慢性代谢性疾病，其中最常见的是 2 型糖尿病。糖尿病作为一种非传染性疾病，对公共卫生构成重大挑战，其全球患病率不断上升，达到的流行水平可能很快会超过发展中国家和发达国家的传染病。目的：评估三级医院医生和护士患糖尿病的风险。方法：2022 年 2 月至 4 月，在本地治里一家三级医院的医生和护士中进行了一项以医院为基础的横断面研究。使用简单随机抽样方法选择调查参与者。结果：研究中的大多数参与者年龄在 36 至 49 岁之间，占样本的 60.5%。其中，63.0% 为男性，65.5% 居住在城市地区。BMI 正常的人占比最大（51.5%），其次是超重者（36.5%）和被归类为肥胖的人（7.5%）。此外，59.5% 的参与者表现出腹部肥胖，63.5% 的人表示没有身体活动，77.5% 的人没有糖尿病家族史。结论：本研究评估了简化印度糖尿病风险评分 (IDRS) 在识别劳动人口中的高风险个体方面的有效性。迫切需要鼓励医生和护士养成健康的生活方式。医生应积极努力在日常生活中运用他们所掌握的知识。关键词：血糖、2 型糖尿病、糖尿病、印度糖尿病风险评分*通讯作者：Amarnath Santhaseelan 电子邮件：amarnathsanthaseelan82@gmail.com
BC癌症益处清单2025年2月
癌症中的骨健康：医师和盟友医疗保健专业人员Priya Manjoo博士，MBBS FRCPC内分泌学和代谢，温哥华岛健康局，维多利亚州维多利亚州的利益冲突：安姆根 - 安尔根 - 荣誉仪式 - 教育Imposiation介绍。Advisory boards Dr. Negin Shahid, MD MSc FRCPC Radiation Oncology, British Columbia Cancer - Victoria, Vancouver Island Health Authority Conflict of Interest: None Dr. Akshay Jain, MD FRCPC Endocrinology and Metabolism, Fraser Health Authority, Surrey, BC Conflict of Interest: Advisory board, Speaking honorarium and Clinical research participation- Amgen.Kerstin Gustafson博士，医学博士FRCSC妇科，弗雷泽卫生局，萨里，不列颠哥伦比亚省利益冲突：顾问委员会，演讲酬金 - 安尔根。Sue Purkiss博士，MD FRCPC内科，省卫生服务局，卑诗省温哥华，不列颠哥伦比亚省的利益冲突：无需大卫·肯德勒博士，MD FRCPC内分泌学和代谢，温哥华沿海卫生局，温哥华BC利益冲突：咨询公司：Amgen，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sandoz，ZP。Sue Purkiss博士，MD FRCPC内科，省卫生服务局，卑诗省温哥华，不列颠哥伦比亚省的利益冲突：无需大卫·肯德勒博士，MD FRCPC内分泌学和代谢，温哥华沿海卫生局，温哥华BC利益冲突：咨询公司：Amgen，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sandoz，Sandoz，ZP。We acknowledge the following BC Cancer health providers who generously offered their time and expertise as peer reviewers: Dr. Stephen Chia, MD FRCPC Medical Oncology British Columbia Cancer – Vancouver Dr. Hamid Raziee, MD MHSc FRCPC Radiation Oncology British Columbia Cancer – Kelowna Dr. Jack Zheng, MD FRCPC Radiation Oncology British Columbia Cancer - Abbotsford, Fraser Health Authority Krista Noonan博士，医学博士FRCPC医学肿瘤学不列颠哥伦比亚省癌症 - 萨里 - 帕梅拉·加德纳博士，DMD，DABOM口服肿瘤/牙科英属哥伦比亚癌症 - 温哥华 - 温哥华 - Malcolm Brigden博士，Malcolm Brigden博士肿瘤学不列颠哥伦比亚癌症 - 基洛纳（Kelowna）苏珊·巴尔克维尔（Susan Balkwill），医学博士FRCPC辐射肿瘤学不列颠哥伦比亚省癌症 - 萨里（Surrey - 温哥华
使用机器学习的IT专业人员中的压力检测
摘要 - 由于行业的苛刻性质，压力是IT专业人员中普遍的问题，导致潜在的健康风险和降低生产率。该项目旨在使用机器学习技术开发有效的压力检测系统。通过利用包含面部识别数据和应力因素的数据集，自定义卷积神经网络（CNN）模型进行了训练以准确预测应力水平。该方法涉及将数据集加载和将数据集分解为培训，验证和测试集。在训练数据集上的模型后，系统通过准确检查和验证评估其性能。一旦对模型进行了测试和验证，将其导出以进行实时应力水平预测。该自动化系统可以作为早期发现压力的重要工具，有可能协助及时干预措施，以改善IT专业人员的福祉。关键字 - 压力检测，IT专业人员，机器学习，自定义CNN，面部识别，压力因素，预测建模。
PR 18-04：面向设计专业人员的电子计划审查
本文件涵盖了参与常规项目申请的 EPR 的设计专业人员的职责，包括提交前如何准备文件、文件提交流程、如何回应计划审查意见以及批准后文件的相应流程。它不涵盖 DSA 员工的职责和责任，这些职责和责任在单独的内部文件中处理。同样，本文件不涵盖使用非处方 (OTC) 申请流程的项目申请，也不涵盖外部顾问计划审查员的职责和责任。这些 EPR 主题在以下文件中处理：
患者组指南：由 NHS 格兰扁地区、高地地区、奥克尼群岛、设得兰群岛、泰赛德地区和西部群岛内经批准的医疗保健专业人员为有旅行指征的患者接种乙肝疫苗
1. 临床情况 1.1. 指征 对被认为有接触乙肝病毒风险的个体进行主动免疫。 1.2. 纳入标准 符合以下条件的个体： • 根据 TRAVAX https://www.travax.nhs.uk/ 发布的国家建议，打算前往或居住在目前建议接种乙肝疫苗的国家 • 应在仔细评估个人行程、停留时间、计划活动和病史后确定接触风险。 已获得有效同意接种疫苗。 1.3. 排除标准 符合以下条件的个体： • 曾对之前接种的任何含乙肝疫苗或疫苗的任何成分产生过敏反应（参考相关的 SmPC） • 仅在职业上面临乙肝接触风险 • 已知 HBsAg、抗-HBs 或抗-HBc 呈阳性 • 需要接触后预防。 寻求专家建议。 • 已知正在接受血液透析、肾移植计划或患有慢性肾衰竭。寻求专家建议。 • 艾滋病毒阳性。寻求专家建议。 • 曾对乳胶产生严重反应（即过敏反应），而疫苗中含有乳胶成分 • 患有急性严重发热性疾病（轻微感染不是免疫接种的禁忌症）。 1.4. 注意事项/需要进一步建议/应向医生寻求进一步建议的情况 绿皮书建议，极少数人不能接种含乙肝疫苗。如有疑问，应向免疫协调员或健康保护团队寻求适当建议，而不是拒绝接种疫苗。
患者组指导由 NHS 格兰扁、高地、奥克尼、设得兰、泰赛德和西部群岛内工作的经批准的医疗保健专业人员接种卡介苗 (BCG) 疫苗 AJV（AJ 疫苗）
1. 临床情况 1.1. 指征 主动免疫接种结核病疫苗。 1.2. 纳入标准 已获得有效同意接种疫苗。 未曾接种过结核病疫苗且被认为具有高风险的个人： • 所有婴儿（0 至 12 个月），其父母或祖父母出生在结核病年发病率为 40/100,000 或更高的国家† • 所有婴儿（0 至 12 个月），其父母或祖父母生活在结核病年发病率为 40/100,000 或更高的英国地区* • 未曾接种疫苗的一至五岁儿童，其父母或祖父母出生在结核病年发病率为 40/100,000 或更高的国家。† 应在适当的机会识别这些儿童，通常无需进行结核菌素检测即可接种疫苗。 • 年龄在 6 岁至 16 岁以下且未接种过疫苗、结核菌素阴性的儿童，其父母或祖父母出生在结核病年发病率为 40/100,000 或更高的国家。† 应在适当的时机识别这些儿童，进行结核菌素检测，如果结果为阴性，则接种疫苗。 • 16 岁以下未接种过疫苗的结核菌素阴性个体 与痰涂片阳性的肺结核或喉结核病例有过家庭或同等密切接触（遵循推荐的接触者管理建议 - 参见英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 指南。 • 16 岁以下未接种过疫苗的结核菌素阴性个体，出生在或长期（至少三个月）居住在结核病年发病率为 40/100,000 或更高的国家。† † 参见各国的患病率信息：各国结核病：每 100,000 人的发病率 - GOV.UK (www.gov.uk) * 全民疫苗接种在结核病发病率为 40/100,000 或更高的地区进行。这是出于操作原因，因为这些地理区域通常有大量来自结核病发病率较高的地区的家庭40/100,000 或更高，因此发生传播事件的可能性更高。决定在某个地区推行普遍接种疫苗是基于地理位置的，以便有效地针对可能面临较高结核病风险的儿童接种疫苗。这并不意味着生活在结核病发病率为 40/100,000 或更高的地区会使儿童面临更高的结核病感染风险。这是因为大多数儿童感染可能发生在家庭环境中。此外，英国学校几乎没有结核病传播的证据。