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飞机过滤器和面罩的机载微生物群落的宏基因组分析
机载微生物群落虽然经常因生物量低而挑战研究，但在公共卫生和病原体传播中起着至关重要的作用。通过shot弹枪宏基因组学，这项研究利用面罩和飞机舱滤清器的非侵入性空气采样来研究具有频繁人类相互作用的环境中的微生物多样性，包括医院和飞机。开发了全面的抽样和分析工作流程，并结合了环境和富集方案，以增强微生物DNA恢复和多样性分析。尽管存在生物量的局限性，但允许成功鉴定407种的优化提取方法，其中包括cutibacterium痤疮，表皮葡萄球菌，hankookensis和Radiotolerans甲基杆菌。富集加工导致更大的元基因组组装基因组（MAG）恢复和较高的抗菌耐药基因（ARG）鉴定。这些发现突出了高占用公共场所中ARG的存在，这表明监测的重要性以及在这种环境中减轻空气传播风险的潜力。这项研究证明了将环境和富集采样相结合以捕获狭窄空间中综合微生物和ARG概况的实用性，从而为在公共卫生环境中增强病原体监测提供了框架。
Peter Niraj Nirmalraj-个人资料 - KSSG研究数据库
Schneider T，StöckliL，Felbecker A，NirmalrajP。红细胞上的蛋白质FI鲜明聚集：一种潜在的生物标志物，可将神经退行性疾病与健康衰老区分开。大脑社区2024; 6：FCAE180。
d-lmbmapx：在任何发育阶段进行自动全脑神经电路分析的广义深度学习管道
缺乏准确和全面分析的工具，阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率，因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化，使可靠的分割具有挑战性，许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里，我们提出了D-LMBMAPX，这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱，跨越了七个产后阶段，并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型，从而实现了整个开发的定量电路评估。，我们实现了基于扩散模型的样式转移，以用于交叉模式和跨二维注册，并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX，我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。
2024奖项资料小册子
自1997年成立以来，澳大利亚大学教学奖（AAUT）一直是高等教育卓越的国家象征，认可了杰出的教育者和创新的教学计划，以增强学生学习。现在在他们的第27年，这些奖项继续塑造和提高澳大利亚大学教学的质量。AAUT计划所做的不仅仅是荣誉个人成就，它培养了一种超越机构和国家边界的合作，指导和共享最佳实践的文化。通过认识到创新的教学方法，新兴的技术阶级和示例性评估实践，该奖项与2024年澳大利亚大学协议最终报告中概述的优先事项一致，从而增强了我们大学高质量教学的价值。重要的是，该计划还支持教育工作者的专业发展，尤其是早期职业学者，确保了学习和教学的持续成长和卓越的发展。这些奖项的重要性不能被夸大。他们在强调其在高等教育领域的重要作用的同时，庆祝出色的教学，为与研究卓越相同的基础提供职业发展和认可的途径。此外，它们有助于建立一个强大的学术界，为子孙后代提供知识和技能，以促进明智的决策并推动积极的社会变革。我们承认2024年的AAUT接收者，我们庆祝他们致力于促进创造力，创新和参与学生学习的奉献精神。他们的贡献丰富了我们的大学，并激发了下一代教育者。我们还向颁奖委员会主席（Liz Johnson教授，David Sadler教授，名誉教授Pip Pattison和Sally Kift教授）表示衷心的感谢，以表彰他们对该计划成功的领导和承诺。
在出现1型糖尿病胰岛自身抗体和肠病毒感染之前的儿童中不同的转录组轮廓
尽管已经对1型糖尿病的遗传基础和发病机理进行了广泛的研究，但宿主对环境因素的反应如何可能导致自身抗体发展。在这里，我们使用纵向血液转录组测序数据来表征儿童在出现1型糖尿病链接胰岛自身抗体之前12个月内的宿主反应，以及匹配的对照儿童。我们报告说，伴有胰岛素特异性自身抗体的孩子首先与那些开发GADA自身抗体的人具有独特的转录pro漏洞。特别是，GSTM1的基因剂量驱动的表达与GADA自身抗体阳性有关。此外，与对照组相比，我们观察到单核细胞增加并在自身抗体阳性前9-12个月降低B细胞比例，尤其是在开发抗胰岛素抗体的儿童中。最后，我们表明，控制儿童的转纹符号与对肠病毒感染的强大免疫反应一致，而后来患有自身免疫性胰岛的儿童则没有。这些发现突出了病例和对照儿童之间的不同免疫相关的转录组差异，然后病例发展为胰岛自身免疫力，并发现后来发展胰岛自身免疫性的儿童中有效的抗病毒反应。
分析儿童和青少年脑发育的内部和个体间差异
随着我们朝着人群水平的发育神经科学发展，了解大脑成熟和神经发育异质性源的个体内和个体变异性变得至关重要。大规模的纵向神经影像学研究发现了群体级的神经发育轨迹，尽管最近的工作已经开始解开内部和个体间的差异，但它们在很大程度上不清楚。在这里，我们旨在在青春期大脑认知发展（ABCD）研究中量化从儿童晚期到青春期的神经发育方面的个体内和个体间的可变性，并研究年龄，性别和青春期对个体间变异性的贡献。我们的结果提供了对皮质和皮质下灰质之间微观结构发育差异的新见解。我们发现，一个人的起点与所有大脑结局的大脑如何变化有关。尽管性别和青春期状况都导致了个体间的变异性，但我们发现对假设的男性差异更大，并且在整个青春期的个体间变异性方面的增加有限。这项工作强调了跨发展方面和整个大脑的个人变异性袋，以供将来的研究，同时描述了一种有希望的方法来量化与规范发展的偏差。
使用太阳能
sabyasachi saha摘要：本论文介绍了AI驱动的患者分析和诊断支持系统的发展，旨在通过整合全面的历史数据来增强预测性的医疗保健结果。解决的主要研究问题是有效地合并异质数据集的挑战，包括电子健康记录，临床注释和人口统计信息，以准确确定指导临床决策制定的患者风险因素。关键发现表明，在接受高质量，多样化的历史数据培训时，实施的系统可显着提高风险评估和诊断的准确性，这表明与传统方法相比，预测精度显着提高。结果强调了利用先进的AI技术来处理和分析广泛的患者历史的重要性，最终促进了早期的干预措施和量身定制的治疗计划。这项研究对医疗保健产生了重大影响，通过强调AI通过数据驱动的见解来改变临床实践并促进患者结果的改善的潜力。此外，调查结果倡导在医疗保健系统中进行稳健的数据治理和质量管理的必要性，强调了系统使用历史数据不仅可以增强个人患者护理，还可以增强整体卫生系统效率和有效性。该研究有助于对医疗保健数字化转型的持续论述，强调AI在支持医疗保健专业人员中的作用，并在日益复杂的医疗景观中培养基于证据的患者管理方法。
分析海马神经元
唐氏综合症（DS）是由人类染色体21（HSA21）的一式字母引起的，代表了智力障碍的最常见基因组原因，在美国，患病率估计为700名活产的患病率估计为1个（Mai等人，2019年； Parker等，2010； Parker等，2010）。Individuals with DS have multiple neurodevelopmental phenotypes, mild to moderate intellectual impairment, neurological deficits, including reduced numbers and size of neurons in the hippocampus, along with systemic peripheral deficits ( Rachidi and Lopes, 2008 ; Chapman and Hesketh, 2000 ; Lott, 2012 ; Wisniewski, 1990 ; Freeburn and Munn, 2021 ; Emili等，2024）。ds导致与海马功能受损相关的记忆缺陷，包括情节和空间记忆的损害（Freeburn and Munn，2021； Chapman and Hesketh，2000; Conternabile等，2017; Das等，2014）。In addition, individuals with DS develop amyloid-beta peptide (A β ) senile plaques, tau-containing neurofibrillary tangles, cortical thinning, and overt brain atrophy over their lifespan ( Chapman and Hesketh, 2000 ; Mann et al., 1984 ; Lott and Head, 2019 ; Wisniewski et al., 1985 ).大多数患有DS的人都记录了渐进的认知障碍，痴呆症现在被描述为成人DS的主要死亡原因（Lott and Head，2019； Landes等，2020）。
法医DNA分析：法律和道德考虑
法医DNA分析在刑事调查中至关重要，构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性，优先考虑隐私，同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度，解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术，例如下一代测序，同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度，准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准，法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字：DNA分析；准确性;可靠性。