XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrognostic
alpha-2 craClobulin和Low- ...
1人类形态学与胚胎学系组织学和胚胎学系，弗罗茨瓦夫医科大学，Chalubinskiego 6A，50-368，波兰，50-368； 2波兰母亲纪念医院研究所病理学系Rzgowska 281/289，93-338 Lodz，波兰； 3弗罗斯辛科医科大学的胸腔手术系和诊所，波兰，弗拉格斯津斯卡105，53-439弗罗克劳； 4西里西亚下部肿瘤学中心，肺病学和血液学，希尔斯费尔达（Hirszfelda）12，53-413 Wroclaw，波兰； 5 Hirszfelda，波兰弗罗斯费尔达（Hirszfelda）12，53-413肿瘤学系； 6希尔西亚肿瘤学中心病理学系Hirszfelda 12，53-413波兰弗罗茨瓦夫； 7弗罗茨瓦夫健康与体育科学大学物理治疗学院人类生物学系，Paderewskiego 35，51-612 Wroclaw，波兰
血管生成的预后和预测价值
抽象背景免疫检查点抑制剂（ICI）在多种癌症中具有显着提高患者的生存。然而，食管癌的治疗反应仅限于患者的亚组，并且缺乏临床上有用的预测生物标志物。方法，我们在ICI治疗前后收集了来自91例食管癌患者的一系列血浆样品。使用接近扩展分析的Olink免疫肿瘤组（92蛋白）用于检测血浆的动态变化和与治疗结果相关的潜在生物标志物的动态变化。我们筛选了所有与生存相关的蛋白质，并建立了风险评分模型，以更好地预测食管癌免疫疗法患者的预后和治疗反应。结果我们发现，在ICI处理过程中，在92个定量蛋白质中，有47个在血浆水平上有显着变化（P <0.050），并且这些改变的蛋白质参与了与免疫相关的反应，例如细胞间粘附和T细胞激活。值得注意的是，三种与血管生成相关蛋白（IL-8，TIE2和HGF）的基线水平与ICIS治疗的患者的存活率显着相关（P <0.050）。根据这些预后蛋白，我们建立了一个与血管生成相关的风险评分，这可能是ICI响应预测的出色生物标志物。此外，与ICI单药治疗相比，抗血管生成疗法与ICIS结合起来显着提高了总体存活率（P = 0.044）。我们的研究强调了结合ICI和抗血管生成疗法的潜在应用，并支持Olink血浆蛋白测序作为生物标志物探索的液体活检方法。结论基于三种蛋白质（IL-8，TIE2和HGF）基于血管生成相关的风险评分可以预测食管癌患者的ICI反应和预后，该患者将来需要验证。
提高肺栓塞的预后精度
背景：急性肺栓塞 (PE) 是一种危急的医疗紧急情况，需要及时识别和干预。准确预测早期死亡率对于识别出现不良后果风险较高的患者并实施适当的治疗至关重要。机器学习 (ML) 算法有望提高 PE 患者早期死亡率预测的准确性。目标：利用临床和实验室变量设计一种用于预测 PE 患者早期死亡率的 ML 算法。方法：本研究利用多种过采样技术来提高各种机器学习模型（包括 ANN、SVM、DT、RF 和 AdaBoost）在早期死亡率预测方面的性能。根据算法特征和数据集属性为每个模型选择合适的过采样方法。预测变量包括四项实验室测试、八个生理时间序列指标和两个一般描述符。评估使用了准确度、F1_score、精确度、召回率、曲线下面积 (AUC) 和接收者操作特性 (ROC) 曲线等指标，全面展示了模型的预测能力。结果：研究结果表明，在评估的五个模型中，具有随机过采样的 RF 模型表现出优异的性能，在预测死亡类别时实现了较高的准确度和精确度以及较高的召回率。过采样方法有效地均衡了类别之间的样本分布，并提高了模型的性能。结论：建议的 ML 技术可以有效预测急性 PE 患者的死亡率。具有随机过采样的 RF 模型可以帮助医疗保健专业人员就急性 PE 患者的治疗做出明智的决定。该研究强调了过采样方法在管理不平衡数据方面的重要性，并强调了 ML 算法在改进 PE 患者早期死亡率预测方面的潜力。
EGFR、AREG 和 EREG 的预后意义...
材料和方法：我们研究了 EGFR、AREG 和 EREG 在 MIBC 中的预后意义。通过 qRT-PCR 对曼海姆大学医院（MA；中位年龄 72 岁，四分位距 [IQR] 64 – 78 岁，25% 为女性）接受根治性膀胱切除术的 100 名 MIBC 患者的组织样本进行基因表达和拷贝数分析。在忠北和 MDACC 队列中，对 2017 年 TCGA MIBC 队列（中位年龄 69 岁，IQR 60 – 77 岁，27% 为女性）中的 361 名患者进行了结果验证。使用 Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验和 Spearman 相关性将基因表达与临床病理参数相关联。使用 Kaplan-Meier 和 Cox 比例风险模型分析总体生存率 (OS)、癌症特异性生存率 (CSS) 和无病生存率 (DFS) 基因表达。
预测和健康管理在航空电子设备中的应用...
摘要。目前，大多数飞机航电系统都是基于报告故障或定期系统更换进行维护的。然而，武器平台采购和保障需求的变化推动了预测与健康管理（PHM）概念从机械到电子系统再到航电系统维护的演变。同时，随着航电设计复杂性的不断提高，综合模块化航电（IMA）应运而生。IMA设计理念的出现标志着航电系统从分布式联合架构逐渐过渡到集成架构，也为PHM技术应用于航电系统提供了基础。本文综述了预测与健康管理系统技术在航电系统中的应用及研究现状。
CT 确诊的肌肉减少症的预后意义......
在过去的几十年里，分子靶向治疗极大地提高了携带可靶向驱动基因突变的肺腺癌患者的生存时间和生活质量[5, 6]。然而，由于对分子靶点的了解有限，靶向治疗在鳞状细胞肺癌中的益处有限[7]。鳞状细胞肺癌通常不是由单一致癌驱动突变引起的，而是由多种受体的过度表达或扩增引起的[8]。因此，只有少数靶向药物可用于治疗鳞状细胞肺癌。幸运的是，除了放疗、化疗和靶向治疗外，免疫检查点抑制剂 (ICI)，如抗程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 或抗程序性细胞死亡配体 1 (PD-L1) 单克隆抗体，已成为晚期鳞状细胞肺癌患者的一种治疗选择。免疫治疗显著改善了鳞状细胞肺癌患者的预后。 KEYNOTE-407（ClinicalTrials.gov 标识符：NCT02775435）是一项针对转移性 SqCLC 患者进行的随机 3 期临床试验，对比了帕博利珠单抗加卡铂-紫杉醇/纳米白蛋白结合型紫杉醇与安慰剂加卡铂-紫杉醇/纳米白蛋白结合型紫杉醇的疗效。结果表明，无论 PD-L1 表达情况如何，添加帕博利珠单抗均可改善总体生存率（OS；风险比 [HR]，0.64；95% 置信区间 [CI]，0.49 至 0.85；P < 0.001）和无进展生存率（PFS；HR，0.56；95% CI，0.45 至 0.70；P < 0.001）。[9]
糖尿病是冷冻肩部的预后因素
摘要目的：总结纵向观察研究的证据以确定糖尿病（1型和2型）是否与肩部冻结的人的症状进程有关。数据来源：对11个书目数据库（截至2021年6月发布）的系统文献搜索，参考筛选和电子邮件专业联系人。研究选择：如果他们具有纵向观察设计，其中包括在基线时被诊断出患有肩部的纵向观察设计，并在基线和没有糖尿病的患者中比较后续结果（> 2WK）。数据提取：数据提取是由1个审阅者使用预定的提取表完成的，并由另一位审阅者检查。两名审稿人使用预后因素研究工具中的质量独立判断出偏见的风险。数据综合：一种叙事综合，包括检查森林图和使用建议，评估，开发和评估框架的预言因子分级。28个研究满足了纳入标准。七项研究被判定为偏见风险，有21个偏见的风险。糖尿病与多维临床评分（证据中等确定性），疼痛较差（证据的确定性低）和运动范围较差（证据的确定性较低）有关。结论：本综述提供了初步证据，表明糖尿病患者的肩膀可能比没有糖尿病的人的肩膀更糟糕。如果高质量的研究可以确认本综述的发现，则临床医生应监测患者
诊断/预测算法的验证和确认
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别，它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用这种方法的示例，以确保 PHM 元素已在飞机上投入使用。在下一个级别，作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。前向拟合应用通常不太容易获得现场和最终系统数据，这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具，以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外，作者还讨论了模拟和真实故障数据的使用，以及为预测系统的现场性能而开发的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了现场数据可用性的“性能指标增长”概念，并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战方面的具体应用。
诊断/预测算法的验证和确认
本文介绍了在先进新型武器平台中开发预测和健康管理 (PHM) 功能所面临的程序和技术挑战。在最高级别，它提出了将 PHM 优势和目标与后勤支持概念以可衡量的方式联系起来的具体策略。作者还提供了使用这种方法的示例，以确保 PHM 元素已在飞机上投入使用。在下一个级别，作者评估了 PHM 算法和传感器套件中使用的验证和确认 (V&V) 方法。前向拟合应用通常不太容易获得现场和最终系统数据，这给诊断覆盖率、检测率和误报率的验证带来了额外的障碍。作者将演示特定工具，以使用测试台开发数据、类似组件故障数据以及最终的现场数据的组合来提供 V&V 用例。将介绍故障检测、诊断和预测功能元素的指标。此外，作者还讨论了模拟和真实故障数据的使用，以及为预测系统的现场性能而开发的策略。讨论了信号噪声、测量不确定性和阈值设置的影响。还讨论了现场数据可用性的“性能指标增长”概念，并提供了这些技术和工具在应对新飞机部署挑战方面的具体应用。