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STK11 是一种潜在的治疗和预后生物标志物，与非小细胞肺癌的免疫浸润相关
目的：本研究旨在阐明丝氨酸苏氨酸激酶 11 (STK11) 在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中的作用，特别是其在 KRAS 突变 NSCLC 对抗 PD-1 单克隆抗体治疗的耐药性中的作用。该研究还探讨了 STK11 改变对预后、蛋白质相互作用、免疫细胞参与和药物敏感性的影响。方法：进行全面的生物信息学分析以评估各种 NSCLC 亚型中的 STK11 表达水平和突变谱。该研究将这些发现与临床病理特征相关联，并评估了免疫细胞浸润、免疫微环境和潜在的治疗选择。还进行了分子对接分析以研究与各种抑制剂的相互作用。结果：结果显示整个 NSCLC 中的 STK11 表达升高，突变率为 14%，并且与良好的预后相关。发现 STK11 表达与免疫细胞浸润和以免疫活性较低为特征的冷免疫微环境相关。 Nutlin-3a (-) 被确定为 STK11 突变 NSCLC 病例的潜在治疗选择。分子对接分析提供了与各种抑制剂相互作用的见解，为个性化治疗策略提供了前景。结论：本研究强调 STK11 是 NSCLC 的双重预后和治疗生物标志物。研究结果强调了 STK11 与免疫活动之间的复杂相互作用，为 NSCLC 的个性化治疗方法提供了创新途径。关键词：非小细胞肺癌、STK11、免疫细胞浸润、预后生物标志物、治疗生物标志物、免疫疗法耐药性
评估肝转移对患者结局的预后作用：系统评价和荟萃分析
在这里，我们对文献进行了系统的综述，以记录与肝转移相关的危害的研究。鉴于我们对肝脏如何与免疫系统接触的知识，我们期望所有患有肝转移的患者，无论其主要恶性肿瘤，与其他身体部位转移性参与的患者相比，结果都会较差。为了评估这一点，我们通过原发性恶性肿瘤进行了子集分析。我们还通过治疗类型对研究进行了分层，以了解特定疗法的肝转移患者（无论是细胞毒性，靶向还是ICI）的情况差。最后，由于非小细胞肺癌（NSCLC）经常向肝脏转移，这是批准ICI的主要组织学之一，我们分析了肝脏涉及治疗类型的相对效果。
口咽癌患者对PET/CT的骨髓和肿瘤18F -FDG摄取的预后价值以及炎症与FDG摄取之间的相互作用
口咽癌是头颈癌最常见的类型（HNC）。尽管存在罕见的口咽癌，但绝大多数是鳞状细胞癌（OP-SCC）。几项研究表明，在高收入国家中，OP-SCC的发生率越来越高。1个鳞状细胞癌可能会影响口咽的任何子，包括舌头，palatine扁桃体，浅词表褶皱，valleculae，后咽壁和软皮质。但是，最常见的地点是扁桃体。2人乳头瘤病毒（HPV）是OP-SCC的主要病因危险因素。3 P16免疫组织化学用作OP-SCC中HPV的替代测试。在美国癌症联合委员会（AJCC）分期系统的第八版中，p16阳性和p16阴性OP-SCC被认为是关于肿瘤特征和结果的两个不同实体。与HPV阴性OP-SCC相比， HPV阳性OP-SCC具有有利的预后。 HPV阳性OP-SCC的发生率正在稳步增加，年轻患者的患病率更高。 4,5HPV阳性OP-SCC具有有利的预后。HPV阳性OP-SCC的发生率正在稳步增加，年轻患者的患病率更高。4,5
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摘要 - 肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因，非小细胞肺癌（NSCLC）是最常见的亚型。这项研究旨在使用来自GDS3837数据集的基因表达分析在非吸烟的雄性中与III期NSCLC相关的关键生物标志物。利用机器学习算法的XGBoost，该分析实现了强大的预测性能，而AUC得分为0.835。The top biomarkers identified—CCAAT enhancer binding protein alpha (C/EBP α ), lactate dehydrogenase A4 (LDHA), UNC-45 myosin chaperone B (UNC-45B), checkpoint kinase 1 (CHK1), and hypoxia-inducible factor 1 subunit alpha (HIF- 1 α )—have been validated in the literature as being与肺癌显着相关。这些发现突出了这些生物标志物在早期诊断和个性化疗法中的潜力，强调了将机器学习与分子分析在癌症研究中的价值。索引术语 - 肺癌生物标志物，非小细胞肺癌（NSCLC），生物信息学，机器学习
机器学习是一种预测癌症患者血栓形成的诊断和预后工具：系统评价
摘要Khorana评分（KS）是一种用于预测癌症相关血栓形成的既定风险评估模型。但是，它忽略了几个危险因素，并且在某些癌症类型中的预测能力差。机器学习（ML）是一种新的技术，用于在特定诊断方式接受培训时，用于多种疾病的诊断和预后，包括与癌症相关的血栓形成。合并有关使用ML预测癌症相关血栓形成的文献对于了解其相对于KS的诊断和预后能力是必要的。这项系统评价旨在评估ML算法在癌症患者中预测血栓形成的当前使用和性能。这项研究是根据首选的报告项目进行的，以进行系统审查和荟萃分析指南。数据库MEDLINE，EMBASE，COCHRANE和CLINICALTRIALS.GOV搜索从成立到2023年9月15日，用于评估使用ML模型预测癌症患者血栓形成的研究。使用了搜索术语“机器学习”，“人工智能”，“血栓形成”和“癌症”。包括使用任何ML模型检查成人癌症患者的研究。两名独立的审阅者进行了研究选择和数据提取。筛选了300次引用，其中29项研究接受了全文综述，最终包括22,893例患者的8项研究。样本量范围为348至16,407例。血栓形成为静脉血栓栓塞（n¼6）或周围插入的中央导管血栓形成（n¼2）。癌症的类型包括乳房，胃，结直肠，膀胱，肺，食管，胰腺，胆汁，胆汁，前列腺，卵巢，卵巢，泌尿生殖器，头颈和肉瘤。所有研究都报告了有关ML的预测能力的结果。极端的梯度提升似乎是表现最好的模型，并且几个模型在其各自的数据集中的表现都优于KS。
高血清S100A12作为严重程度，多药抗性细菌超级感染和COVID-19中的单纯疱疹病毒重新激活的诊断和预后生物标志物
摘要：中性粒细胞是2019年严重冠状病毒病（COVID-19）中的关键免疫细胞。S100钙结合蛋白A12（S100A12）在急性炎症过程中高度表达。这项研究的目的是评估Covid-19的血清S100A12水平作为诊断和预后工具。在2020年至2024年期间收集了中度和重度COVID患者的血清样本。酶联免疫吸附测定法用于测量63例中度COVID-19患者的血清S100A12水平，60例患有严重疾病的患者和33例健康对照。与对照组相比，中度共vid-19的血清S100A12水平升高，在严重情况下甚至更高。在中度疾病中，血清S100A12水平与免疫细胞计数正相关。虽然C反应蛋白和促促炎性蛋白是炎症标记的，但它们在任何一个患者队列中均与血清S100A12水平无关。患有严重的COVID-19和万古霉素肠球菌（VRE）感染的患者的S100A12水平升高。在单纯疱疹重新激活的患者中，还观察到S100A12升高的水平。真菌超级感染并未改变S100A12水平。这些数据表明，血清S100A12在中度和严重的Covid-19中增加，并通过VRE血液感染和单纯疱疹重新激活进一步升高。因此，S100A12可以作为严重Covid-19的新生物标志物，也可以作为细菌和病毒感染的早期诊断指标。
预测，预防，预后和个性化治疗卵巢癌 - 生物标志物和精密医学
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出，其存活率取决于疾病的阶段，而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一，并且对药物治疗的反应出色，因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段，单个患者接受了有助于控制其生长，分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现，包括microRNA，Picorna，非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径，血管生成，激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略，现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型，并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后，新一代的治疗方法（例如靶向治疗）就会成为可能。现在，基于由DNA水平（SNP和表观遗传学），RNA水平（mRNA，microRNA，PICO-RNA，非编码RNA）和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平，现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。
预测，预防，预后和个性化治疗卵巢癌 - 生物标志物和精密医学
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出，其存活率取决于疾病的阶段，而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一，并且对药物治疗的反应出色，因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段，单个患者接受了有助于控制其生长，分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现，包括microRNA，Picorna，非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径，血管生成，激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略，现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型，并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后，新一代的治疗方法（例如靶向治疗）就会成为可能。现在，基于由DNA水平（SNP和表观遗传学），RNA水平（mRNA，microRNA，PICO-RNA，非编码RNA）和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平，现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。
绝对淋巴细胞计数在转移性肾细胞癌患者接受一线组合免疫疗法的患者中的预后意义：国际转移性肾细胞癌数据库☆
1日本东京癌症研究基金会癌症研究所医院； 2卡尔加里大学卡尔加里大学汤姆·贝克癌症中心；加拿大温哥华3 BC癌症局； 4美国波士顿哈佛医学院达纳 - 法伯癌研究所； 5埃德蒙顿艾伯塔大学的跨癌研究所； 6加拿大哈利法克斯的达尔豪斯大学伊丽莎白二世二世皇后健康科学中心； 7澳大利亚海德堡的奥利维亚·牛顿 - 约翰癌症健康与研究中心； 8希望城市综合癌症中心，美国杜阿尔特； 9 Aarhus Aarhus大学医院；丹麦Esbjerg的丹麦南部大学医院10； 11比利时鲁南鲁文库文鲁文癌研究所； 12 Barts癌症研究所，英国伦敦伦敦皇后大学； 13 Moores Cancer Center，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，拉霍亚； 14美国盐湖城犹他大学亨斯曼癌症研究所
ST2 生物标志物在新型冠状病毒感染患者不良心血管事件发展中的预后作用
该研究的目的是确定现有和新型心血管生物标志物（生长刺激表达基因 2 (ST2)）对评估长期随访中新型冠状病毒感染 (COVID-19) 患者发生不良心血管事件 (ACVE) 风险的预后意义。方法。一项非随机、前瞻性对照研究纳入了 112 名确诊为 COVID-19 的住院患者。除了标准实验室测试外，还在入院当天测定了心血管生物标志物（乳酸脱氢酶 (LDH)、高敏肌钙蛋白 I (hsTrI)、高敏肌钙蛋白 T (hsTrT)、肌酸磷酸激酶 (CPK)、肌酸磷酸激酶 MB 分数 (CPK-MB)、ST2）的水平。对患者进行了 366 [365; 380] 天的随访。结果。在随访期间，14 名 (12.5%) 患者出现 ACVE，其中 4 名 (3.6%) 患者死于心脏问题。