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使用人工智能对肝细胞癌的预后
肝细胞癌（HCC）是一种生物学上异质性肿瘤，其特征是不同程度的侵袭性。当前的HCC治疗策略主要取决于整体肿瘤负担，并且由于其异质性而无法解决HCC患者的多种预后。因此，使用成像数据对HCC的预后对于优化患者管理至关重要。尽管已证明某些放射学特征表明了HCC的生物学行为，但HCC预后的传统放射学方法基于视觉上评估的预后发现，并且受主观性和观察者间的变异限制。因此，人工智能已成为基于图像的HCC预后的有前途的方法。与传统的放射学图像分析不同，基于放射素学或深度学习的人工智能利用了许多图像衍生的定量特征，可能对肿瘤表型提供客观，详细和全面的分析。人工智能，尤其是放射线学在各种应用中都表现出了潜力，包括预测微血管入侵，局部治疗后的复发风险以及对全身治疗的反应。本评论重点介绍了人工智能在HCC的预后及其局限性和未来前景中的潜在价值。关键字：放射线学；深度学习；人工智能;机器学习；肝细胞癌；肝瘤；肝;癌症;恶性；肿瘤
血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平的原始文章预后价值
摘要：目的：评估老年人患有慢性心力衰竭（CHF）的老年患者中胰岛素样生长因子-1（IGF-1），GALACTO凝集素-3（GAL-3）和五聚蛋白3（PTX-3）水平的诊断和预后价值。方法：在这项回顾性研究中，将107名在武中央医院治疗的老年CHF患者被指定为观察组，并选择了60个健康个体作为对照组。在两组之间比较了心脏功能指数和血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平。此外，比较了不同心脏功能等级的患者的血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平，以及预后差或有利的预后患者。此外，采用接收器操作特性（ROC）曲线来探索SECILE CHF的血清IGF-1，GAL-3和PTX-3水平的诊断值；多元逻辑回归分析用于筛选影响患者预后的独立因素。结果：血清IGF-1水平的SIG水平明显降低，而观察组的GAL-3和PTX-3水平明显高于对照组的水平（所有P <0.05）。心脏功能IV级患者的血清IGF-1水平低于心脏功能II级和III级患者的血清IGF-1水平，而GAL-3和PTX-3的水平高于心脏功能II级和III级和III级（所有P <0.05）。III级心脏功能III级患者的血清IGF-1水平低于心脏功能II级的血清IGF-1水平，而III级患者的GAL-3和PTX-3水平高于II级的患者（均为P <0.05）。血清IGF-1水平较低，而预后较差的患者的GAL-3和PTX-3水平比预后良好的患者高（所有P <0.05）。结论：在老年CHF患者中，IGF-1水平降低，而GAL-3和PTX-3的水平增加。这些生物标志物在诊断CHF方面表现出很高的敏感性，并且与预后密切相关，表明它们在CHF的临床评估和管理中的价值。
2024; 15(10): 2948-2959. doi: 10.7150/jca.92201 研究论文建立子宫体子宫内膜癌的预后模型并预测
背景：子宫体子宫内膜癌 (UCEC) 是子宫内最常见的癌症类型，具体起源于子宫内膜，即子宫内膜。程序性细胞死亡 (PCD) 是一个高度受调控的过程，可消除体内受损、老化或不需要的细胞。PCD 通路失调可导致各种癌症的形成和进展，包括 UCEC。方法：十四种 PCD 通路（自噬依赖性细胞死亡、碱凋亡、细胞凋亡、杯凋亡、内细胞死亡、铁凋亡、免疫原性细胞死亡、溶酶体依赖性细胞死亡、MPT 驱动的坏死、坏死性凋亡、网状细胞死亡、氧化凋亡、单核细胞死亡和焦亡）参与了预后特征的构建。该模型使用来自 TCGA-UCEC 的数据进行训练和测试，并使用 GSE119041 数据集进行验证。结果：建立了12个基因的PCD特征（DRAM1、ELAPOR1、MAPT、TRIM58、UCHL1、CDKN2A、CYFIP2、AKT2、LINC00618、TTPA、TRIM46和NOS2），并在独立数据集中进行了验证。具有高PCD评分（PCDS）的UCEC患者预后较差。此外，通过多种方法发现PCDS与免疫相关细胞和关键肿瘤微环境成分相关。观察发现，具有高PCD评分的UCEC患者可能无法从免疫治疗中受益，但某些化疗药物如硼替佐米可能会有用。结论：总之，通过全面分析不同的细胞死亡模式建立了一种新颖的PCD模型。该模型准确预测了UCEC的临床预后和药物敏感性。研究结果表明，PCD特征可以作为评估UCEC患者预后和指导治疗决策的有力工具。
抗SARS-COV-2抗体的预后价值
目标：在全球范围内，已有超过7.72亿个COVID案件报告。在情况数中继续识别的新型带有相应尖峰的新变体。脆弱的患者，包括老年人或严重合并症患者，仍处于危险之中。已经积累了有关抗SARS-COV-2-抗体和COVID-19的大量证据，但抗体测量的有用性尚不清楚。这项系统评价旨在评估抗SARS-COV-2-抗体的预后价值及其在指导促进疫苗中的有用性。方法：包括2020年1月至2023年10月之间的英语研究并发表。排除了依赖多组级模型或少于100名参与者的研究。PubMed以及WHO COVID-19研究数据库，EMBASE和MEDLINE数据库。研究选择和质量评估是由两名研究人员独立进行的。结果：筛选1,160项研究后，包括33项研究，其中包括3000万个人。抗SARS-COV-2-抗体与SARS-COV-2感染的风险降低和更好的结果，包括死亡率密切相关。感染风险和共同性-19的严重程度随抗体水平的增加而降低。结论：抗SARS-COV-2-抗体可用于早期识别高危患者和及时调整
肿瘤相关的中性粒细胞对乳腺癌的原始文章预后影响
1东京妇女医科大学诊断病理学系Adachi医学中心4-33-1 KOHOKU，ADACHI-KU，东京123-0872，日本； 2蒙古国立医学科学大学病理学和法医医学系，蒙古14210年； 3日本北海道080-0833，北野北北部医院临床病理学系；东京42-8666，日本东京大学4乳房中心； 5日本北海道080-0833的北野医院癌症医学科学实验室生物学和遗传学系； 6基奥癌症中心的6基因组学部，日本东京160-8582的Keio大学医学院临床和转化研究中心； 7日本北海道080-0833，北野医院和诊所的乳腺癌和乳腺癌中心。*相等的贡献者。
血浆衍生的无细胞DNA作为早期检测，预后和个性化治疗尿路上皮癌的生物标志物
摘要：膀胱癌（BC）是美国最常见的恶性肿瘤之一，每年有80,000例新病例和16,000例死亡。尿路上皮癌（UC）是最常见的组织学，占病例的90％。BC的管理均复杂。因此，美国泌尿外科协会（AUA）建议患者在治疗期间和治疗后接受密切监测。此监视以膀胱镜检查或成像测试的形式，这可能是侵入性且昂贵的测试。考虑到这一点，最近有很多努力寻求膀胱癌监测的补充。无细胞DNA（CFDNA）或从垂死细胞释放的DNA，循环肿瘤DNA（CTDNA）或从肿瘤细胞释放的突变DNA，可以分析以检测和表征肿瘤的分子特征。研究表明，在BC Care领域中使用CTDNA的结果有希望的结果。进行了一项PubMed文献综述，研究了在BC检测，预测和监测复发中讨论CFDNA和CTDNA的研究。使用的关键词包括膀胱癌，无细胞DNA，循环肿瘤DNA，尿路上皮癌和液体活检。研究表明，CTDNA可以作为早期和晚期晚期的预后指标，有助于大手术前的风险分层，有助于检测疾病进展和转移性复发，并可以评估可能对免疫疗法反应的患者。需要进一步的前瞻性，随机试验，以阐明BC护理进步方面的真正潜在ctDNA。ctDNA的好处不仅限于卑诗省，因为研究还表明了其作为上累uctut trup trains Neoadjuvant化学疗法的生物标志物的希望。但是，CTDNA存在一些局限性，需要改善CTDNA特异性检测方法和BC特异性突变，然后才能实现广泛利用。
适当的使用标准：遗传预测和预后多基因测试中的多基因风险评分
Carelon应用客观和基于证据的标准，并在确定医疗保健服务的医疗适当性时考虑个人情况和当地交付系统。Carelon指南只是提供专业保健服务的指南。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者为最合适的服务。在所有情况下，应用准则时都应使用符合良好医学实践标准的临床判断。指南确定是根据请求时提供的信息进行的。预计，随着新信息的提供，或基于患者病情的独特方面，医疗必要性决定可能会发生变化。治疗临床医生对患者的护理以及证明和证明需要服务的医疗必需品的理由和辩护。准则不能代替医师或其他医疗保健专业人员的经验和判断。任何寻求申请或咨询的临床医生都可以在各个临床情况下使用独立的医疗判断来确定任何患者的护理或治疗。
原始研究根据可溶性介体确定了预后签名，定义了免疫景观，并预测了HNSCC的预后
背景：头颈鳞状细胞癌（HNSCC）的研究是一种流行而侵略性的头颈癌，重点是可溶性介质的作用。目的是利用可溶性介体相关基因（SMRG）的基于转录组的风险分析来提供对HNSCC患者预后和免疫疗法功效的新见解。方法：我们使用502 HNSCC和44个来自TCGA-HNSC队列的正常样品（TCGA）分析了10,859个SMRG的表达和预后意义。样品以7：3的比例分为训练和测试集，并使用来自国际癌症基因组联盟（ICGC）的40个肿瘤样本进行了额外的外部验证。通过单变量和拉索-Cox回归分析鉴定出具有预后意义的差异表达基因（DEG）。使用套索和多元COX回归开发了基于20个SMRG的预后模型。我们评估了使用最佳数据库和单样本基因集富集分析（SSGSEA）的高风险（HR）和低风险（LR）HNSCC患者的临床结果和免疫状态。结果：20个SMRG对于预测HNSCC的预后至关重要，SMRG签名作为独立的预后指标出现。与LR组相比，在人力资源组中分类的患者表现出较差的结果。 nom图，整合临床特征和风险评分，表现出了实质性的预后价值。表现出较差的结果。nom图，整合临床特征和风险评分，表现出了实质性的预后价值。免疫疗法在LR组中似乎更有效，可能归因于免疫检查点的免疫浸润和表达。结论：基于可溶性介体相关基因的模型提供了一种新的观点，可以评估免疫前功效并展示强大的预测能力。这种创新的方法在推进精确免疫肿瘤研究领域具有巨大的希望，为HNSCC的个性化治疗策略提供了宝贵的见解。
原创研究 SPARC 是一种新型卵巢癌预后生物标志物，与免疫特征和药物反应有关
背景：钙结合基质细胞糖蛋白（SPARC，分泌蛋白，酸性，富含半胱氨酸）属于细胞外基质蛋白家族，其功能主要集中在组织损伤、重塑和肿瘤发生上。SPARC在卵巢癌中的作用目前仍存在争议。方法：我们使用癌症基因组图谱/基因型-组织表达（TCGA / GTEx）和其他数据库搜索SPARC，以分析其表达水平与卵巢癌生存、免疫特征和化学药物反应之间的关系。此外，我们在卵巢癌SKOV3和ID8细胞系中用质粒过表达SPARC，然后通过细胞计数试剂盒-8（CCK8）、Transwell、伤口愈合试验、粘附试验、平板克隆试验和体外软琼脂球体形成测量了SPARC对卵巢癌细胞增殖、迁移、侵袭性、克隆性和干细胞性的影响。基因本体论（GO）和京都基因和基因组百科全书（KEGG）富集分析显示了SPARC的潜在信号通路。结果：卵巢癌中SPARC的高表达与肿瘤分期较晚、临床生存率较差、化学药物反应较差有关，而与免疫特征呈正相关。对于卵巢癌表型，较高的 SPARC 表达水平促进细胞增殖、迁移、集落形成和球体形成。GO 和 KEGG 富集突出了 SPARC 与 PI3K-AKT 和 MAPK 信号调控的潜在分子机制。结论：SPARC 通过增殖、迁移、侵袭性、克隆性和干性促进卵巢癌进展。卵巢癌患者中 SPARC 的高表达水平可作为预后不良和药物反应不良的标志。
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER
由于质量数据提供了统计和临床意义，因此AJCC已授予专家，以在全球适用的框架内更新解剖学和非动态因素。