虽然已确定 CKLF 样 MARVEL 跨膜结构域 6 (CMTM6) 在稳定肿瘤内的 PD-L1 和免疫逃避中的作用,但其在肺癌组织和邻近巨噬细胞中的表达仍不确定。该研究旨在通过研究 CMTM6 在非小细胞肺癌 (NSCLC) 预后中的作用阐明这种模糊性。采用免疫组织化学染色对 141 个 NSCLC 和 110 个邻近正常肺组织样本进行分析,使用 HSCORE 系统评估 CMTM6 的表达。有趣的是,NSCLC 的 CMTM6 水平 (161.04±86.60) 明显高于正常组织 (71.20±45.10) ( p < 0.001),不仅在癌细胞中检测到,而且在巨噬细胞、淋巴细胞和附近的支气管上皮细胞中也检测到。根据 CMTM6 水平对患者进行分层,发现表达增高与总体生存率较差之间存在相关性(p = 0.003),同时与肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 也存在联系(p = 0.037),尤其是在 TIL 增高的情况下。多变量分析发现 CMTM6 是总体生存率的独立预测因子(p = 0.009),这意味着 NSCLC 中 CMTM6 表达增高可能预示着患者预后的不良预后指标。
背景:可诱导的共刺激器(ICO)在调节先天和适应性免疫方面显示出巨大的潜力。但是,先前对ICO的研究通常仅限于一两个级别。方法:使用在线数据库,免疫组织化学和酶联免疫吸附测定的数据,我们研究了ICOS / PD-L1对mRNA,蛋白质和血清水平的NSCLC患者的作用。结果:我们的数据表明,与大多数实体瘤不同,ICOS的mRNA表达在NSCLC中下调。此外,我们的数据还表明,ICO中的mRNA表达水平与较差的临床病理分级负相关,但与更好的预后结局和更高的Treg浸润水平相关。免疫组织化学表明,ICO与T阶段负相关。而PD-L1水平与N级和FOXP3水平呈正相关。血清学生物标志物分析表明,NSCLC患者的SICOS水平较低,术后显着增加了,SICOS和SPD-L1诊断共同提高了疾病诊断的疗效和准确性。结论:我们的发现支持ICO提出较低的病理分期和更好的预后。ICO是NSCLC的潜在诊断和预后生物标志物。
这项研究旨在验证急性髓样白血病(AML)的老年人的新欧洲白血病网(ELN)2022标准,并确定与三种治疗组中的相似细胞遗传学和突变特性相似的类似细胞遗传学和突变特性相关的类似细胞遗传学和突变特性的群集的群体(IC),hma hma yshylyy ande ande ande anme hamyylys hamylys andhylys andhylys andy, Venetoclax(HMA/VEN)。这项研究包括279名接受IC(n = 131),HMA(n = 76)和HMA/VEN(n = 72)的患者(≥60岁),2017年7月至2021年10月。根据ELN 2022风险分层,两组之间的存活率没有显着差异。无监督的分层聚类分析基于治疗类型,具有不同生存结果的九个基因组簇(C1-9)。例如,C4(核心结合因子-AML的主要因素)在IC组中显示出有利的预后,但在HMA或HMA/HMA/VEN组中却没有。HMA/VEN组在许多群集中的结果比HMA组更好(C1、2、3和5);但是,与单独使用C7和C9中的HMA相比,在HMA或IC中添加VEN并不能改善生存结果(-5,DEL(5Q),-7,-17,-17/ABN(17p),复杂的核型和突变的TP53)。该研究强调了AML老年人ELN Genet IC风险分层的局限性。它强调了一种更全面的方法,该方法考虑了同时发生的体细胞突变来指导AML老年人的治疗选择。
抽象背景免疫检查点抑制剂(ICI)在多种癌症中具有显着提高患者的生存。然而,食管癌的治疗反应仅限于患者的亚组,并且缺乏临床上有用的预测生物标志物。方法,我们在ICI治疗前后收集了来自91例食管癌患者的一系列血浆样品。使用接近扩展分析的Olink免疫肿瘤组(92蛋白)用于检测血浆的动态变化和与治疗结果相关的潜在生物标志物的动态变化。我们筛选了所有与生存相关的蛋白质,并建立了风险评分模型,以更好地预测食管癌免疫疗法患者的预后和治疗反应。结果我们发现,在ICI处理过程中,在92个定量蛋白质中,有47个在血浆水平上有显着变化(P <0.050),并且这些改变的蛋白质参与了与免疫相关的反应,例如细胞间粘附和T细胞激活。值得注意的是,三种与血管生成相关蛋白(IL-8,TIE2和HGF)的基线水平与ICIS治疗的患者的存活率显着相关(P <0.050)。根据这些预后蛋白,我们建立了一个与血管生成相关的风险评分,这可能是ICI响应预测的出色生物标志物。此外,与ICI单药治疗相比,抗血管生成疗法与ICIS结合起来显着提高了总体存活率(P = 0.044)。我们的研究强调了结合ICI和抗血管生成疗法的潜在应用,并支持Olink血浆蛋白测序作为生物标志物探索的液体活检方法。结论基于三种蛋白质(IL-8,TIE2和HGF)基于血管生成相关的风险评分可以预测食管癌患者的ICI反应和预后,该患者将来需要验证。
Acronym Meaning AML Acute myeloid leukemia CAP College of American Pathologists CBC Complete blood count CMML Chronic myelomonocytic leukemia CNL Chronic neutrophilic leukemia EPO Erythropoietin ET Essential thrombocythemia FISH Fluorescence in situ hybridization HLA Human leukocyte antigen JMML Juvenile myelomonocytic leukemia LDH乳酸脱氢酶MD骨髓增生综合征MDS-EB2骨髓增生综合征-Excess Blasts-2 MDS/MPN myelodysplastic/myelodysplastic/骨髓质量肿瘤肿瘤NEOPLASTIC NEOPLASTER NEOPLASTS MDS/MPN-RS-TMPN-RS-TMPN-RS-T MYELODASPASTASIC/MEELODASPASTASIC/MEELOPOSTRIAST SIREROSTION RINIROPORIFERSIST SIRESORTION SIREPOBLORIFERSIST MDS/MPN-U Myelodysplastic/myeloproliferative neoplasm, unclassifiable MF Myelofibrosis MPN Myeloproliferative neoplasms NGS Next generation sequencing NOS Not otherwise specified PMF Primary myelofibrosis PNH Paroxysmal nocturnal hemoglobinuria PV Polycythemia vera TAT Turnaround time TIBC Total iron binding capacity世界卫生组织的VWD von Willebrand疾病
摘要:口服鳞状细胞癌(OSCC)的进展和转移受到癌症干细胞(CSC)的高度影响,因为它们的独特自我更新和可塑性。在这项研究中,从GEO数据库中的单细胞RNA序列数据集(GSE172577)获得数据,并对1344 CSCS相关基因进行了Lasso-Cox回归分析,以建立一个六基因的预后签名(6-GPS),由AMP,POLR1D,PTGH1,PTH11,PT35A,p41,p41,pth5a,p4。高风险得分与不利的生存结果显着相关,这些特征在ICGC中得到了彻底验证。nom图,校准图和ROC曲线的结果证实了OSCC 6-GP的良好预后准确性。此外,ADM或POLR1D基因的敲低可能会显着抑制OSCC细胞通过JAK/HIF-1途径的增殖,迁移和侵袭。此外,通过压缩细胞周期蛋白D1,在G1阶段发生细胞周期停滞。总而言之,6-GP在OSCC的发生和开发中可能起着至关重要的作用,并且有可能作为OSCC的诊断,治疗和预后工具进一步发展。
摘要。- 目的:本综述研究了文献,以证明全身免疫炎症指数(SII)和泛免疫发炎值(PIV)预测乳腺癌患者的总体生存(OS)和无病生存(DFS)的预言能力。材料和方法:与Google Scholar一起搜索了PubMed,Em-Base,Scopus和Web的科学文献。所有类型的研究报告了SII或PIV与OS或DFS乳腺癌之间的关联的所有类型。结果:包括13项有关SII和4个有关PIV的研究。荟萃分析表明,高SII是OS的重要预测指标(HR:1.97 95%CI:1.54,2.52 I 2 = 76%)和DFS(HR:2.07 95%CI:1.50,2.86 I 2 = 79%)在乳腺癌患者中。这些结果没有在启用性分析上发生变化,并且在多个亚组分析中或多或少稳定。汇总分析表明,高PIV也是OS差的重要预测指标(HR:2.63 95%CI:1.46,4.74 I 2 = 71%)和DFS(HR:1.64 95%CI:1.23,2.17 I 2 = 0%I 2 = 0%)在乳腺癌患者中。结论:高SII和PIV可以预测乳腺癌患者的OS和DF不良。高异质性和数据的观察性质是审查的重要局限性。需要在PIV上进行专门研究,以提高证据的强度。
目的:头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 具有较高的局部和远处转移率。在肿瘤组织中,肿瘤细胞与肿瘤微环境 (TME) 之间的相互作用与癌症的发展和预后密切相关。因此,筛选 HNSCC 中的 TME 相关基因对于了解转移模式至关重要。方法:我们的研究主要依赖于一种名为使用表达数据估计恶性肿瘤中的基质和免疫细胞 (ESTIMATE) 的新算法。从 TCGA 数据库中获取外显子模型每百万映射片段的每千碱基片段 (FPKM) 数据和 HNSCC 临床数据,并确定 HNSCC 组织的纯度以及基质和免疫细胞浸润的特征。此外,根据免疫、基质和 ESTIMATE 评分筛选差异表达基因 (DEG),并评估它们的蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络和 ClueGO 功能。最后,确定了 HNSCC 中与免疫相关的 DEG 的表达谱。在高侵袭性口腔癌细胞系 (SCC-25、CAL-27 和 FaDu) 和口腔癌组织中验证了差异基因表达。结果:我们的分析发现免疫和 ESTIMATE 评分均与 HNSCC 的预后显着相关。此外,使用 Venn 算法进行交叉验证显示 433 个基因显着上调,394 个基因显着下调。所有 DEG 都与 ESTIMATE 和免疫评分相关。使用通路富集分析观察到细胞因子-细胞因子受体相互作用和趋化因子信号通路的富集。在分析了 PPI 网络的关键子网络后,我们初步筛选了 25 个基因。生存分析揭示了 CCR4、CXCR3、P2RY14、CCR2、CCR8 和 CCL19 与生存的关系以及它们与 HNSCC 中免疫浸润相关转移的关系。结论:使用 ESTIMATE 对基质和免疫细胞进行评分后,筛选了相关 TME 相关基因的表达谱,并确定了与生存相关的 DEG。这些 TME 相关基因标记物可作为 HNSCC 中的预后指标和指示转移性状的标记物,具有宝贵的实用性。
摘要 - 锂离子(Li-ion)电池的使用已在各个行业中广泛普及,从供电便携式电子设备到推动电动汽车和支持储能系统。锂离子电池可靠性中的一个核心挑战在于准确预测其剩余使用寿命(RUL),这是积极维护和预测分析的关键措施。本研究提出了一种新颖的方法,该方法利用了多个Denoising模块的功能,每个模块都训练了解决电池数据中通常遇到的特定类型的噪声。具体而言,使用Denoising自动编码器和小波Denoiser用于生成编码/分解表示形式,随后通过专用的自我发明变压器编码来处理。在对NASA和CALCE数据进行了广泛的实验之后,在一组不同的噪声模式下估算了一系列健康指标值。这些数据上报告的错误指标与最近文献中报道的最先进的相当或更好。索引术语 - 验证和健康管理,剩余使用寿命,自动编码器,锂离子电池,变压器,电池健康
摘要。- 目的:中性粒细胞与膜细胞比率(NLR)用于以炎症过程为特征的疾病的预言。本研究旨在讨论小儿创伤性脑损伤病例中的长期结局和NLR。患者和方法:这项研究投资于18岁以下的脑损伤患者。患者分为5组。初始入院格拉斯哥昏迷量表(GCS)瓣膜,神经检查,学生条件,心肺复苏(CPR)施用和癫痫发作。neu-trophil计数和淋巴细胞计数,这些计数是从患者入院前8小时内获得的全血数(CBC)值得出的,用于计算NLR值。结果:在研究中评估了150名患者,54名(36%)的患者和96名(64%)男性。最常见的事故类型是从高度[84例患者(56%)]掉落的。GCS,Anisocoria,Surgical Procedure和中性粒细胞计数在GOS评分之间有很大差异。GOS和NLR之间没有统计学上的显着差异(p = 0.400)。根据CPR,癫痫发作和脑损伤类型的NLR值有显着差异(P <0.05)。
