XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrognostic
FGFR 和 IDH1-2 变异是否是肝内胆管癌的积极预后因素？一个尚未解决的问题
尽管 FGFR 和 IDH1/2 变异代表了肝内胆管癌 (iCCA) 中一些最常见和研究最多的分子变化，但它们的预后作用仍是一个悬而未决的问题。在这篇评论中，我们对有关该主题的现有文献数据进行了批判性分析，强调了每项报告研究的优势和缺陷。尽管目前可用的研究总体质量较差，但可以推断出 FGFR2 重排和 FGFR2-3 变异的总体生存率总体趋势较好。另一方面，IDH1/2 突变的积极预后作用似乎更加不确定。在这种情况下，需要在这些 iCCA 患者子集中进行更好的临床试验设计，以便就此问题得出明确的结论。
开发预后的列图模型，以预测血管腔晕厥儿童的晕厥复发
背景：血管腔（VVS）是晕厥的常见形式。在患有VVS的儿童中，复发性晕厥或前同步会影响儿童和父母的身心健康，这显着损害了生活质量。目标：我们旨在确定可以在5年的随访期内预测晕厥或前同步的复发的因素，并进一步开发预后的列图模型。方法：该队列在设计中是双向的。从2017年7月到2022年8月，包括VVS的儿童，每3至6个月进行一次跟进。进行了倾斜测试（HUTT）以诊断VV。使用Stata软件分析数据，并将风险估计值作为危害比（HR）和95％的置信区间（CI）进行分析。结果：本研究中包括352名拥有完整信息的VV儿童。中值随访时间为22个月。总体而言，HUTT和基线尿液特异性重力（USG）中的仰卧平均动脉压（MAP-SUPINE）与晕厥或前同步复发的显着风险有关（HR：0.70和3.00分别;均分别;均为p <0.05）。校准和歧视分析表明，添加地图 - 苏平和USG会导致更好的拟合。最终构建了基于与五个传统有前途的因素吞并的显着因素的预后命名图模型，具有强大的歧视和预测能力（C-Index接近0.700，p <0.05）。结论：我们的发现表明，Map-Supine和USG可以独立预测VVS儿童晕厥复发的显着风险，并且在名义图模型中的预测更为明显。
评估肝转移对患者结局的预后作用：系统评价和荟萃分析
在这里，我们对文献进行了系统的综述，以记录与肝转移相关的危害的研究。鉴于我们对肝脏如何与免疫系统接触的知识，我们期望所有患有肝转移的患者，无论其主要恶性肿瘤，与其他身体部位转移性参与的患者相比，结果都会较差。为了评估这一点，我们通过原发性恶性肿瘤进行了子集分析。我们还通过治疗类型对研究进行了分层，以了解特定疗法的肝转移患者（无论是细胞毒性，靶向还是ICI）的情况差。最后，由于非小细胞肺癌（NSCLC）经常向肝脏转移，这是批准ICI的主要组织学之一，我们分析了肝脏涉及治疗类型的相对效果。
脑转移瘤患者预后指标及治疗策略生存分析
接受放射外科手术或转移瘤切除术治疗后，将 WBRT 添加到治疗方案中已降低了颅内复发和神经系统死亡率。患者添加 WBRT 的主要问题是神经认知功能衰竭。然而，功能独立性和平均生存期并未改善（17）。Chang 等人报告称，与单独进行放射外科手术相比，放射外科手术和 WBRT 降低了学习和记忆功能（7）。而 Tsao 等人报告称，与单独进行放射外科手术相比，放射外科手术和 WBRT 改善了局部和远端 BM 的控制（40）。伽玛刀 (GK) 放射外科手术的好处是减少对周围正常脑实质的辐射，因此与 WBRT 相比可以降低神经毒性（4,33）或与 WBRT 联合使用可以改善局部控制（1）。
LIV1 表达在早期乳腺癌及分子亚型中的预后和预测价值
摘要：背景：LIV1 是一种跨膜蛋白，通过开发抗体-药物偶联物 (ADC)，可能成为新的治疗靶点。关于临床乳腺癌 (BC) 样本中 LIV1 表达的评估研究很少。方法：我们分析了 8982 例原发性 BC 中的 LIV1 mRNA 表达。我们寻找 LIV1 表达与临床病理数据之间的相关性，包括无病生存期 (DFS)、总生存期 (OS)、病理化疗完全缓解 (pCR) 以及 BC 中使用或正在开发的抗癌药物的潜在脆弱性和可操作性。对整个人群和每个分子亚型分别进行分析。结果：在多变量分析中，LIV1 表达与良好的预后特征以及更长的 DFS 和 OS 相关。然而，在蒽环类新辅助化疗后，高 LIV1 表达患者的 pCR 率低于低表达患者，包括在根据等级和分子亚型调整的多变量分析中。 LIV1 - 高肿瘤对激素疗法和 CDK4/6 抑制剂敏感的概率较高，对免疫检查点抑制剂和 PARP 抑制剂敏感的概率较低。单独分析时，这些观察结果根据分子亚型而不同。结论：这些结果可能通过确定每种分子亚型中 LIV1 表达的预后和预测价值以及对其他全身疗法的相关脆弱性，为 LIV1 靶向 ADC 的临床开发和使用提供新的见解。
生物标志物在早期诊断糖尿病的肾病的预后意义
摘要。评估评估肾病发展的临床和实验室标记。对实验室生物标志物与疾病持续时间之间关系的比较分析进行了比较。在II型糖尿病的补偿阶段，有62名患者（包括30名男性，32名女性）参与研究工作。 他们的平均年龄为48.4±1.2。 收缩压和舒张压分别为154.1±1.8和99.8±1.5 mmHg。 高于平均血糖，糖基化血红蛋白值分别为8.4±1.6 mmol/L和8.0±1.5％。 所有患者的平均GFR为71.8 ml/min或每1分钟1.73 m 2的身体表面积。 分析的结果表明，在糖尿病早期，患者患有明显的肾尿症，没有出现肾病的临床症状。 目前，在该疾病的第3-4年中发现了MAU。 在30.6％的患者中观察到了过滤，其中24.1％的患者在疾病的4 - 5年中根本没有肾功能储备。在II型糖尿病的补偿阶段，有62名患者（包括30名男性，32名女性）参与研究工作。他们的平均年龄为48.4±1.2。收缩压和舒张压分别为154.1±1.8和99.8±1.5 mmHg。高于平均血糖，糖基化血红蛋白值分别为8.4±1.6 mmol/L和8.0±1.5％。所有患者的平均GFR为71.8 ml/min或每1分钟1.73 m 2的身体表面积。分析的结果表明，在糖尿病早期，患者患有明显的肾尿症，没有出现肾病的临床症状。目前，在该疾病的第3-4年中发现了MAU。过滤，其中24.1％的患者在疾病的4 - 5年中根本没有肾功能储备。
预测，预防，预后和个性化治疗卵巢癌 - 生物标志物和精密医学
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出，其存活率取决于疾病的阶段，而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一，并且对药物治疗的反应出色，因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段，单个患者接受了有助于控制其生长，分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现，包括microRNA，Picorna，非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径，血管生成，激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略，现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型，并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后，新一代的治疗方法（例如靶向治疗）就会成为可能。现在，基于由DNA水平（SNP和表观遗传学），RNA水平（mRNA，microRNA，PICO-RNA，非编码RNA）和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平，现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。
颌骨肉瘤肿瘤微环境的表征、预后标志物和新治疗靶点
1 南特大学医院颌面外科系，法国 44000 南特 2 CRCI2NA-南特-昂热癌症和免疫学研究中心，法国 44000 南特 3 图卢兹癌症生物库，图卢兹大学医院 IUCT Oncopole，法国 31100 图卢兹 4 UMR1246 SPHERE（以患者为中心的结果和健康研究方法），南特大学，法国 44000 南特 5 蒂莫内医院病理学系，法国 13005 马赛 6 里尔大学医院病理学系，法国 59000 里尔 7 南锡大学医院病理学系，法国 54000 南锡 8 科钦医院病理学系，法国 75014 巴黎 9 图尔大学医院病理学系，法国 37000 图尔 10南特大学医院骨科，44000 南特，法国 * 通讯地址：helios.bertin@chu-nantes.fr；电话：+33-(0)2-40-08-36-79；传真：+33-(0)2-40-08-36-68
基于动态概率模型和 LSTM 网络的航空发动机预测和健康管理框架
摘要：本研究提出了一种航空发动机预测与健康管理（PHM）框架，该框架结合了动态概率（DP）模型和长短期记忆神经网络（LSTM）。采用基于高斯混合模型-自适应密度峰值聚类算法的DP模型从发动机服役开始对故障发展进行建模，具有训练时间极短、精度足够高的优点，并引入主成分分析将复杂的高维原始数据转换为低维数据。该模型可根据发动机数据的积累不断更新，以捕捉发动机故障的发生和演变过程。针对常用数据驱动方法存在的问题，采用DP+LSTM模型对发动机剩余使用寿命（RUL）进行估算。最后，利用 NASA 的商业模块化航空推进系统仿真数据集对所提出的 PHM 框架进行了实验验证，结果表明 DP 模型在故障诊断中比经典的人工神经网络方法具有更高的稳定性，而 DP + LSTM 模型在 RUL 估计中的准确率高于其他经典的深度学习方法。
研究论文ICOS在NSCLC综合泛滥和多词分析中的表达和预后意义
背景：可诱导的共刺激器（ICO）在调节先天和适应性免疫方面显示出巨大的潜力。但是，先前对ICO的研究通常仅限于一两个级别。方法：使用在线数据库，免疫组织化学和酶联免疫吸附测定的数据，我们研究了ICOS / PD-L1对mRNA，蛋白质和血清水平的NSCLC患者的作用。结果：我们的数据表明，与大多数实体瘤不同，ICOS的mRNA表达在NSCLC中下调。此外，我们的数据还表明，ICO中的mRNA表达水平与较差的临床病理分级负相关，但与更好的预后结局和更高的Treg浸润水平相关。免疫组织化学表明，ICO与T阶段负相关。而PD-L1水平与N级和FOXP3水平呈正相关。血清学生物标志物分析表明，NSCLC患者的SICOS水平较低，术后显着增加了，SICOS和SPD-L1诊断共同提高了疾病诊断的疗效和准确性。结论：我们的发现支持ICO提出较低的病理分期和更好的预后。ICO是NSCLC的潜在诊断和预后生物标志物。