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中华人民共和国政府
已发送一份副本以供审议和采取必要的（如适用）行动： 1) 外交部高级秘书，达卡（请求签发普通照会）。 2) 印度高级专员公署高级专员阁下，孟加拉国达卡 3) 孟加拉国驻印度新德里高级专员公署高级专员阁下。 4) 移民和护照部局长，阿加尔冈，达卡。 5) 能源和矿产资源司高级秘书便笺，达卡。 6) 哈兹拉特·沙阿贾拉勒国际机场主任，达卡。 7) 电力、能源和矿产资源部尊敬的国务部长便笺。 8) 巴拉普库里亚煤炭矿业有限公司（BCMCL）董事总经理（现任） 9) 先生/女士- -------------------------------------------------------------- 10) 移民官员，哈兹拉特·沙阿贾拉勒国际机场，达卡。 11）能源和矿产资源部ICT部门程序员（要求将此GO上传至EMRD网站）。
Silq：一种具有安全非计算和直观语义的高级量子语言
现有的量子语言迫使程序员在较低的抽象层次上工作，从而导致代码不直观且混乱。一个根本原因是，从程序状态中删除临时值需要明确应用量子操作来安全地取消计算这些值。我们提出了 Silq，这是第一种通过支持安全、自动取消计算来解决这一挑战的量子语言。这可以实现一种直观的语义，即隐式地删除临时值，就像在经典计算中一样。为了确保 Silq 语义的物理性，其类型系统利用新颖的注释来拒绝非物理程序。我们的实验评估表明，Silq 程序不仅更易于读写，而且比其他量子语言中的等效程序短得多（Q# 平均减少 46%，Quipper 减少 38%），同时仅使用一半的量子原语。
朝基于生物标志物的帕金森氏病患者中深脑刺激的优化
丘脑下核（STN）深脑刺激（DBS）是一种已建立的晚期帕金森氏病（PD）的神经外科治疗，涉及植入导致精确地向大脑提供电刺激（Benabid等人。，1991; Limousin等。，1998; Coenen等。，2008年； Kalia等。，2013年）。最佳DBS设置的识别对于最大化治疗结果至关重要。 但是，即使在准确的铅定位时，此仍然耗时，并且高度依赖于程序员专业知识（Volkmann等人。 ，2002年； Picillo等。 ，2016年； Lange等。 ，2021）。 传统上，DBS设置是通过单极审查评估选择的，其中通过系统地评估每个触点刺激时引起的临床响应来识别最佳DBS触觉。 随着新技术的出现，例如定向线索和多个独立的电流控制（MICC）刺激器，编程参数空间已成倍扩展。 该技术允许提高刺激精度，从而优化了DBS治疗，但以大大增加编程的复杂性和时间为代价（Wagle Shukla等人。 ，2017年； Santaniello等。 ，2018年； Koeglsperger等。 ，2019年）。 最后，并非所有症状都会立即对DBS做出反应，这意味着临床医生可能无法在一次临床访问期间确定最佳环境（Wagle Shukla等人。 ，2017年）。 因此，并非所有DBS患者都接受最佳治疗。 ，2015年； Lange等。最佳DBS设置的识别对于最大化治疗结果至关重要。但是，即使在准确的铅定位时，此仍然耗时，并且高度依赖于程序员专业知识（Volkmann等人。，2002年； Picillo等。，2016年； Lange等。，2021）。传统上，DBS设置是通过单极审查评估选择的，其中通过系统地评估每个触点刺激时引起的临床响应来识别最佳DBS触觉。随着新技术的出现，例如定向线索和多个独立的电流控制（MICC）刺激器，编程参数空间已成倍扩展。该技术允许提高刺激精度，从而优化了DBS治疗，但以大大增加编程的复杂性和时间为代价（Wagle Shukla等人。，2017年； Santaniello等。，2018年； Koeglsperger等。，2019年）。最后，并非所有症状都会立即对DBS做出反应，这意味着临床医生可能无法在一次临床访问期间确定最佳环境（Wagle Shukla等人。，2017年）。因此，并非所有DBS患者都接受最佳治疗。，2015年； Lange等。成像为指导编程的潜在解决方案。这种方法涉及与相关核有关的铅和不同接触的可视化。研究表明，与传统编程相比，2021; Malekmohammadi等。，2022）。最近，图像引导的方法还可以看到DBS诱导的电刺激传播，从而使程序员更清楚地表明刺激区域的理论指示，例如
人工智能时代的爱情
4 饰演 L3 的女演员菲比·沃勒-布里奇和饰演兰多的演员唐纳德·格洛弗也这么认为。正如沃勒-布里奇所说：“唐纳德和我都本能地感觉到他们之间有爱，他们之间是一种带着大写字母‘R’的浪漫联系。”（见 https://www.syfy.com/syfywire/phoebe-waller-bridge-on-l3-and-lando-the-first-romantic-human-droid- romance-in-star-wars）5 有趣的是，阿什/阿什机器人的扮演者多姆纳尔·格里森，他也是《机械姬》中程序员迦勒的扮演者。因此，格里森塑造了人机浪漫关系中双方的人物。6 科幻小说也经常探索机器可以替代遥不可及的爱情的可能性。举一个例子，《吸血鬼猎人巴菲》第五季中，斯派克向巴菲表白了自己的爱意，却遭到了她的严厉拒绝，之后他委托制作了巴菲机器人。
人工智能简介 - 深圳市云科科技有限公司
路线查找是一个常见问题，适用于许多抽象问题，例如帮助游戏中的虚拟角色决定下一步去哪里。这也是我们自己可以欣赏的问题：如何通过迷宫般的街道（嘿，它们可以表示为图表！）从维多利亚车站找到通往贝克街 221b 号的路。和无数可能的路线。与以往一样，有许多路线查找算法。其中一种从原点开始，并形成一个我们可以到达目的地的网络，同时从目的地开始，并形成一个我们可以回到原点的网络。这两个网络中第一个相撞的部分是最短路线。这大致就是您的卫星导航所做的。[ 我们的卫星导航系统似乎也有一种邪恶的幽默感，可能是某个心情不好的程序员放在那里的。 ]
程序指南
颜色理论绘画适用于画家，使用任何水性介质和刷子，包括水彩，水粉或丙烯酸涂料。您将使用油漆来练习色彩理论和绘画练习的各个方面。该课程由佩吉·弗雷泽（Peggy Fraser）领导。Peggy作为父母，画家，老师，计算机程序员以及最终退休的人的职业生涯各不相同。她毕业于维多利亚大学（1985年视觉艺术学士学位，1991年教学证书）和Camosun College（Computer Systems 1999年文凭），并担任艺术老师和计算机程序员。自从退休以来，她一直在不断绘制和拼贴。在Covid时期，她在建筑物中成立了一个小艺术团体，以保持理智，直到今天。她期待与一群新人分享自己的兴奋和喜悦和绘画。
表征 Pharo 代码：技术报告
Pharo ( https://pharo.org/ ) 是一种现代动态类型反射式纯面向对象语言。它受到 Smalltalk 的启发。其非常规语法模仿自然语言：参数不是分组放在末尾的括号中，而是分组放在消息内，从而使表达式看起来像句子。此外，所有控制流操作都表示为消息，程序员可以自由定义新的消息，并以此为其任务定义领域特定语言。在本技术报告中，我们讨论了人们使用 Pharo 编程语言编写的源代码的统计特性。我们介绍了从 Pharo 生态系统的项目中选取的源代码的分析方法和工具。通过分析 50 个项目（包含 824 个包、13,935 个类和 151,717 种方法），我们回答了诸如“方法的典型长度是多少？”或“源代码中文字占多少百分比？”等问题。
EP eService 中提供的标准职业列表
职业描述 3d 建模师 ABBOT ABLE SEAMAN 砂轮成型工 磨料涂层布和纸制造商 磨料搅拌机 学术事务院长 学术事务主管 学术顾问 接入网络经理 手风琴制造师 手风琴调音师 会计师（不含税务会计师） 会计分析师（不含税务） 会计和计算机技工 会计簿记员 会计机操作员 会计经理（不含税务） 会计经理（财务部） 会计主管 会计程序员 会计软件经理 会计分析员 会计助理 会计文员 会计收款员 应付（或应收）账款 簿记员 会计科目主管 乙炔灌装工 乙炔厂操作员 酸抛光工（玻璃装饰） 酸化剂（油气井） 隔音工 声学工程师 声学物理学家 采访员（图书馆）
AI白皮书草案
● Riyan Jain (26 届) 正在开发一款皮肤癌检测应用程序，该应用程序使用基于人工智能的图片识别技术与已知的皮肤癌数据库进行核对。他的作品赢得了美国国会应用程序大赛，并将于今年夏天在州议会大厦展出。● Sreevardhan Atyam (24 届) 是 Joy 的首席程序员，Joy 是一款面向高中生和大学生的人工智能心理健康和保健应用程序。● Sridhar Mehendale (25 届) 正在构建一个基于人工智能的模型，以帮助风险投资家进行投资评估预测。● Einsteinia Socrates (24 届) 正在研究人工智能对商业运营的影响。● Shashi Salavath (24 届) 正在开发一款心理健康应用程序。● Aaditya Shah (25 届) 正在开发一款手语翻译应用程序。● Anmol Singh (25 届) 正在开发一个航空代码编码平台。● Kavya Uppal (25 届) 正在研究人工智能深度伪造图像。● Shatakshi Chatterjee (25 届) 正在将人工智能用于生物医学工程。
创造力和机器学习：调查
1简介创造力和机器之间的连接与计算机科学本身一样古老。在1842年，英国数学家和作家Lovelace夫人（Lady Lovelace）被许多人认可为第一任compoter程序员，他发出了现在所谓的“ Lovelace的反对” [274]。她说，分析引擎（Charles Babbage [9]提出的数字可编程机器）“没有任何构成任何东西。它可以执行我们知道如何订购的任何事情” [184]。在随后的几个世纪中，已经进行了许多项目和研究，目的是设计能够“产生某物”的机器[51，57，57，120，155，183，214]。我们目睹了计算机科学领域的专业领域的出现，即计算率[41]，它涉及对创造力与人工系统之间关系的研究[56，289]。