摘要。本研究介绍了一种称为基于项目的学习 (PBL) 的主动学习方法,用于在本科工程学位的计算机视觉课程中开发人工智能 (AI)。该课程的目标是使用深度学习 (DL)/机器学习 (ML) 技术在实际问题中开发图像识别能力。PBL 学习方法帮助学生寻找现实世界的问题,开发复杂的解决方案,并在团队成员之间产生协同效应。教授的主要作用是在整个课程中为学生提供建议、指导和激励。主动学习方法的教学创新为教授提供了根据经验创建动态激励学习环境的机会。每个本科工程专业的学生都有机会发展他们的专业技能和技巧:团队合作、主动性、创新和领导力。学生团队取得的成果表明了解决问题的能力,包括使用带有人工智能的自动导航设备、检测疟疾寄生虫、识别非人类个体以控制车辆交通。
SBTi 正在寻求聘请一位技术合作伙伴,以支持项目团队编写标准草案,将其他工作包的输出整合到最终草案中,并支持项目经理进行项目管理,例如支持专家顾问组 (EAG) 会议。此外,技术合作伙伴还将在公众咨询和试点测试阶段以及标准文件的最终定稿中为项目团队提供支持。SBTi 将始终对标准的内容和任何支持材料拥有最终决定权,并遵守 SBTi 标准制定的标准操作程序 (以下简称 SOP)。SBTi 将监督、处理和控制所有利益相关者的反馈。技术合作伙伴将仅以咨询和支持的身份协助研究、数据分析和起草。
主角:Harry Sokol(Inserm/ap-HP),共同领导的Sylvie Claeysen(Inserm)合作伙伴:Celine Versuyft(Biobanques 2030),Yves-Edouard Herpe(BRC国家网络)(BRC国家网络),Christian Morabito(INRAE),AP-HP BARM BRC,INRAE SAMBO BRC SAMI,INRAEB BRC SAMBO SAMI的企业,来自目标
由于边界是国家领土主权的标志,因此保护其神圣性是任何国家的主要职责。随着越来越多的挑战的出现,以安全为中心的边境管理的较早重点已变成了“社区边境管理”的更全面方法,涉及照顾发展需求和边境人口的问题。这促使印度政府资助陆军和边境保护部队(BGFS)采取公民行动措施(CAP) - 干预措施,有助于解决当地人口问题并满足其基本发展和生计需求。近年来,印度政府(GOI)一直在扩大CAP的授权,并为此增加了资金分配。
●赠款写作和报告:领导赠款申请和报告的准备和提交,以确保与资金要求和组织目标保持一致。●公司材料准备:为内部和外部利益相关者(包括投资者和合作伙伴)创建高质量的公司材料,投资者甲板以及合作介绍。●支持公司战略:与首席执行官一起工作,以实施战略计划,筹款活动和合作伙伴关系发展。●业务发展:确定新的机会和合作伙伴关系,以推动创新,管理BD CRM系统以跟踪潜在客户和机会,并支持筹款活动。●利益相关者沟通:为利益相关者(包括董事会,潜在合作伙伴和投资者)准备全面的报告,演示和更新。●竞争格局分析:
开发用用例,利用高级技术在灾难管理,环境,城市规划,流动性等各种领域等。通过创建和水平部署最佳实践,促进在公共和私营部门各个领域中用例的社会实施。