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由Ross Gyre的扩张延长了南极海洋变暖 角度和极化选择性自发发射在染料掺杂的金属/绝缘体/金属纳米腔 关于信息学和数学之间密码学的未插入的教学情况 新的有机无机杂交离子材料
Cyclonic Ross Gyre（RG）占据了南大洋的西南太平洋地区（图1A）。水文数据（Gouretski，1999），卫星高度测定（Dotto等，2018）和建模（Rickard等，2010）的证据表明，RG在海面以下3,000 m以上，延伸了约20 sv，运输于约20 sv，占据了约20 sv的运输，占主导地位的大型热热结构。水平RG范围受到南部的大陆架断裂和北部和西部的太平洋 - 北极山脊（PAR）的限制（图1A）。RG的向南流动的东部肢体受地形的强烈约束（Patmore等，2019），其位置更可变（Dotto等，2018； Sokolov＆Rintoul，2009）。东部RG肢体和邻近的南极圆极电流（ACC），向Amundsen Sea（AS）架子供应温暖的圆形深水（CDW）（Jenkins等，2016; Nakayama等，2018），在到达冰架腔时，它可以快速融化。这种海洋驱动熔化的增加会导致附近的Amundsen-Bellingshausen海洋中的冰盖变薄（Depoorter等，2013； Jenkins等，2016）。
预计未来的气候强迫植被类型的全球分布
大多数排放场景表明，在未来500年内，温度和降水状态将在全球范围内发生巨大变化。这些变化将对生物圈产生巨大影响，物种被迫迁移以遵循其首选的环境条件，从而移动和分散的生态系统。但是，气候变化影响的大多数预测仅达到2100，这限制了我们对气候影响的时间范围的理解，并可能阻碍了适当的适应性动作。为了解决此数据差距，我们使用一般循环模型在不同的CO 2排放场景下，从2000年至2500年对未来的气候变化进行建模。然后，我们将生物群体模型应用于这些建模的气候期货，以调查全球植被的气候强迫的转变，实施这些建模植被变化所需的迁移的可行性以及基于现代人类的人类土地使用的潜在重叠。在一个公平情况下，多达40％的陆地区域预计将适合于2500。冷适应的生物群落，尤其是北方森林和干苔原，预计将遭受合适面积最大的损失。没有缓解的情况，这些变化可能会对全球生物多样性和提供生态系统服务产生严重的影响。本文是主题问题的一部分，“生态新颖性和行星管理：转化生物圈中的生物多样性动态”。
预计气候变化对非洲疟疾的生态和破坏性影响
在21世纪，气候变化对根除疟疾的影响仍然不良25。许多研究集中在26个孤立的寄生虫和载体生态学上，忽略了气候，疟疾控制和27个社会经济环境之间的相互作用，包括极端天气的破坏性影响。28在这里，我们整合了有关气候，疟疾负担，控制干预措施，29个社会经济因素和非洲极端天气事件的25年数据。使用与共享的社会经济31途径2-4.5（SSP 2-4.5）方案相关的地理位置30模型，我们估计气候变化32对非洲疟疾负担的未来影响。33我们的发现表明气候变化可能导致1.23亿（投影范围为49.34亿 -2.03亿）造成疟疾病例和532,000例（195,000-912,000）35在目前的控制水平下，在2024年至2050年之间，非洲额外的死亡。36与普遍关注生态机制的关注相反，极端天气事件37是风险增加的主要驱动力，占38例其他病例中的79％（50-94％）和93％（70％-100％）的额外死亡。大多数增加是由于现有流行区而不是范围扩展的强化归功于39，其影响有40个区域差异。这些结果强调了迫切需要41种气候抗性的疟疾控制策略和强大的紧急响应系统42，以维护非洲消除疟疾的进展。43
2020 年至 2044 年新西兰糖尿病患病率预计增长
背景：新西兰的糖尿病患病率每年增长约 7%，毛利人和太平洋岛民的患病率是欧洲人的三倍。糖尿病流行的深度以及管理糖尿病所需的广泛服务，使得对这种复杂疾病未来预计负担的高质量证据的需求上升。方法：在本文中，我们使用年龄-时期-队列模型预测了 2040-2044 年糖尿病（1 型和 2 型合并）的患病率。中央政府关于糖尿病患病率的国家级数据（虚拟糖尿病登记册）用于描述按年龄组、日历时期和出生队列划分的近期糖尿病患病率趋势（2006-2019 年），并利用这些趋势预测 2020 年至 2044 年的糖尿病患病率。结果：到 2044 年，新西兰的糖尿病患病率绝对值将显著增加，增加近 90%，达到 500,000 多例。年龄标准化的糖尿病患病率将从人口的约 3.9%（268,248 人）增加到总体的 5.0%（502,358 人）。太平洋地区的糖尿病患病率和确诊数量将急剧增加，最明显的是太平洋女性，预计到 2044 年，她们的糖尿病患病率将增加到总人口的 17%。结论：本文预测的未来糖尿病负担增加将加大卫生服务的压力。需要立即采取行动减少糖尿病和其他肥胖相关疾病的新病例。预防这些疾病的财政政策，加上更有效地管理和控制糖尿病的全民干预措施，是减轻疾病负担的有效工具。
将季节性气候可预测性的投影变化与ENSO振幅联系起来
摘要：最近的研究表明，在整个历史记录中，潜在的可预测性和实际预测技能主要是由于自然际变异性。在这项研究中，我们探讨了未来是否预计将来可能会变化的潜在可预测性，这是对人为气候变化的独特反应。我们估计了厄尔尼诺现象的潜在预测 - 南部振荡（ENSO）以及全球表面温度，降水和大气上的循环循环异常，从1921年到2100年，在完美的模型框架内，使用五个辅助模型大型组合模型。我们发现，历史和预测的ENSO振幅变化通过ENSO驱动的季节性预测的信噪比的变化在气候可预测性中产生了全球规模的变化，Niño-3.4标准偏差的变化为10％，导致全球平均预测能力14％的标准偏差在12个月的全球平均能力上的变化14％。这种关系表明，在未来几十年中，全球大部分地区的潜在可预测性变化可能与ENSO的人为气候变化有关。然而，由于当前模型在预计的ENSO变化的符号和强度上大大不同意，因此无法确定未来全球预方法变化的轨迹。通过在五个大型合奏中看到的可预测性变化广泛变化来证明，模型表现出强大的增加，稳健的减少或预测能力的显着变化，具体取决于它们各自的预测ENSO振幅趋势。我们的结果强调了对气候模型开发的需求，旨在更好地捕获过去强迫和强制性的ENSO变异性的变化，这是必要的（如果不舒服的话），以将投影变化限制为全球气候可预测性。
Jim Woodruff 2023 年实际和预计海拔高度
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Geog 2020 - A：加拿大生态系统课程...
君主蝴蝶的魅力迁徙人群在北美急剧下降。促成威胁可能是其历史悠久的东部和西部夏季繁殖范围的冬季繁殖种群的扩张。最近的研究表明，来自冬季繁殖种群的人容易承受高寄生虫负担，与迁徙对应物相比，适应性较低。在秋季和春季，这些个体与迁徙君主之间的时间和空间重叠意味着同一寄主植物的杂交和使用可能导致寄生虫的转移，尤其是衰弱的Neogregarine ophryocystis elektroscirrha，从而增加了迁移群体中寄生虫的负载。我们旨在预测气候变化如何影响北美冬季繁殖君主的分布。我们使用君主幼虫观测的生态生态位模型用于冬季和当前的气候数据，以预测北美冬季繁殖君主的当前和未来分布。我们的分析预测，分别为东部和西部迁徙种群分别增加了2100次冬季繁殖君主的适合冬季繁殖君主的38％和160％的增加和340公里的偏移。我们的结果支持对疾病从居民君主传播到迁徙君主流行的潜在风险的关注。在东部和西方的迁徙人口中，这是由于居民人口与秋季和春季Mi grations途中迁徙人口旅行的地区的重叠增加所致。我们的结果支持呼吁控制非本地热带乳草的传播，因为冬季繁殖君主依靠该植物进行繁殖。
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