XiaoMi-AI文件搜索系统
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AI和（预测）繁荣的积极途径
使用了这些新的组织结构（和护栏），现在是时候实际构建一些东西了。但是什么？找出答案，COE与超过六个功能的100多个业务利益相关者接触，以了解AI摘要，生成或搜索（AI功能）在哪里可以最好地与AI计划目标（增加收入，降低收入，降低上市时间，降低市场，降低成本或提高客户体验））。结果：140个潜在用例，在此期间，COE优先于10（特别关注研究和临床操作），以在财政年度内部署。
经济限制对
深空探索为扩大人类和我们对宇宙的理解提供了最深刻的机会，但仍然极具挑战性。进步将继续由未经执行的任务随后由船员任务来进一步的进步。主要的太空大国继续投资于船员深空探索，这是一项重要的国家战略。开发了一种基于先前工作的改进模型，该模型预测了从CIS-LUNAR空间到太阳系及以后的选定目的地的人类拖欠任务的最早发射日期，并根据NASA的历史性预算趋势和深空勘探研究的整体发展趋势。该分析的目的是为火星以外的船员任务提供预计的时间表。我们的调查结果表明，可以分别安排从太空宣传国家或国际合作到小行星腰带和乔维安系统的第一个人类任务，可以分别安排〜2071至〜2087和〜2087和〜2101至〜2121，而向土星系统的发布可能会在一年一时发布到2132年〜2132 〜2132，并具有不确定的窗口，并以〜2129至2153 〜2153至〜2153至〜2153至〜2153 〜2153 〜2153 to 2153 to 2153 〜2153 〜2153 〜2153。
介导的环呼定分解聚合：合成...
摘要 - Q学习已成为增强学习工具包的重要组成部分，因为它在1980年代的克里斯·沃特金斯（Chris Watkins）论文中引入了。在原始表格公式中，目标是精确地计算出折扣成本优化方程的解决方案，从而获得马尔可夫决策过程的最佳策略。今天的目标更为适中：在规定的功能类中获得近似解决方案。标准算法基于与1980年代公式相同的体系结构，其目的是找到一个求解所谓的投影贝尔曼方程的价值函数近似。虽然增强学习一直是一个活跃的研究领域，但几乎没有理论提供这些Q学习算法的融合条件，甚至存在该方程的解决方案。本文的目的是表明，只要函数类是线性的，并且用于训练的输入是ε-绿色策略的一种形式，并且具有足够小的ε。此外，在这些条件下，就界限参数估计而言，Q学习算法是稳定的。融合仍然是众多研究主题之一。
2024投影技术人才工资数据
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发电的预计成本 - 2020 Edition
本报告的主要作者和协调员是IEA电力市场分析师Stefan Lorenczik博士和NEA高级经济顾问Jan Horst Keppler教授。有效的管理监督由IEA气体，煤炭和电力市场部负责人彼得·弗雷泽（Peter Fraser）和NEA核技术开发与经济学部（NTE）负责人Sama Bilbao YLeón博士提供。NEA的Lucas Mir先生和Gabriel Sousa先生，以及IEA的Sunah Kim女士，在LCOE国家数据的分析和准备方面提供了宝贵的帮助。IEA世界能源展望的发电建模和分析的负责人Brent Wanner先生在Connor Donovan先生的支持下写了第4章关于“价值调整后的电力定位成本（Valcoe）”。Lorenczik博士在第5章中准备了“灵敏度分析”。
Jim Woodruff 2023 年实际和预计海拔高度
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阿拉斯加的极端事件指数的预测更改
由于气候在近几十年来变暖，阿拉斯加经历了各种高影响力的极端事件，包括热浪，野火，沿海风暴和寒冷的雨水。由于预计变暖将继续，因此在计划适应动作和建立弹性时，必须考虑将来的变化。在这项研究中，我们综合了有关阿拉斯加事件的未来变化的信息，该信息是从区域气候模型模拟的集合中进行的，作为北极 - 局部的一部分（协调的区域气候降尺度实验）。根据世界气候研究计划的气候变化检测和指数（ETCCDI）开发的13个极端事件指数（ETCCDI），从阿拉斯加的北极 - 局部输出中进行了评估。的13个指数，六个与温度有关，五个与总降水量，一个与风，一个降雪。在阿拉斯加七个不同气候区域中的位置的结果包括一年中五个最热和最冷的日子，在温度阈值中，温度阈值的大幅度增加（5˚C -10°C），温暖的咒语持续时间和冷咒语持续时间大大增加。寒冷的日温度阈值的变化总体上大于炎热的日温度阈值的变化，这与冬季在冬季的变暖的预测一致，而阿拉斯加的年度最大最大1天和5天的降水量以及每年的连续潮湿天数预计在所有位置都会增加。大雪日和高风速的指数显示出不同的变化，尽管结果表明在更北部地区的大雪日增加，沿海地区大风天增加。在高发射（RCP 8.5）发射方案下，极端事件指数的变化持续到2100，而这些变化通常在下部排放（RCP 4.5）方案下稳定。
当前和预计混凝土公路技术的综合
附录：欧洲公路混凝土实践 ...................................... 255 公路混凝土实践定义 ...................................... 256 比利时 ...................................................... 256 丹麦 ...................................................... 260 芬兰 ...................................................... 264 法国 ...................................................... 266 德国 ...................................................... 269 瑞典 ...................................................... 273 英国 ...................................................... 275 当前和未来趋势摘要 ............................................. 278 参考文献 ...................................................... 281
现有和预计混凝土公路技术的综合
附录：欧洲公路混凝土实践 ...................................... 255 公路混凝土实践定义 ...................................... 256 比利时 ...................................................... 256 丹麦 ...................................................... 260 芬兰 ...................................................... 264 法国 ...................................................... 266 德国 ...................................................... 269 瑞典 ...................................................... 273 英国 ...................................................... 275 当前和未来趋势摘要 ............................................. 278 参考文献 ...................................................... 281