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2020 年至 2044 年新西兰糖尿病患病率预计增长
背景：新西兰的糖尿病患病率每年增长约 7%，毛利人和太平洋岛民的患病率是欧洲人的三倍。糖尿病流行的深度以及管理糖尿病所需的广泛服务，使得对这种复杂疾病未来预计负担的高质量证据的需求上升。方法：在本文中，我们使用年龄-时期-队列模型预测了 2040-2044 年糖尿病（1 型和 2 型合并）的患病率。中央政府关于糖尿病患病率的国家级数据（虚拟糖尿病登记册）用于描述按年龄组、日历时期和出生队列划分的近期糖尿病患病率趋势（2006-2019 年），并利用这些趋势预测 2020 年至 2044 年的糖尿病患病率。结果：到 2044 年，新西兰的糖尿病患病率绝对值将显著增加，增加近 90%，达到 500,000 多例。年龄标准化的糖尿病患病率将从人口的约 3.9%（268,248 人）增加到总体的 5.0%（502,358 人）。太平洋地区的糖尿病患病率和确诊数量将急剧增加，最明显的是太平洋女性，预计到 2044 年，她们的糖尿病患病率将增加到总人口的 17%。结论：本文预测的未来糖尿病负担增加将加大卫生服务的压力。需要立即采取行动减少糖尿病和其他肥胖相关疾病的新病例。预防这些疾病的财政政策，加上更有效地管理和控制糖尿病的全民干预措施，是减轻疾病负担的有效工具。
云属性及其在低到高气候灵敏度的CMIP模型中的预计变化
摘要。自从第一个耦合模型对比项目版本6（CMIP6）模拟释放以来，讨论最多的主题之一是某些模型的有效气候灵敏度（EC）较高，与以前的CMIP相比，CMIP6中EC值的范围更高。对ECS的重要贡献是云气候反馈。尽管在过去的几十年中，气候模型一直在不断开发和改进，但云的现实代表仍然具有挑战性。云会导致建模的EC中的大型不确定性，因为云属性的预计变化和云反馈也取决于当前的模拟场。在这项研究中，我们研究了总共51 CMIP5和CMIP6模型的云物理和辐射特性的表示。ecs用作简单的指标来对模型进行分组，因为物理云对变暖的敏感性与云反馈密切相关，而云反馈又对EC有很大的贡献。在将来的情景模拟中，ECS组分析了云属性的预测变化。为了帮助解释预计的变化，还分析了历史模拟的模型结果。结果表明，净云辐射效应的差异是对三个模型组中变暖的反应的差异是由一系列云制度而不是单个区域的变化驱动的。在极地区域中，高ECS模型显示，由于变暖，云的净冷却效应的增加较弱，而不是低ECS模型。同时，高ECS模型显示出热带海洋和亚热带层流量区域的云冷却效果的下降，而低ECS模型的变化很小，甚至几乎没有变化。在南大洋上，低-ECS模型比高ECS模型对变暖的净云辐射效应具有更高的灵敏度。
新技术：Microsoft 365 Copilot的预计总经济影响™用于SMB
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在美国俄勒冈州乌马提拉河盆地的历史和预计干旱的表征和传播※
气候变化预计会对俄勒冈州的干旱和野火风险产生长期影响，因为夏天继续变得更加温暖和干燥。本文调查了俄勒冈州东北部乌马提拉河流域的干旱特征和干旱繁殖的预计变化，以期为本世纪中叶（2030- 2059年）和本世纪末（2070- 2099年）的气候场景。使用从十个气候模型，土壤和水评估工具中的缩小的CMIP5气候数据集确定了预计气候的干旱特征，以模拟对水文过程的影响。短期（三个月）的干旱特征（频率，持续时间和严重性）使用四个干旱指数，包括标准化降水指数（SPI-3），标准降水 - 疏水 - 蒸发指数（SPEI-3），标准化的流量流量指数（SSI-3）和标准化的土壤水分水分Index（SSSMI-3）。结果表明，短期气象干旱预计变得更加普遍，SPI-3干旱事件的频率高达20％。短期水文干旱预计会变得更加频繁（SSI-3干旱事件的频率平均增加了11％），更严重且持续时间更长（短期干旱平均增加了8％）。同样，短期农业干旱预计会变得更加频繁（SSMI-3干旱事件的频率平均增加了28％），但未来持续时间略短（平均减少4％）。从历史上看，从气象到水文干旱的干旱繁殖时间比大多数亚巴丁斯的气象到农业干旱的繁殖时间短。对于预计的气候场景，干旱繁殖时间的减少可能会强调盆地供水的时机和能力以进行灌溉和其他用途。
使用投射到光谱仪上的白光散射瞬时测量表面粗糙度光谱
几十年来，散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面（即粗糙度远小于照明波长的表面）。散射光在许多领域都至关重要，例如，对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用，降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题，而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时，测量技术也得到了发展，可以可靠地检测这些表面的特性，而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法，可以表征所有所需的参数。如今，角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
珊瑚分布中预测的气候驱动转移表明西南大西洋礁的热带化
fi g u r e 3电流和2050年的预测，在中间变暖的场景（RCP6.0）下，西南大西洋（SWA）海岸的四个Zooxanthelate scleractinian Corals在包括时间段之间的差异（RCP6.0）下流行。线图代表每个物种在SWA海岸各个纬度程度按纬度程度按时间的平均值。蓝红色比例尺指示电流和2050图的发生概率，而三角洲概率（∆ p）用黑棕色比例尺表示。当前地图中的黑色杂交表示模型中用作输入数据的出现点。p：概率； ∆ P：三角洲概率； ARS：亚马逊河系统（1°N – 1°S）； SFR：圣弗朗西斯科河（10–11°S）。纬度16°S和20°S之间的延长架子涵盖了当前最大的礁石系统，SWA，Abrolhos Bank。
预计海平面上升对沿海地区水，农业和基础设施部门的影响
在过去的几十年中，海平面上升（SLR）已成为世界上岛屿和沿海国家的人们越来越关注的问题。SLR被认为是与气候变化有关的所有外部驱动因素中孟加拉国最大的威胁。再次，相当多的社会经济现实，例如，高密度的人口，高水平的贫困和生计依赖对气候敏感部门（农业，渔业和水资源）可能会加剧沿海孟加拉国沿海孟加拉国的SLR脆弱性。孟加拉国的海岸线很长，有19个沿海地区面对约400万人口的沿海地区。考虑到脆弱性，环境部（DOE）感到对SLR进行研究的紧迫性。2016年，基于潮汐量规数据，DOE通过趋势分析进行了一项关于“评估孟加拉国海岸海平面上升”的研究。但是，未安装现有的潮汐量规站，以监测海平面变化，因此，在该研究中发现不足以进行趋势分析。
倒塌的上升被预计将在二十一世纪以外的持续变暖下削弱ENSO
在温暖气候下的厄尔尼诺 - 南南振荡（ENSO）已经进行了广泛的研究，但是2100年以上的反应很少受到关注。在这里，使用长期模型模拟，我们发现ENSO的可变性在短期内显示出不同的变化，但ENSO变异性却有强劲的降低2300。持续变暖超过2100，将海面温度推高以上太平洋上方的对流阈值以上，导致平均赤道上升流动，并加强对流。我们表明，由于上升倒塌和热力扩张系数的增加以及增强的热力学阻尼而导致的热跃层反馈减弱，对于在持续变暖下降低ENSO振幅至关重要。我们的结果表明，在热带太平洋地区的阈值行为，其中东部赤道太平洋的对流气氛在ENSO变异性中引起了巨大的变化。此阈值在低排放场景下未跨越。
预计北极海冰损失对北美日常天气模式的影响
摘要：未来的北极海冰损失对北极扩增（AA）和平均大气循环具有已知影响。此外，几项研究表明，它导致北美温度差异降低。在这项研究中，我们分析了两个完全耦合的社区地球系统模型（CESM）整个大气层气候模型（WACCM4）模拟，海冰的模拟将WACCM历史运行的合奏平均值推向了1980 - 99个时期（CTL）或预测的RCP8.5估算的均值（CTL）期间，该期间超过了2080-90-90-90-9。使用北美冬季500-HPA地理高度异常（Z'500）的自组织图（Z'500）使用自组织图（Z'500）。我们研究了海冰损失（EXP 2 CTL）如何影响这些LSMP的频率，并通过复合分析与与之相关的合理天气影响。我们发现了LSMP频率的差异，但居住时间没有变化，表明没有海冰损失的流量停滞。海冰损失还起作用，可以消除和/或移动Z'500，该Z'500表征了这些LSMP及其在850 hPa处的潜在温度下的囊性异常。对降水异常的影响更加局部，并且与海平面压力异常的变化一致。使用此LSMP框架，我们提供了新的机械见解，扮演了海冰中热力学，动态和糖尿病过程对大气变异性的影响。从概要的角度来看这些过程至关重要，因为某些LSMP在产生对北极海冰损失的平均反应方面发挥了重要作用。