XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemProjections
电动汽车电池回收的驱动因素和预测
本文件及其所含信息按“原样”提供，我们（包括我们的分包商和供应商）不就本文件或信息作出任何明示或暗示的陈述或保证。您自行承担使用本文件和信息的风险。您承担因使用本文件或信息而导致的全部责任和损失风险，包括但不限于性能、适销性和特定用途适用性的保证。对于因使用本文件或信息而导致的任何特殊、间接、偶然、后果性或惩罚性损害或任何其他损害，无论是合同行为、法规、侵权行为（包括但不限于疏忽）还是其他，我们概不负责。本文件及其信息或其中部分的任何副本必须包含完整的版权声明和免责声明。
量化长期经济预测的不确定性
有关会议的更多信息，请参阅 https://comp-econ.org/CEF_2022/index.htm 。有关本演示文稿中结果的进一步讨论，请参阅 U. Devrim Demirel 和 James Otterson 的《量化长期经济预测的不确定性》，工作文件 2022-07（国会预算办公室，2022 年 4 月），www.cbo.gov/publication/57711 。
Narclim2的设计，评估和未来预测。 ...
政府Virgillo 1,2，Jason P. Evans 2,3，Fei JI 1,3，E ASE TAM ，Motassem El Rafei 1，Rishave Goyal 1，Matthew L. Riley 1和Jyothti Lingala 4 <
气候变化预测的不确定性量化
虽然气候变化预测存在不确定性，但有一些方法可以通过应用约束来减少不确定性范围。例如，用于限制IPCC AR6中气候变化投影的方法之一是使用模拟器。在第4章（第4.2.1节）中突出显示，许多CMIP6模型的气候灵敏度（ECS）为5°C或更高（Zelinka等，2020），远高于CMIP5范围的上值4.5°C。Sherwood等。（2020）将CMIP6模型中EC的可能范围和很可能的范围分别限制为2.5°C -4.0°C和2.0°C -5.0°C。因此，根据Sherwood等人的分析，IPCC采用了使用模拟器来约束温度和所有参数缩放的所有参数的方法。（2020）。
智利经济的宏观经济趋势和预测
(1) 这些数字是基于高频数据得出的投资数据的近似值，可能会进行修订，不一定代表官方国民账户数字。 (2) “其他”不考虑能源部门投资。 (3) 有关更多详细信息，请参阅 2024 年 9 月 IPoM 会议纪要。 资料来源：智利中央银行、国家海关总署和国税局 (SII)。
药品预算影响预测 - KCE
Maelle Anciaux（INAMI – INAMI - 国家疾病和残疾保险研究所 – 国家残疾保险研究所）、Francis Arickx（INAMI – INAMI）、Corinne Booth（NHS – 苏格兰国家医疗服务体系）、Helle Bräuner（Amgros）、Thomas Cloots（pharma.be）、Karen Crabbe（pharma.be）、Antoon Daneels（Medaxes）、Nele D'haeze（INAMI – INAMI）、Tom De Spiegelaere（pharma.be）、François Duhoux（Cliniques universitaires Saint-Luc、UC Louvain）、Joanna Geerts（联邦规划局）、Nathan Gurnet（INAMI – INAMI）、Jorge Mestre-Ferrandiz（西班牙马德里卡洛斯三世大学）、Virginie Millecam（INAMI – INAMI）、Evelien Nauwelaerts（INAMI – INAMI）、Patrick Cousins（UZ Leuven）、Marie Persson（瑞典斯德哥尔摩地区）、Simon Roels（INAMI – INAMI）、Els Soete（INAMI – INAMI）、Geert Steurs（pharma.be）、Niels Speksnijder（ZIN，荷兰）、Marc Van De Casteele（INAMI – INAMI）、Inneke Van de Vijver（INAMI – INAMI）、Didier Verhoeven（AZ Klina）、Els Verstuyft（INAMI – INAMI）、Wim Vervaet（Medaxes）、Hans Wildiers（UZ Leuven）、Peter Willemé（联邦规划局）、Dirk Wouters（INAMI – INAMI）、Hanne Wouters（pharma.be）、Helen Wright（NHS Scotland）
截至 2024 年 9 月 4 日的海军工程司令部西北工作量预测
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。项目概要发布后，请在其中确认项目位置。对于设计代理，IH = NAVFAC PACIFIC 和 AE = 建筑师/工程师顾问免责声明：此处包含的信息不能保证政府针对当前或未来要求的行动方针。所提供的信息反映了当前政府的意图；但可能会发生变化。发布的招标（如果发布）是确定政府实际要求时应依赖的唯一文件。
工作量预测模板.xlsx - 美国海军工程司令部太平洋
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。发布后，请在项目概要中确认项目位置。对于设计代理，IH =
表征气候影响预测的不确定性
对气候变化影响对生活资源的影响的预测经常进行，其目标通常是为政策提供信息。物种促进将更有用。然而，很少有研究能够全面地表征因温室气体场景，地球系统模型（ESM）以及物种分离模型中的结构和参数不确定性引起的投影不确定性。在这里，我们进行了8964年的21世纪独特的预测，用于适合七种经济重要的海洋物种的栖息地转移，包括美国龙虾，大比目鱼，太平洋海洋鲈鱼和夏季风光。对于所有物种，用于模拟未来温度的ESM和用于表示物种分布的小众建模方法都是重要的来源，而与小众模型中与参数值相关的变化很小。温室气体排放场景导致了世纪规模预测的无效。投影不确定性的特征在物种之间有所不同，并且在空间上也有所不同，这突显了对改进的多模型方法的必要性，其中包括一套ESM和利基模型，为预测影响构成了不确定性的基础。合奏预测显示了未来分布发生重大变化的潜力。因此，严格的未来预测对于告知气候适应工作很重要。
CMIP5和CMIP6下的水文预测
摘要：未来水文条件的预测在很大程度上取决于全球气候模式，但模型性能差异很大。在这项研究中，我们研究了基于耦合模型对比项目（CMIP5和CMIP6）的第五和第六阶段的径流（R），降水（P），蒸发（ET）和土壤水分（ET）和土壤水分（SM）的预计变化，并量化了其预计的年度和季节性变化的不切实际。结果表明，所有四个水文变量均显示出与大多数全球土地相比的增加：CMIP6的年度预测在2080 - 99年间，分别为72％，81％，82％，82％，82％和66％的全球土地面积的占全球土地面积的66％。我们每年从不同来源估算了CMIP6中的不确定性，发现模型不确定性主导了二十一世纪预计的不确定性[76％（R），73％（p），89％（ET），ET）和95％（SM）（2090S），而内部变体的贡献则贡献了时间的贡献。低纬度区域在水文预测中具有最大的不确定性。在CMIP6中，P的预计变化的不确定性最大，最大程度地导致了R的R变化不确定性，而年度量表的贡献为93％，其次是ET和SM。 总体而言，在水文变化和不确定性的组成方面，CMIP5和CMIP6模型的性能相似。 这项研究为全球气候模型中水文组成部分的进一步改善和发展提供了理论参考。在CMIP6中，P的预计变化的不确定性最大，最大程度地导致了R的R变化不确定性，而年度量表的贡献为93％，其次是ET和SM。总体而言，在水文变化和不确定性的组成方面，CMIP5和CMIP6模型的性能相似。这项研究为全球气候模型中水文组成部分的进一步改善和发展提供了理论参考。