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神经技术的未来预测及其潜在的社会影响
1 Kilpatrick Townsend & Stockton LLP，美国华盛顿特区，2 德雷塞尔大学生物医学工程、科学与健康系统学院，美国宾夕法尼亚州费城，3 德雷塞尔大学艺术与科学学院心理学系，美国宾夕法尼亚州费城，4 德雷塞尔大学德雷塞尔解决方案研究所，美国宾夕法尼亚州费城，5 宾夕法尼亚大学家庭与社区健康系，美国宾夕法尼亚州费城，6 费城儿童医院伤害研究与预防中心，美国宾夕法尼亚州费城，7 Substrate Group，美国纽约州纽约市，8 约翰霍普金斯大学医学院物理医学与康复系，美国马里兰州巴尔的摩，9 斯坦福大学医学院精神病学系，美国加利福尼亚州斯坦福，10 卡内基梅隆大学认知神经基础中心，美国宾夕法尼亚州匹兹堡，11 电气系和计算机工程系，卡内基梅隆大学，宾夕法尼亚州匹兹堡，美国，12 医学系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，13 加拿大神经伦理学系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华，14 神经技术中心，华盛顿大学 Paul G. Allen 计算机科学与工程学院，美国华盛顿特区，15 生物工程系，莱斯大学，德克萨斯州休斯顿，美国，16 电气与计算机工程系，莱斯大学，德克萨斯州休斯顿，美国，17 应用物理项目，莱斯大学，德克萨斯州休斯顿，美国，18 神经科学系，贝勒医学院，德克萨斯州休斯顿，美国，19 帕洛阿尔托研究中心 (PARC)，施乐公司，加利福尼亚州帕洛阿尔托
经济预测摘要 - 2021 年 6 月 16 日
结合 2021 年 6 月 15 日至 16 日举行的联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议，会议参与者提交了他们对 2021 年至 2023 年每年及更长时间内实际国内生产总值 (GDP) 增长、失业率和通货膨胀最可能结果的预测。每位参与者的预测均基于会议时可用的信息，以及他或她对适当货币政策的评估（包括联邦基金利率及其长期价值的路径）以及对可能影响经济结果的其他因素的假设。长期预测代表每位参与者对在适当的货币政策下且在经济没有进一步冲击的情况下，每个变量随着时间的推移预期会收敛到的值的评估。“适当的货币政策”被定义为每位参与者认为最有可能促进经济活动和通货膨胀结果的未来政策路径，以最能满足他或她对促进最大就业和价格稳定的法定任务的个人解读。
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了阿巴拉契亚中部地区森林的脆弱性（Butler等人。2015：doi.org/10.2737/nrs-gtr-146）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
促进气候预测使用的科学指南
总而言之，CMIP6集合没有形成当前气候灵敏度知识的代表性样本，因此，集合平均值和其他统计数据是偏见的。这意味着根据气候灵敏度估计值，CMIP6集合的平均温度变化高于预期。这是所谓的热模型的问题。通过插图，图3显示了温度变化的两个直方图，一个是通过通过其气候灵敏度加权CMIP6集合（SSP5-8.5）中的模型而计算得出的，而另一个则无需加权。我们可以
能源市场预测-Cresco项目融资
“多年来，私人买家和权力卖家一直在等待南非国家能源监管机构（NERSA）门被解锁，”他补充说。“这是随着法规的变化而发生的，我们已经看到，可再生能源生成项目的大量涌入，通过允许阶段实现了财务关闭，并增加了对可再生能源（RE）项目的发展的关注。我们已经从银行性视图中看到了分散权力项目的一定程度的优化和标准化，并具有金融条款，风险分配和接受在推动执行方面变得更加最佳/标准化。”
新核（EN-7）国家政策声明
科学研究和分析基于环境局所做的一切。它有助于我们有效理解和管理环境。我们自己的专家与领先的科学组织，大学和Defra集团的其他部分合作，将最佳知识带入我们现在和将来面临的环境问题。我们的科学工作作为摘要和报告发表，所有人都可以免费获得。本报告是环境局首席科学家小组委托研究的结果。您可以在https://www.gov.uk/government/organisation/environment-agency/about/research上找到有关我们当前的科学计划的更多信息，如果您对本报告或环境局的其他科学工作有任何评论或疑问，请联系research@envorirnment-agencenty-agencency.gov.uk.gov.uk。
除年平均气温外的气候损害预测
气候变化造成的全球经济损失估算主要评估年度气温变化的影响。然而，降水、气温变率和极端事件的作用尚不清楚。本文结合气候模型预测与经验剂量反应函数，将气温均值和变率、降雨模式和极端降水的变化转化为经济损失。结果表明，全球平均气温升温+3°C时，损失将达到国内生产总值的10%，其中较贫穷的低纬度国家受影响最严重（高达17%）。相对于年度气温损失，预测变率和极端事件的额外影响较小，且主要受年际变率的影响，尤其是在低纬度地区。然而，在估算气温剂量反应函数时考虑变率和极端事件，会使全球经济损失增加近两个百分点，并加剧经济尾部风险。这些结果呼吁开展针对特定区域的风险评估，并整合其他气候变量，以更好地理解气候变化的影响。
report2-温度和爱德华兹含水层区域的降水预测
对于每次降水干旱分析，计算最小降水量的总数是针对1、2、3、4和7。5年的连续时间范围。降水干旱长度大致与该地区值得注意的历史降水干旱的长度相对应，包括记录干旱，并根据Başağaoğlu等人的方法选择。（2023）。在网格的日光分析中，每个历史和未来时期在爱德华兹含水层区域的最小降水总数平均。对于基于点的圣安东尼奥国际机场分析，最低降水量的总计是在1 km x 1 km网格电池位置与机场气象站位置重叠的。将未来时间范围的整体平均值和全范围的模型预测与每个干旱长度箱的历史数据进行了比较。
VCP24事实说明书 - 维多利亚时代的气候预测2024与维多利亚州先前的气候预测相比如何？
以及来自广泛的GCM的报告，VCP19包括6个GCM的区域缩减结果。csiro将这些GCMS缩小为VCP19的维多利亚州约5公里。vcp24结合了来自更广泛的全球和区域模型的更多GCM的区域缩小，每种排放场景总共有32个区域缩小的模拟。这包括〜4公里的决议，从新南威尔士州政府的Narclim2.0项目6上进行了澳大利亚东南部的区域缩减。它还包括来自昆士兰州政府和澳大利亚气候服务局的国家规模〜10-20公里，这是气象局，CSIRO局之间的合作伙伴关系，澳大利亚统计局和地球科学局澳大利亚澳大利亚7。这种多模型方法与澳大利亚政府出版的澳大利亚气候预测路线图的目标保持一致。8，它允许与新兴的国家和州预测更大的可比性，这些预测利用了一些相同的建模。
PVN-mPFC OT 投射调节 pup 导向的 pup
。CC-BY 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 7 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.03.06.583718 doi：bioRxiv 预印本