结合 2024 年 9 月 17 日至 18 日举行的联邦公开市场委员会 (FOMC) 会议,会议参与者提交了他们对 2024 年至 2027 年期间每年及更长时间内实际国内生产总值 (GDP) 增长、失业率和通货膨胀最可能结果的预测。每位参与者的预测均基于会议时可用的信息,以及他或她对适当货币政策的评估(包括联邦基金利率及其长期价值的路径)以及对可能影响经济结果的其他因素的假设。长期预测代表每位参与者对在适当的货币政策下以及在没有进一步冲击经济的情况下,每个变量随着时间的推移预期会收敛到的值的评估。“适当的货币政策”被定义为每位参与者认为最有可能促进经济活动和通货膨胀结果的未来政策路径,以最能满足他或她对促进最大就业和价格稳定的法定任务的个人理解。
美国农业部(USDA)经济研究局(ERS)国际宏观经济数据集为181个国家以及区域和收入群体提供了历史和10年预测的宏观经济变量,这些群体占世界经济的99%以上。主要的宏观经济变量包括实际国内生产总值(real GDP)、消费者价格指数(CPI)、汇率和人口。这些指标是美国农业部年度基线农业供需预测的基准,为美国和全球农业变量提供了10年的展望。这些预测还向美国农业部、其利益相关者以及各种政策制定者和市场参与者传递了近期国际经济总体健康状况的信息。这些预测是在2023年8月根据当时的数据和预期完成的。本报告详细介绍了2023年至2033年的宏观经济预测。为了帮助用户解读预测数字,本报告还提供了全球经济状况以及过去一年各地区和国家事件影响的分析。
我们发现,平均而言,该国年平均温度的一级摄氏升高的短期边际影响会使总产出增长降低0.37个百分点(PPT)。即使在引入其他模型规格后,此结果也是强大且一致的。当我们控制厄尔尼诺南部振荡(ENSO)事件的发作时,产出增长的下降在0.47 ppt时较大,相对于控制洪水和风暴发生后,产出增长的0.30 PPT下降。在作物产量上,我们发现温度冲击对帕莱和玉米有负面影响,但对芒果产量的积极影响。在部门产出上,制造业和服务部门受到平均温度升高的负面影响,在制造业中,下降的幅度在1.8 ppt-vis中相对于服务部门的0.7 ppt下降。但是,我们发现温度冲击不会显着影响暴露于建筑,运输和制造等热暴露行业的劳动生产率。
»了解气候变化对环境流的影响以告知水分配决策。»开发供水和需求计划方案,以计划将来的增强或效率干预措施。»评估未来的河流洪水风险与居民进行探索,或告知防洪基础设施的升级。»估计低流量或高流量的频率变化(例如物种生存,te mana o te wai)。»了解气候变化对市政供水的影响»,以了解气候变化对区域一级(年度和季节性)自然土地表面充电的影响。»模拟气候变化对水文制度的影响作为下游模型的输入(例如,沿海地区的当地地表水/地下水模型)。»在高流动期间了解河流的上流(将其转换为局部洪水范围将需要额外的建模)。
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC Southwest 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣,请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。项目概要发布后,请在其中确认项目位置。对于设计代理,IH = NAVFAC Southwest 和 AE = 建筑师/工程师顾问免责声明:此处包含的信息不能保证政府针对当前或未来要求的行动方针。所提供的信息反映了当前政府的意图;但可能会发生变化。发布的招标(如果发布)是确定政府实际要求时应依赖的唯一文件。
免责声明:本文所含信息并非政府针对当前或未来需求采取的行动方针的保证。所提供信息反映当前政府意图;但可能会发生变化。已发布的招标书(如果发布)是应依赖的唯一文件
与2021年9月21日至22日举行的联邦公开市场委员会(FOMC)会议结合,会议参与者提交了他们对真正的国内生产总值(GDP)增长,失业率以及每年2021年至2024年及其持续时间的预测预测。每个参与者的预测基于会议时可用的信息,以及她或他对适当的货币政策的评估,包括联邦资金利率及其长期价值的途径,以及对可能影响经济成果的其他因素的假设。长期预测代表了每个参与者对在适当的货币政策下,并且在没有对经济进一步冲击的情况下,预计每个变量会汇聚的价值评估。“适当的货币政策”被定义为未来的政策途径,每个参与者认为最有可能促进经济活动和最能满足其个人对法定授权的解释以促进最高就业和价格稳定性的解释。
河马校园中传入连接的成年层压被认为是由不同传入的到达时间(1-3)决定的。因此,啮齿动物内嗅皮层(EC)的II和III层中的投影神经元是早期产生的,并在产前时期已经对已经对河马校园形成了强大的投射(4)。这些纤维终止于海马和齿状靶神经元的远端树突上(参考文献5和6;图1)。相反,产生海马的合并/关联(CA)纤维的神经元出生相对较晚(2,3),仅在出生后对对侧海马形成(7,8)对侧海马的投射(7,8),并在海马邻近靶细胞的近端树枝状部分终止。纤维隔离的时间假设意味着,海马传入的顺序向内生长的逆转将逆转在正常遗传学发育期间所规定的这种策略。检验该假设的实验很难在体内累积。在这里,我们采用了一种体外方法,其中海马组织与其正常传入以依次的方式共培养。然而,与这些程序的正常发展相比,与传入纤维系统的对抗的顺序是反转的(图2)。如果纤维序列的时间假设为真,则在这些条件下应逆转海马传入的分层。2)。追踪对海马靶培养的投影,前进运输的示踪剂生物细胞为切片培养物,因为在这些培养物中保留了海马的器官组织,特征性细胞和树突状层(11-14)。将海马切片与另一个海马切片(i)与另一个海马片(i)和(ii)和(iii)和(iii)和(iii)和(iii)进行了,并带有新生儿肠内切片,并添加到两个hippo-gearp板条中,并延迟了5-11天(请参阅图5-11天。与体内的情况相反,在后一种实验设计中,海马靶神经元遇到了来自共培养的海马切片的“ commental”纤维,前者是在5天后到达的肠纤维。
本世纪,该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估,描述了诺斯伍德地区森林的脆弱性(Handler等人2014:doi.org/10.2737/nrs-gtr-133)。本报告包括有关当前景观,观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响,并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据(doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4)。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测(2070年至2099年)提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
Azim Premji大学今天发布了一个新的印度气候数据集,该集合对气候变化在未来二十年中如何影响该国有关键见解。这些预测揭示了有关印度气候的关键信息,详细介绍了极端天气事件(如热浪,干旱和强烈的降雨)如何影响社区,农业和自然资源。为什么这些预测很重要?气候预测对于可行的变化至关重要。该报告将帮助利益相关者从政府官员和政策制定者采取立即有效的行动,并帮助教育工作者和非政府组织理解并为气候变化的影响做好准备。通过使利益相关者能够更精确地评估区域风险,该数据使地方当局,政策制定者和社区领导者有权制定有针对性的策略来保护生活和生计。预测的两种情况检查了两个IPCC(气候变化间室间小组):SSP2-4.5(中度排放和适应)和SSP5-8.5(具有重型化石燃料依赖的高排放)。换句话说,“道路中间”排放场景假设社会将采取适度的步骤来减少排放并适应气候变化,这将在将来导致适度的影响。“化石燃料开发”的排放场景假定社会将继续严重依靠化石燃料来获得能源,从而导致未来具有很高的排放和严重影响。这些场景为了解潜在的气候结果及其对印度的影响提供了一个框架。该报告怎么说?印度是气候变化的全球热点之一。与大多数人口依靠农业和自然资源来生存,再加上人口密度高,他们非常容易受到气候变化的影响。从1986 - 2015年开始,印度的年平均,最高和最低温度在季风季节(三月至4月 - 可能)中显示出很大的变暖趋势。在1950年至2015年之间,印度极端热量的频率有所增加,在过去的三十年中,变暖以加速速度发生了。季风降雨模式的变化将极大地影响该国的农业经济和粮食安全。的干旱和洪水也预计会增加,这将对人们的经济,健康和粮食供应产生有害影响。季风后旋风风暴的频率也有明显增加,对沿海社区造成了严重的后果。关键发现:温度模式的变化(2021-2040)