XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemProlog
注意差距：自动驾驶汽车的逻辑英语，序言和多代理系统
在本文中，我们提出了一个模块化系统，用于代表和推理，并具有自动驾驶汽车交通规则的法律方面。我们专注于英国高速公路法规（HC）的子集。随着人类驾驶员和自动化车辆（AV）将在道路上进行交互，尤其是在城市环境中，我们声称应该存在一个可访问，统一的高级计算模型，并适用于两个用户。自动驾驶汽车引入了责任转变，不应带来缺点或增加人类驾驶员的负担。我们开发了模型的“硅中”系统。提出的系统由三个主要组成部分构建：使用逻辑英语编码规则的自然语言接口；序言中规则的内部表示；以及基于Netlogo的基于多机构的仿真环境。三个组件相互作用：逻辑英语被转化为序言（以及一些支持代码）； Prolog和Netlogo接口通过谓词。这样的模块化方法使不同的组件能够在整个系统中承担不同的“负担”。它还允许交换模块。给定的NetLogo，我们可以可视化建模规则的效果，并使用简单的动态运行方案验证系统。指定的代理商监视车辆的行为，以确保合规性和记录可能发生的潜在违规行为。然后，验证者利用有关潜在违规行为的信息，以确定违规行为是否应处以惩罚，在异常和案件之间进行区分。
CAP5605/CAP4601：人工智能 2024 年秋季
我们首先概述人工智能现代发展的历史和哲学考量。然后，我们将学习一些形式逻辑和推理系统，特别是命题演算和一阶谓词逻辑的语法和语义。接下来，我们将深入研究搜索算法，直至启发式搜索和著名的 A* 算法，该算法在机器人和计算机游戏等许多领域都有应用。然后，我们将逻辑与搜索结合起来，研究专家推理系统背后的算法。最后，我们将学习 Prolog 编程语言，并使用它来实现一个简单的专家系统、各种搜索算法和一个简单的机器人运动规划系统。接下来，我们将研究 Prolog 以及其他自动推理系统的基础——解析定理证明。我们还将介绍使用自动推理的自动规划。
信息技术/CSIT
教科书： 1. S. Russell 和 P. Norvig，“人工智能：一种现代方法”，Prentice Hall，第三版，2009 年。 2. I. Bratko，“Prolog：人工智能编程”，第四版，Addison-Wesley Educational Publishers Inc.，2011 年。 3. M. Tim Jones，“人工智能：一种系统方法（计算机科学）”，Jones and Bartlett Publishers，Inc. 第一版，2008 年 4. Nils J. Nilsson，“人工智能的探索”，剑桥大学出版社，2009 年。 5. William F. Clocksin 和 Christopher S. Mellish，“Prolog 编程：使用 ISO 标准”，第五版，Springer，2003 年。 6. Gerhard Weiss，“多智能体系统”，第二版，麻省理工学院出版社，2013 年。 7. David L. Poole以及 Alan K. Mackworth，《人工智能：计算代理的基础》，剑桥大学出版社，2010 年。
Pratibha商务与计算机研究学院
po5：获得有关Prolog，Lisp，Dot Net等编程语言的知识。po6：在不同的目的和不同情况下进行有效沟通。po7：在生活和工作的日常工作中获得自我纪律。po8：使用应用程序基础，包括信息管理和智能应用程序。
注释：人工智能(MSc/MCA)
人工智能 UNIT-1 人工智能简介：什么是 AI？AI 的重要性。AI 及相关领域。自然语言处理简介。UNIT-2 知识：一般概念、知识的定义和重要性、基于知识的系统、知识的表示、知识组织、知识操作、知识获取。UNIT-3 LISP 和 AI 编程语言：LISP 简介：语法和数值函数、LISP 中的基本列表操作函数、函数、谓词和条件、输入、输出和局部变量、迭代和递归、属性列表和数组、PROGLOG 和其他 AI 编程语言。UNIT-4 形式化符号逻辑：介绍、命题逻辑的语法和语义、FOPL 的语法和语义、Wffs 的属性、转换为子句形式、推理规则、解析原则、使用规则的表示。UNIT-5 专家系统简介、专家系统的特征、专家系统的应用。专家系统的重要性。书籍：1.Clockskin, W.F.和 Mellish, C.S.：Prolog 中的编程，Narosa 出版。House。2.Charniak, E. : 人工智能导论, Narosa 出版。House。3.Winston,P.H.: LISP, NArosa 出版。House。4.Milner : 通用 LISP：教程，Prentice Hall Inc. 1988。5.Marcellus : TURBO PROLOG 中的专家系统编程，P.H.I.1989.6.Elaime R. : 人工智能, 1983.7.Hunt, E.B.: 人工智能, Academic Press 1975 8.Lloyd,J.: 逻辑编程基础, Springer-Verlag 1982.9. clark, K.L.: Micro Prolog, Prentice Hall india.1987.
巴黎综合理工学院 (Pa
计算机技能高级：语言：Python、RUST、C、C++、LaTeX；机器学习：Pandas、OpenCV；区块链：共识协议以太坊 Casper FFG。中级：语言：COQ、Prolog、OCAML、Haskell、Java、Scala、HTML、JavaScript、MySQL；机器学习：Tensorflow、Keras；区块链：区块链编程、智能合约 Metamask；IT 架构：分布式架构、并发；项目管理方法：敏捷、Scrum。
![人工智能 1 冬季学期 2024/25 [1ex]– 讲义 – 第一部分：人工智能入门](/simg/f\f0cf70b6de21763e3cad1bca114e1ea2343f96bf.png)
人工智能 1 冬季学期 2024/25 [1ex]– 讲义 – 第一部分：人工智能入门
程序 莱布尼茨是人类 x + 0 = x 苏格拉底是人类 如果 x + y = z 则 x + s ( y ) = s ( z ) 苏格拉底是希腊人 3 是素数 每个人都会犯错 查询 有会犯错的希腊人吗？ s ( s ( 0 )) + s ( 0 ) = z 是否存在 az 回答 是的，苏格拉底！是的 s ( s ( s ( 0 ))) ▶ 如何实现？充分限制逻辑演算，使其可用作计算程序。 ▶ 备注：这个想法引领了一个全新的编程范式：逻辑编程。 ▶ 口号：计算 = 逻辑 + 控制（Robert Kowalski 1973；[Kow97]） ▶ 我们将使用编程语言 Prolog 作为示例。
Zhanwen Chen @弗吉尼亚大学
研究生研究助理（部分时间为10小时/周）2018年9月10日— 2019年12月•与Python，HTML/CSS，JavaScript，JavaScript和AWS机械库开发了自动众包管道Spectrum•在2020年联合IEEE第10届国际开发与学习与表观遗传机器人技术（ICDL- ePirob）上发表的工作
知识表示和人类机器人互动领域知识的互动学习
本文介绍了在人机协作背景下代表，推理和交互式学习领域知识的综合体系结构。答案集Prolog是一种非单调逻辑推理范式，用于用不完整的comsense域知识来表示和理由，为任何给定目标计算计划并诊断出意外的观察。基于ASP的推理还用于指导以前未知的动作的互动学习以及编码负担能力，动作前提和效果的公理。此学习将主动探索，反应性动作执行和人类（口头）描述的输入观察以及学习的动作和公理用于后续推理。在模拟机器人上评估了架构，该机器人协助人类在室内域中。
人工智能主题：• 手段-目的分析
作业 Q1。定义以下术语：i）代理程序 ii）理想理性代理 Q2。列出计算机通过图灵测试所需的四种能力。Q3。给出以下代理类型的感知、动作、目标和环境：i）医疗诊断系统 ii）出租车司机 Q4。确定以下哪些是有效的 wff： (i) ((((P → Q) → ~R) ↔ S) ∨ (T ∧ U)) (ii) wife(P(x)) (iii) ~~P (iv) PQ → Q5。以下是 PROLOG 的知识库：likes(george,food)。likes(george,wine)。喜欢(browny,wine)。喜欢(browny,george)。如何在知识库中添加以下规则？i) Browny 喜欢 George 喜欢的任何东西。ii) Browny 喜欢任何喜欢葡萄酒的人。Q6。区分以下环境类型：i) 静态和动态